Redis教程
redis命令和lua实现分布式锁
本文主要是介绍redis命令和lua实现分布式锁，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
Redis分布式锁关键
SETNX
语法： SETNX key value
-
如果key不存在，则存储(key:value）值，返回1
-
如果key已经不存在，则不执行操作，返回0
因为这个命令的性质，多个线程竞争时只有一个线程能修改key的值。利用这一点可以实现锁的互斥功能。
Redis分布式锁实现
定义接口
public interface Lock {
/**
* 获取锁
* @param lock 锁名称
*/
void lock(String lock);
/**
* 释放锁
* @param lock 锁名称
*/
void unlock(String lock);
}
分布式锁代码实现:
public class DistributeLock implements Lock {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DistributeLock.class);
private static final int LOCK_MAX_EXIST_TIME = 5; // 单位s，一个线程持有锁的最大时间
private static final String LOCK_PREX = "lock_"; // 作为锁的key的前缀
private StringRedisTemplate redisTemplate;
private String lockPrex; // 做为锁key的前缀
private int lockMaxExistTime; // 单位s，一个线程持有锁的最大时间
private ThreadLocal<String> threadId = new ThreadLocal<String>(); // 线程变量
public DistributeLock(StringRedisTemplate redisTemplate){
this(redisTemplate, LOCK_PREX, LOCK_MAX_EXIST_TIME);
}
public DistributeLock(StringRedisTemplate redisTemplate, String lockPrex, int lockMaxExistTime){
this.redisTemplate = redisTemplate;
this.lockPrex = lockPrex;
this.lockMaxExistTime = lockMaxExistTime;
}
@Override
public void lock(String lock){
Assert.notNull(lock, "lock can't be null!");
String lockKey = generatorLockKey(lock);
BoundValueOperations<String,String> keyBoundValueOperations = redisTemplate.boundValueOps(lockKey);
while(true){
// 如果上次拿到锁的是自己，则本次也可以拿到锁：实现可重入
String value = keyBoundValueOperations.get();
// 根据传入的值，判断用户是否持有这个锁
if(value != null && value.equals(String.valueOf(threadId.get()))){
// 重置过期时间
keyBoundValueOperations.expire(lockMaxExistTime, TimeUnit.SECONDS);
break;
}
if(keyBoundValueOperations.setIfAbsent(lockKey)){
// 每次获取锁时，必须重新生成id值
String keyUniqueId = UUID.randomUUID().toString(); // 生成key的唯一值
threadId.set(keyUniqueId);
// 显设置value，再设置过期日期，否则过期日期无效
keyBoundValueOperations.set(String.valueOf(keyUniqueId));
// 为了避免一个用户拿到锁后，进行过程中没有正常释放锁，这里设置一个默认过期时间，这段非常重要，如果没有，则会造成死锁
keyBoundValueOperations.expire(lockMaxExistTime, TimeUnit.SECONDS);
// 拿到锁后，跳出循环
break;
}else{
try {
// 短暂休眠，nano避免出现活锁
Thread.sleep(10, (int)(Math.random() * 500));
} catch (InterruptedException e) {
break;
}
}
}
}
/**
* 释放锁，同时要考虑当前锁是否为自己所有，以下情况会导致当前线程失去锁：线程执行的时间超过超时的时间，导致此锁被其它线程拿走; 此时用户不可以执行删除
*
* 以上方法的缺陷：
* a. 在本线程获取值，判断锁本线程所有，但是在执行删除前，锁超时被释放同时被另一个线程获取，则本操作释放锁
*
* 最终解决方案
* a. 使用lua脚本，保证检测和删除在同一事物中
*
*/
@Override
public void unlock(final String lock) {
final String lockKey = generatorLockKey(lock);
BoundValueOperations<String,String> keyBoundValueOperations = redisTemplate.boundValueOps(lockKey);
String lockValue = keyBoundValueOperations.get();
if(!StringUtils.isEmpty(lockValue) && lockValue.equals(threadId.get())){
redisTemplate.delete(lockKey);
}else{
logger.warn("key=[{}]已经变释放了，本次不执行释放. 线程Id[{}] ", lock, lockValue);
}
}
/**
* 生成key
* @param lock
* @return
*/
private String generatorLockKey(String lock){
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(lockPrex).append(lock);
return sb.toString();
}
}
1、ThreadLocal threadId：通过threadId保存每个线程锁的UUID值，用于区分当前锁是否为自己所有，并且锁的value也存储此值
