前言

高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。

Kafka源码篇——Kafka快速入门

1.1Kafka简介

1.2以Kafka为中心的解决方案

1.3 Kafka核心概念

1.4搭建Kafka源码环境

Kafka源码篇——生产者

2.1 KafkaProducer使用示例

2.2 KafkaProducer分析

2.3 RecordAccumulator分析

2.4 Sender分析

Kafka源码篇——消费者

3.1 KafkaConsumer使用示例

3.2传递保证语义（Delivery guarantee semantic )

3.3 Consumer Group Rebalance设计

3.4 KafkaConsumer 分析

Kafka源码篇——Kafka服务端

4.1网络层

4.2API层

4.3日志存储

4.4 DelayedOperationPurgatory组件

4.5副本机制

4.6 KafkaController

4.7 GroupCoordinator

4.8身份认证与权限控制

4.9Kafka监控

Kafka源码篇——Kafka Tool

5.1 kafka-server-start脚本

5.2kafka-topics脚本

5.3 kafka-preferred-replica-election脚本

5.4 kafka-reassign-partitions脚本

5.5 kafka-console-producer 脚本

5.6 kafka-console-consumer 脚本

5.7 kafka-consumer-groups脚本

5.8 DumpLogSegments

5.9 kafka-producer-perf-test 脚本

5.10 kafka-consumer-perf-test脚本

5.11 kafka-mirror-maker脚本

Kafka的设计与实现

讨论一：Kafka 存储在文件系统上

讨论二：Kafka 中的底层存储设计

讨论三：生产者设计概要

讨论四：消费者设计概要

讨论五：Kafka 如何保证可靠性

总结

我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们，但实际上大神也不过凡人，与菜鸟程序员相比，也就多花了几分心思，如果你再不努力，差距也只会越来越大。

面试题多多少少对于你接下来所要做的事肯定有点帮助，但我更希望你能透过面试题去总结自己的不足，以提高自己核心技术竞争力。每一次面试经历都是对你技术的扫盲，面试后的复盘总结效果是极好的！如果你需要这份完整版的面试真题笔记，只需你多多支持我这篇文章。

资料领取方式：戳这里免费下载

但我更希望你能透过面试题去总结自己的不足，以提高自己核心技术竞争力。每一次面试经历都是对你技术的扫盲，面试后的复盘总结效果是极好的！如果你需要这份完整版的面试真题笔记，只需你多多支持我这篇文章。

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