为什么写这篇文章呢？因为我不想让大家在错误下去！

昨天 CSDN 正在进行一个 2018 年的博客之星活动，入围了 200 名的博客专家！大家正在讨论说 2018 年博客之星页面有 bug 的问题时，有一位网友发了一张图片，一条 SQL 查询有问题。于是下面就有几个回答说 MySQL 查询 in 是不走索引的！

哇，我惊呆了。这种话都出来了！我想证明我是错的，于是我到网上搜索了非常多的文章，什么 MySQL 优化实战，MySQL 军规 36 条，30条SQL优化军规，SQL语句优化原则，mysql语句优化建议，数据库查询优化方法总结等等有非常多的文章在描述，MySQL 中 in 查询不走索引。

这些文章当中有些是 2018 年才发出来的，完全属于误导读者。今天我们一起来看看 MySQL 的 in 查询到底走不走索引？

首先说一下，我的测试环境：

MySQL 版本：SELECT VERSION(); — 5.6.28-cdb2016-log
存储引擎：innodb
一些基本配置，我就不贴了，对于我们这个问题影响的不大。

使用 desc xttblog; 名称查看一下表结构。我就不贴图了，直接给大家贴上建表语句。

然后循环插入 100 万条测试数据。

首先我们看一下无索引的情况，xttblog 表中的 name 值已经非常的散了。查询时间 0.55 秒左右。

我们在查一下 xttblog 表中的 status in 的情况，耗时 17 秒左右。

通过 EXPLAIN 对上面两条查询语句进行分析（不懂 EXPLAIN 的可以看我的这篇文章《拜托别在问我 MySQL 性能优化了！》），它们都没有走索引。name 的值因为更分散，查询速度更快。

再来看看有索引的情况下，in 的执行效率。

我们的主键 id 是一个索引，上面语句的查询耗时 0.02 秒左右。

为了比较，我们再给 xttblog 表的 name 字段加上索引。

然后执行下面的查询：

当 name 字段添加了索引后，in 查询耗时 0.02 毫秒左右。

EXPLAIN 分析发现它们的 type 都是 range，表示使用索引范围查询, 通过索引字段范围获取表中部分数据记录. 这个类型通常出现在 =，<>，>，>=，<，<=，IS NULL，

虽然 Extra 的值是 Using where，它表示优化器需要通过索引回表查询数据。使用了 WHERE 从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。Extra 列出现 Using where 表示 MySQL 服务器将存储引擎返回服务层以后再应用 WHERE 条件过滤。

现在来看，在回答题目中的问题。MySQL 的 in 查询在 5.5 以上的版本中存储引擎都是 innodb 的，正常情况下会走索引的！至于 MyISAM 的情况大家自己去研究，或者我以后抽时间了来写！

如果是 5.5 之前的版本确实不会走索引的，在 5.5 之后的版本，MySQL 做了优化。MySQL 在 2010 年发布 5.5 版本中，优化器对 in 操作符可以自动完成优化，针对建立了索引的列可以使用索引，没有索引的列还是会走全表扫描。

比如，5.5 之前的版本（以下都是 5.5 以前的版本）。select * from a where id in (select id from b); 这条 sql 语句它的执行计划其实并不是先查询出 b 表的所有 id，然后再与 a 表的 id 进行比较。mysql 会把 in 子查询转换成 exists 相关子查询，所以它实际等同于这条 sql 语句：select * from a where exists(select * from b where b.id=a.id);

而 exists 相关子查询的执行原理是：循环取出 a 表的每一条记录与 b 表进行比较，比较的条件是 a.id=b.id。看 a 表的每条记录的 id 是否在 b 表存在，如果存在就行返回 a 表的这条记录。

关于 exists 的问题，我们以后抽时间再说。

互联网上的信息太过广泛，但这不应该成为我们掉以轻心的借口，抱着存疑求是的精神进行甄别，任何信息只有在我们实践验证后方可全信，用在生产开发上的知识，不容有失！

尽信书，不如无书！