2、lock主要逻辑：通过BoundValueOperations的setIfAbsent设置lockKey值(setIfAbsent其实就是封装了SETNX的命令），如果返回true，则表示已经获取锁;如果返回false，则进入等待
unlock主要逻辑：通过redisTemplate.delete释放锁。在释放锁前，需要判断当前锁被当前线程所有，如果是，才执行释放锁，否则不执行
3、避免死锁：如果线程A拿到锁后，在执行释放锁前，突然死掉了，则其它线程都无法再次获取锁，从而出现死锁。为了避免死锁，我们获取锁后，需要为锁设置一个有效期，即使锁的拥有者死掉了，此锁也可以被自动释放
4、锁可重入：线程A拿到锁后，如果他再次执行lock，也可以再次拿到锁，而不是出现在等待锁的队列中; 如果当前线程已经获取锁，则再次请求锁则一定可以获取锁，否则会出现自己等待自己释放锁，从而出现死锁
封装分布式锁代码逻辑暴露调用API
public interface LockManager {
/**
* 通过加锁安全执行程序，无返回的数据
* @param lockKeyName key名称
* @param callback
*/
void lockCallBack(String lockKeyName, SimpleCallBack callback);
/**
* 通过加锁安全执行程序，有返回数据
* @param lockKeyName
* @param callback
* @return
*/
<T> T lockCallBackWithRtn(String lockKeyName, ReturnCallBack<T> callback);
}
@Component
public class SimpleRedisLockManager implements LockManager {
@Autowired
protected StringRedisTemplate redisTemplate;
protected Lock distributeLock; // 分布锁
@PostConstruct
public void init(){
// 初始化锁
distributeLock = new DistributeLock(redisTemplate, "mylock_", 5);
}
@Override
public void lockCallBack(String lockKeyName, SimpleCallBack callback){
Assert.notNull("lockKeyName","lockKeyName 不能为空");
Assert.notNull("callback","callback 不能为空");
try{
// 获取锁
distributeLock.lock(lockKeyName);
callback.execute();
}finally{
// 必须释放锁
distributeLock.unlock(lockKeyName);
}
}
@Override
public <T> T lockCallBackWithRtn(String lockKeyName, ReturnCallBack<T> callback){
Assert.notNull("lockKeyName","lockKeyName 不能为空");
Assert.notNull("callback","callback 不能为空");
try{
// 获取锁
distributeLock.lock(lockKeyName);
return callback.execute();
}finally{
// 必须释放锁
distributeLock.unlock(lockKeyName);
}
}
}
/**
* 无返回值的回调函数
* @author hry
*
*/
public interface SimpleCallBack {
void execute();
}
/**
* 有返回数据的回调函数
*
* @author hry
*
* @param <T>
*/
public interface ReturnCallBack<T> {
T execute();
}
测试分布式锁
@Autowired
private SimpleRedisLockManager simpleRedisLockManager;
simpleRedisLockManager.lockCallBack("distributeLock" + ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000), new SimpleCallBack() {
@Override
public void execute() {
System.out.println("lockCallBack");
}
});
1、如果线程A拿到锁超过规定的时间还没有结束，则此时redis会自动释放锁。此时线程B拿到锁，则同时线程A和线程B同时拿到锁。对于这种情况，可以通过设置合理的超时时间解决。
2、如果并发量很大，则可能出现多个线程同时拥有锁。这是因为在DistributeLock的lock和unlock方法都执行多条语句且这些语句不是事务的。比如线程A在unlock时，通过get方法得知自己拥有锁，然后他执行释放锁操作。在这两个操作之间，redis发现锁到期，自动删除锁，此时线程B申请并且得到锁。这时线程A才执行删除锁操作，则另外线程C也可以得到锁，此时线程B,C同时得到锁。这种情况可以通过下文的lua方法解决
改进代码加入lua脚本保证原子性操作
lock.lua => 加锁脚本
-- Set a lock
-- 如果获取锁成功，则返回 1
local key = KEYS[1]
local content = KEYS[2]
local ttl = ARGV[1]
local lockSet = redis.call('setnx', key, content)
if lockSet == 1 then
redis.call('pexpire', key, ttl)
else
-- 如果value相同，则认为是同一个线程的请求，则认为重入锁
local value = redis.call('get', key)
if(value == content) then
lockSet = 1;
redis.call('pexpire', key, ttl)
end
end
return lockSet
----------------------------
unlock.lua => 解锁脚本
-- unlock key
local key = KEYS[1]
local content = KEYS[2]
local value = redis.call('get', key)
if value == content then
return redis.call('del', key);
end
return 0
基于lua脚本实现分布式锁
public class LuaDistributeLock implements Lock {
