走进企业 | 冰鉴科技：征信和风控

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冰鉴

《冰鉴》曾国藩总结其识人用人心得的传世奇书，这与冰鉴专注小微企业和个人信用评估有相似之处，故公司起名“冰鉴”。

“冰鉴信息科技有限公司是一家互联网高科技金融公司。公司总部注册在上海自贸区，成长于陆家嘴，并分别在南京、常州、成都和美国洛杉矶设立了分公司。公司主要业务是使用机器学习和大数据相关技术，创新地对小微企业和个人进行360度的全方位信用评估。”

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公司核心团队成员背景实力雄厚，分别在芝加哥大学、普渡大学、佐治亚理工、乔治华盛顿大学、纽约大学、卡内基梅隆大学和斯蒂文斯理工学院获得博士和硕士学位。在归国之前，分别在美国互联网金融和传统金融标杆性公司Kabbage，ZestFinance，Lending Club，Capital One，Discover，GE Capital，Barclays担任关键职务。

公司创立于2015年初。至今，已经对接了数百家国内外知名的互联网金融和传统金融公司，并已经和银联、捷越联合、什马金融、台州银行、网易小贷、富登小贷、闪银等多家公司展开深度合作，在运用大数据技术进行小微企业和个人信用评估方面，处于绝对的国际和国内领先地位。

顾凌云

冰鉴科技创始人及CEO，顾凌云，拥有卡内基梅隆大学计算机专业博士学位。曾是ZestFinance算法模型的负责人，在算法方面获得美国多项专利。同时曾担任美国 Turbo Financial Group的联合创始人和首席风控官。

旅美16年，2013年选择回国发展，担任IDG资本驻站企业家，参与了IDG在国内互联网金融领域多家著名公司的投资决策。经过深入的观察，他逐渐发现有一个极大的空白市场还没有人做，那就是独立的第三方征信平台。于是在2015年，创办了冰鉴科技。

可以说，顾凌云博士，兼具中美征信经验，是精通金融、大数据和机器学习的行家。

近日，中生代技术走进成都冰鉴科技，和成都技术负责人朱清以及部分员工进行了访谈。 在访谈中，他们从征信风控平台的技术选型，业务系统微服务化，团队建设等方面深入阐述了自己的理解和观点。现摘选部分访谈内容，与各位分享。

Q
金融大数据风控平台具体是如何实现的，很多人都比较感兴趣。冰鉴是如何做技术选型的，您可以分享下选型的过程吗？
朱清：
我们主要考虑了以下几个方面：
技术开源： 能够进行二次开发，同时我们希望尽可能参与到开源活动中。我们开发的语言、使用的中间件都最少满足这个准则。
社区活跃：可以保证这个技术后期成长良好，尽可能让我们的团队以最小代价维护，比如在微服务框架的选型上，我们选择的spring cloud。
使用广泛：会使用、熟悉这个技术的人足够多，能够源源不断的为我们部门提供人才输入，比如java。
我们在技术架构上经历了从单体应用到微服务架构改造的演进过程。这得益于冰鉴团队内部有非常好的学习氛围，我们有非常多的内部技术分享和交流，能够时刻捕捉并紧跟前沿趋势。审时度势，根据需要调整底层技术架构。

Q
目前互联网金融企业吸引了大批优秀的人才关注，您参与了冰鉴成都研发团队的组建，可以聊聊冰鉴会招募什么样的人呢？
朱清：
主动积极：对新鲜事物保有好奇心，热爱学习，不断迭代自己的认知，充满正能量
善于合作：懂得与他人合作，取长补短，互相学习，为完成共同目标而努力
我们致力于帮助每一个同事跳开技术思维，建立全面的认知，从硬技能到软技能一样不落。

Q
我们看到冰鉴科技聚集了一群优秀的小伙伴，大家在公司可以了解到什么知识，学到什么业界领先的东西呢？
朱清：
首先是it技术，在技术选型方面我曾提到过，我们会紧跟技术前沿趋势，但会结合业务情况选择，不盲目追从。现在很火的微服务架构、devops在我们公司都有不错的实践，每个同事都能根据自己的意愿选择性的轮岗或者换岗，学到一个完整的体系架构，我们鼓励一专多才。
其次作为一家互联网征信公司，在冰鉴你会接触到最前沿的大数据风控技术，包括时下非常火的深度学习。这些技术在我们的数据科学家手中都使得炉火纯青，我们内部不仅有部门内分享，还有很多跨部门跨领域的讲座，在这些宝贵的经验分享和交流中，如果你足够努力、勤奋，你可以在冰鉴这个平台上习得非常专业的业务能力，成为跨产品、风控、信息技术的多面手。

Q
做为成都研发团队的初期成员，经历了业务的快速增长，身在其中，可以谈谈您的感受吗？
姜智聪：
加入冰鉴一年多以来，经历了业务的快速增长，同时也经历了团队技术体系的成长。
我个人最开始是做数据收集和对外提供服务，感触最深的就是当时团队刚起步，体系不完善，做的事比较杂，自己也是在不断摸索前进。慢慢地，团队逐渐完善，每个人分工已经非常明确，做技术的只专心实现业务代码，提高了开发效率。
团队技术栈也在不断迭代，技术选型也在向微服务靠拢，一切都变得更便捷。发展到现在，团队已经很规范，包括编码、UT，敏捷开发等。我自己也从Python转到Java，自己的技术也在不断成长，团队频繁的交流分享让我学到更多更广的知识，同时团队的规范以及氛围也让我收获颇丰。

Q

很多时候，我们会根据实际业务，会做一些技术上选择。您给我们分享一个实际案例如何？

姜智聪：

在我们的数据中心，有很多实时爬虫，最开始是部署在一台服务器上的，随着业务的不断增长，我们需要重新设计数据中心系统。我们需要解决这几个问题：高并发、高可用性、可扩展性。
首先我们使用docker容器部署每个爬虫，一个爬虫可以部署到多台服务器，各服务之间完全解耦。接着我们需要解决通信问题，我们没有选用消息队列，而是用Redis替代了它们。Redis本是内存存储系统，但是由于其数据结构特性，也可用来做消息中间件。Redis单机支持每秒10万次读写，这也是我们选用Redis的原因之一，它可以作为一个高性能，高实时性，简单的消息队列。
此外由于其他系统已经在使用Redis服务，我们选用Redis不会增加任何运维成本。Redis只是用来消息通知，而数据传输我们使用的是其他数据库。每个爬虫使用抢消息机制来获取每一条消息，设置最大并发数和抢消息时间间隔，可实现负载均衡。这样，即使某个docker爬虫挂掉了，也能保证服务可用；一个爬虫通过部署多个docker可实现高并发，且可以根据实际需求动态伸缩docker的数量，实现可扩展性。

Q

做为一支朝气蓬勃的技术团队，拥有良好的团队协助和较高的开发效率，可以聊聊你们是如何做到的吗？

姜智聪：

我们是使用Git作为版本控制工具，目前也在推进Git Flow，Pull Request。
Worktile作为我们的任务协作工具，替换了传统的贴小纸条，项目负责人和成员可以明确的知道每个人的进度，如果需要给别人分配一个任务，或者转交测试，直接新建一个Task，相关人员看到之后会及时处理。
对于Java项目，前后端接口定义，我们不再使用文档，而是用Swagger实现，只需要写注解就可以了，少去了文档管理的麻烦；Swagger可以实时更新文档，且可用来接口测试，大大方便了前后端分离开发。
我们也在进行敏捷开发，画UML图，提升开发效率。同时也进行Code Review，提升编码规范，使自己代码越写越好，效率越来越高。