文件读写

打开和关闭文件

• 一般并不使用此种方法打开和关闭文件，而是使用 with open(file_name,'r|w|a') as f:

打开文件

• open()：只有在使用python内置的open()函数打开一个文件，创建一个file对象后，相关的方法才可以调用它进行读写操作。

file object = open(file_name [, access_mode][,buffering])
#------------------#
file_name：是一个包含了想要访问文件的文件名称的字符串值。
access_mode：决定了打开文件的模式：只读(r)，写入(w)，追加(a)等。默认为只读(r)
buffering：
	如果buffering的值设为0，就不会有寄存；
    如果buffering的值设为1，访问文件时会寄存行；
    如果buffering的值设为大于1的整数，表明这就是寄存区的缓冲大小；
    如果buffering的值设为负数，寄存区的大小为系统默认；
#-----------------#   

关闭文件

• close()：刷新缓冲区里任何还没有写入的信息，并关闭该文件，这之后就不能再进行写入。当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时，python会关闭之前的文件。

fileObject.close()

读取和写入文件

读取文件

• 要读取文件，首先需要打开文件：with open(file_name,'r|rb') as f:

  • r：读取文本
  • rb：读取二进制文件

• 然后读取文件内容：

  • f.read([count])：读取文件的全部内容
    • count：从已经打开的文件中要读取的字节计数
  • f.readline()：读取文件的一行
  • f.readlines()：一次读取文件所有内容，然后按行返回list。

• 读取文件后，会把文件内容存储为一个字符串对象

• with:：with的作用为自动打开关闭文件

file-like Object

• file-like Object：向open()函数返回的这种有个read()方法的对象，在Python中统称为 file-like Object的对象
• 除了file外，还可以是内存的字节流|网络流|自定义流等。
• file-like Object不要求从特定的类继承，只要写个read()方法就行。

二进制文件

• 要读取二进制文件，比如图片，视频等，使用rb模式打开文件。

with open('pic/mypic.jpg','rb') as f:
	print(f.read())

字符编码

• 要读取非UTF-8的文本文件，需要给open()函数传递encoding参数。errors参数表示要怎样处理编码异常

with open('text/mytext.txt','rb',encoding='gbk',errors='ignore') as f:
	print(f.read())

写入文件

• 要写入文件，首先需要打开文件：with open(file_name,'w|wb') as f:
  • wb：写入二进制文件
  • w：写文本，以w模式写入文件时，如果文件已经存在，会直接覆盖（相当于删掉旧的），如果想要在后面接着写内容，使用a附加模式。
• 然后写入内容到文件：
  • f.write(str)：可以将任何字符串写入一个打开的文件中。
    • write()函数不会在字符串的结尾加换行符
• python字符串不仅仅是二进制数据，还可以是文字；

StringIO和BytesIO

• 数据读写不一定是文件，还可以在内存中读写

StringIO

• StringIO：在内存中读写str
• 要把str写入StringIO：
  • 首先，导入StringIO模块：from io import StringIO
  • 接着，创建一个StringIO：f = StringIO()
  • 然后，写入str：f.write(str)
  • getvalue()：获取写入的str
• 要读取StringIO：
  • 首先，导入StringIO模块：from io import StringIO
  • 接着，创建一个StringIO：f = StringIO()
  • 然后，读取：f.read()|f.readline()|f.readlines()

#写入StringIO：
from io import StringIO
f = StringIO()
f.write('ssfaf')

#读取StringIO：
from io import StringIO
f = StringIO('ssssssssssssss')
print(f.read())

BytesIO

• StringIO只能操作str，要操作二进制数据，就需要使用BytesIO
• BytesIO：在内存中读写bytes
• 要把bytes写入BytesIO：
  • 首先，导入BytesIO模块：from io import BytesIO
  • 接着，创建一个BytesIO：f = BytesIO()
  • 然后，写入bytes：f.write(bytes)
  • getvalue()：获取写入的bytes
• 要读取BytesIO：
  • 首先，导入BytesIO模块：from io import BytesIO
  • 接着，创建一个BytesIO：f = BytesIO()
  • 然后，读取：f.read()|f.readline()|f.readlines()

序列化和反序列化

• 在程序的运行过程中，所有的变量都是在内存中，可以随时修改变量，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就会被操作系统全部回收，如果没有把修改后的变量存储到磁盘（存储到磁盘 《===》 存储到文件）中，下次重新运行程序，变量又会被初始化为原先的。

**序列化 **

• 序列化：把变量从内存中变成可以存储或者可以传输的过程称之为序列化，即pickling。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。
• 在python中，序列化是由pickle模块实现的。

import pickle

• pickle.dumps()：把任意对象序列化成为一个bytes，然后就可以把bites写入文件中。
• pickle.dump()：直接把对象序列化后写入一个file-like Object：

import pickle

# 把变量b序列化：把变量b变成可以存储为文件的bytes
d = 'sd'
a = pickle.dumps(d)
print(a)

# 把序列化后的内容存储到文件中：因为序列化变量b后，为bytes类型，所以使用“wb|rb”
f = open('pickle.txt','wb')
# f.write(a)
pickle.dump(d,f)
f.close()

• 当我们需要把对象从磁盘中读到内存中时，先把内容读到一个bytes上，然后使用：
  • pickle.load()：方法反序列化出对象

# 反序列
f = open('pickle.txt','rb')
d = pickle.load(f)
f.close()
print(d)

反序列化

• 反序列化：把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

JSON

• 如果想要在不同的编程语言中传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如说JSON|XML，推荐JSON。
• JSON和Python内置的数据类型对照表：

• python的json模块提供：Python对象-->JSON格式 ：

  • 首先，导入json模块：import json

  • 接着，使用

    • json.jumps(python_object)：返回一个str，此str即为JSON标准格式。
    • json.jump()：可以直接把JSON写入一个file-like object

    序列化：Python对象-->json格式。

  • 然后，使用

    • json.loads()：把json字符串反序列化
    • json.load(file_object,)：从file-like object中读取字符串并且反序列化

    反序列化：json格式-->Python对象。

import json

d =dict(name='si',age=14,sex='nan',qq=(124,24,555))

# 把python对象-->json：序列化
# help(json.dumps)
json_dumps_str = json.dumps(d)
print(json_dumps_str)

# help(json.dump)
# f = open('json.txt','w')
# json_dump_str = json.dump(d,f)
# print(json_dump_str)

# 把json格式-->python对象：反序列化
# help(json.loads)
python_loads_object = json.loads(json_dumps_str)
print(python_loads_object)

# help(json.load)
# f1 = open('json.txt','r')
# python_load_object = json.load(f1)
# print(python_load_object)