private static final int LOCK_MAX_EXIST_TIME = 5; // 单位s，一个线程持有锁的最大时间
private static final String LOCK_PREX = "lock_"; // 作为锁的key的前缀
private StringRedisTemplate redisTemplate;
private String lockPrex; // 做为锁key的前缀
private int lockMaxExistTime; // 单位s，一个线程持有锁的最大时间
private DefaultRedisScript<Long> lockScript; // 加锁锁脚本
private DefaultRedisScript<Long> unlockScript; // 解锁脚本
// 线程变量
private ThreadLocal<String> threadKeyId = new ThreadLocal<String>(){
@Override
protected String initialValue() {
return UUID.randomUUID().toString();
}
};
public LuaDistributeLock(StringRedisTemplate redisTemplate){
this(redisTemplate, LOCK_PREX, LOCK_MAX_EXIST_TIME);
}
public LuaDistributeLock(StringRedisTemplate redisTemplate, String lockPrex, int lockMaxExistTime){
this.redisTemplate = redisTemplate;
this.lockPrex = lockPrex;
this.lockMaxExistTime = lockMaxExistTime;
// init
init();
}
/**
* 初始化lua的加锁和解锁脚本对象
*/
public void init() {
// Lock script
lockScript = new DefaultRedisScript<Long>();
lockScript.setScriptSource(
new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("com/mmren/edu/spring/boot/redis/distributedlock/lock.lua")));
lockScript.setResultType(Long.class);
// unlock script
unlockScript = new DefaultRedisScript<Long>();
unlockScript.setScriptSource(
new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("com/mmren/edu/spring/boot/redis/distributedlock/unlock.lua")));
unlockScript.setResultType(Long.class);
}
@Override
public void lock(String lock2){
Assert.notNull(lock2, "lock2 can't be null!");
String lockKey = generatorLockKey(lock2);
while(true){
List<String> keyList = new ArrayList<String>();
keyList.add(lockKey);
keyList.add(threadKeyId.get());
if(redisTemplate.execute(lockScript, keyList, String.valueOf(lockMaxExistTime * 1000)) > 0){
break;
}else{
try {
// 短暂休眠，nano避免出现活锁
Thread.sleep(10, (int)(Math.random() * 500));
} catch (InterruptedException e) {
break;
}
}
}
}
/**
* 释放锁，同时要考虑当前锁是否为自己所有，以下情况会导致当前线程失去锁：线程执行的时间超过超时的时间，导致此锁被其它线程拿走; 此时用户不可以执行删除
*/
@Override
public void unlock(final String lock) {
final String lockKey = generatorLockKey(lock);
List<String> keyList = new ArrayList<String>();
keyList.add(lockKey);
keyList.add(threadKeyId.get());
redisTemplate.execute(unlockScript, keyList);
}
/**
* 生成key
* @param lock
* @return
*/
private String generatorLockKey(String lock){
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(lockPrex).append(lock);
return sb.toString();
}
}
封装lua分布式锁暴露API
@Component
public class LuaLockRedisLockManager extends SimpleRedisLockManager {
@PostConstruct
public void init(){
// 初始化锁
distributeLock = new LuaDistributeLock(redisTemplate, "mylock_", 5);
}
}
测试lua分布式锁
@Autowired
private LuaLockRedisLockManager luaLockRedisLockManager;
luaLockRedisLockManager.lockCallBack("distributeLock2" + ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000), new SimpleCallBack() {
@Override
public void execute() {
System.out.println("distributeLock2");
}
});
这篇关于redis命令和lua实现分布式锁的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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