Java教程

接口自动化项目实践

本文主要是介绍接口自动化项目实践,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

先说结论。

覆盖接口:300个。

覆盖模块:12个,其中二级模块47个。

开发模式下,调用接口次数:6828次,脚本运行耗时1h18min3s。

上线模式下,调用接口次数:1257次,脚本运行耗时15min46s。

该系统已稳定运行,本次测试过程中,发现了4个隐藏bug。

此次实践是基于前面分享的几篇博文进行的。

NameContent
测试框架接口自动化测试框架-AIM
测试思想结对测试vs随机测试parewise算法性能优化(用例设计层面)
接口工具F12开发者工具,Postman,Fiddler

编码的难点在于如何总结出各模块各接口的规律,

以尽量简化的代码,尽可能地覆盖更多的场景。

举个例子,下面这两段代码,就是在摸索出代码参数规律后写出来的。

eg1:

        productList = [("1", "3", sample(["5", "6", "7", "8"], 2)),
                       ("1", "4", ["9", "10"]),
                       ("1", "5", sample(["11", "12", "13"], 2)),
                       ("1", "6", ["14", "15"]),
                       ("2", "3", sample(["5", "6", "7", "8"], 2)),
                       ("2", "4", ["9", "10"]),
                       ("2", "7", ["16", "17"])]
        for product in productList:
            for monitorLevel in ("1", "2", "3"):
                self.req({
                    "url": full_url("xxx"),
                    "body": {"xxx": monitorLevel, "xxx": "3", "xxx": product[0],
                             "xxx": product[1],
                             "xxx": product[2]}
                })

eg2:

    def test_portrait(self):
        # xxx
        table = [("1", "xxx"),  # xxx
                 ("2", "xxx"),  # xxx
                 ("3", "xxx"),  # xxx
                 ("4", "xxx"),  # xxx
                 ("5", "xxx"),  # xxx
                 ("6", "xxx"),  # xxx
                 ("7", "xxx"),  # xxx
                 ("8", "xxx")]  # xxx
        data = list()
        for t in table:
            field = [x['COLUMN_NAME'] for x in
                     dao.select_dict('''select * from information_schema.COLUMNS t where table_name=\'%s\';''' % t[1])
                     if x['COLUMN_NAME'] not in ['xxx', 'xxx']]
            data.append({"xxx": t[0], "field_name": field})
        self.req({
            "url": full_url("xxx"),
            "body": {"xxx": pub.xxx(1)[0], "data": data}
        })

参数是接口测试最核心的部分,怎么处理就决定了接口测试的效率。

1、单选/多选

单选

"quarter": ("3", "4", "5", "6")

多选

checkbox("1,2,3,4,6,5")

checkbox是对多选项参数进行了处理:

def checkbox(option, j=None):
    """
    :param option:
    :param j: 组装参数的方式 list无 str默认',' 可以指定
    :return:
    """
    if j is not None:
        if isinstance(option, str):
            option = option.split(j)
        return j.join(option), j.join(sample(option, random.randint(1, len(option) - 1)))
    if j is None:
        if isinstance(option, str):
            j = ','
            option = option.split(j)
            return j.join(option), j.join(sample(option, random.randint(1, len(option) - 1)))
        if isinstance(option, list):
            return option, sample(option, random.randint(1, len(option) - 1))

兼顾了“1,2,3”和[1,2,3]两种组装参数的方式。

2、相互联动的参数

也就是说参数a的变化联动改变参数b。

一种方式是构建元组List,循环遍历

tz_zjbd = [(checkbox("xxx"), ""),  # xxx
                   ("", checkbox("xxx"))]  # xxx
        tz_qixian = [(checkbox("1,2,3,4,5,6"), "", ""),
                     ("", "0", "500")]  # xxx
        relate = [(tz_zjbd[0], tz_qixian[0]),
                  (tz_zjbd[1], tz_qixian[1])]
        pw = list()
        for rel in relate:
            p = {
                "url": None,
                "body": {
                    "content": [
                        {
                            "xxx": "2018-01-01",
                            "xxx": date("2018-01-01", "2019-03-01"),
                            "xxx": "2018-01-01",
                            "xxx": date("2018-01-01", "2019-03-01"),
                            "xxx": checkbox("xxx"),
                            "xxx": "0",
                            "xxx": "100",
                            "xxx": "0",
                            "xxx": "100",
                            "xxx": "0",
                            "xxx": "100",
                            "xxx": checkbox("1,2"),
                            "xxx": checkbox("1,2,3,4,5,6,7"),
                            "xxx": "",
                            "xxx": rel[1][0],
                            "xxx": checkbox("xxx"),
                            "xxx": checkbox("1,2,3,4,5,6"),
                            "xxx": checkbox("1,2,3"),
                            "xxx": ','.join(pub.bankName(3)),
                            "xxx": checkbox("1,2"),
                            "xxx": "理财",
                            "xxx": rel[1][1],
                            "xxx": rel[1][2],
                            "xxx": ','.join(pub.cityName(5)),
                            "xxx": rel[0][0],
                            "xxx": rel[0][1],
                            "xxx": "1",
                            "xxx": "1",
                            "xxx": "1",
                            "xxx": "1",
                            "xxx": "1",
                            "xxx": "1",
                            "xxx": "",
                            "xxx": "asc"
                        }
                    ]
                }
            }
            pw = pw + parewise(p['body']["content"][0])

一种方式是拆开分别处理

p = {
            "url": full_url("xxx"),
            "body": {
                "xxx": checkbox("1,2,3"),
                "xxx": checkbox("1,2"), "xxx": checkbox("1,2,3"),
                "xxx": checkbox("1,2,3,4,6,5"),
                "xxx": checkbox("1,2,3,4,6,5"),
                "xxx": date('2018-01-01', '2018-05-01'),
                "xxx": date('2018-05-02', '2019-01-01'), "xxx": ("1", "2"),
                "xxx": ("area_ch", "all_ch"), "xxx": "", "xxx": ("1", "2")}
        }
        for x in parewise(p['body']):
            p['body'] = x
            self.req(p)
        area_list = sample(
            """'海南省','安徽省','福建省','江西省','山东省','河南省','湖北省','湖南省','广东省','上海','广西壮族自治区',
                '四川省','贵州省','云南省','西藏自治区','陕西省','山西省','甘肃省','青海省','宁夏回族自治区','新疆维吾尔自治区',
                '天津','重庆','内蒙古自治区','辽宁省','吉林省','黑龙江省','江苏省','北京','河北省','浙江省'""".split(','),
            20)
        p = {  # 省份
            "url": full_url("xxx"),
            "body": {
                "xxx": checkbox("1,2,3"),
                "xxx": checkbox("1,2"), "xxx": checkbox("1,2,3"),
                "xxx": checkbox("1,2,3,4,6,5"),
                "xxx": checkbox("1,2,3,4,6,5"),
                "xxx": date('2018-01-01', '2018-05-01'),
                "xxx": date('2018-05-02', '2019-01-01'), "reports_type": ("1", "2"),
                "xxx": "province_ch", "xxx": checkbox(area_list, ","), "xxx": ("1", "2")}
        }
        for x in parewise(p['body']):
            p['body'] = x
            self.req(p)

视情况怎么方便怎么来。

3、接口依赖

接口的参数需要从另外接口的返回数据获取。

r = self.req({
            "url": full_url("xxx"),
            "body": {}
        })
        for content in r.json()['content']:
            for indexList in content['indexList']:
                self.req({
                    "url": full_url("xxx"),
                    "body": {
                        "indexCode": indexList['indexCode'],
                        "searchDate": "year1"
                    }
                })

4、从数据库取测试数据

        s = dao.select_dict("""SELECT * FROM xxx""")
        p = {
            "url": full_url(url),
            "body": {
                "page": 1,
                "pageSize": 15,
                "xxx": tuple(sample([x['doc_issuing_agency'] for x in s], 2)),
                "xxx": tuple(sample([x['doc_name'] for x in s], 2)),
                "xxx": tuple(sample([x['post_no'] for x in s], 2)),
                "xxx": tuple(sample([date2str(x['publish_date']) for x in s], 2)),
                "xxx": tuple(sample([date2str(x['publish_date']) for x in s], 2)),
                "xxx": ""
            }
        }
        for x in parewise(p['body']):
            p['body'] = x
            self.req(p)

5、请求超时的问题,可以参阅这篇频繁请求报requests异常的处理

6、判断flag

最初的方案是每个接口返回flag不一样,在每个接口返回后,在用例中通过将flag和响应,传参给封装函数做判断。

最新的方案是综合所有接口返回结果,在req函数统一判断。用例中不再判断。

    def checkFlag(self, p, r):
        """预期,实际"""
        err = str([p['url'], p['body'], r.text])
        try:
            b = False
            if (r.json()['flag'] in [1, '1', '', None, 'statistic_by_result', 0,
                                     "0", 'struct_product', 'v_select_jz_single']
                    or r.json()['message'] in ("暂无数据", "未查询到数据")):
                b = True
            self.assertEqual(True, b, msg=err)
        except (json.JSONDecodeError, KeyError):  # 1.返回的不是json,比如下载、404  2.无flag
            self.assertEqual(200, r.status_code, msg=err)

说一下心得体会。

做demo和做真实项目完全是两回事。

快捷键是真好用,尤其是代码写多了之后。(虽然写的还不多,但快捷键是真滴)

性能很重要,该优化的要想办法及时优化,哪怕修改实现方式。

码代码前,就算封装一个函数,也要多思考设计,想清楚了再行动,不然挨个挨个重新改一遍真的五味杂陈。

编码效率>框架体验。这是加了用例执行进度1/100这种又去掉之后的感悟。没有必要纠结可有可无的细小体验添加冗余代码。


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