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Python自动化测试框架有哪些?

本文主要是介绍Python自动化测试框架有哪些?,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

图片作者 | Kitty Gupta译者 | 张健欣随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整,这些自动化测试框架就能够开箱即用,大大节省了开发时间。而且由于这些框架被广泛使用,他们具有很好的健壮性,并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的 Python 自动化测试框架。

令开发者们万分高兴的是,开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设(assumptions)、脚本和技术来运行每一处代码和模块,从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本,而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间。

随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架,你可以使用这些框架,在调整特定测试适用性和效率参数后,测试你项目的任何模块。这节省了时间,而且由于这些框架被广泛使用,它们非常稳健,具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的 Python 自动化测试框架。

Robot Framework

链接:http://robotframework.org/

Robot Framework 是最流行的 Python 自动化测试框架。它完全用 Python 开发,对于验收测试非常有用。这个框架可以运行在 Java 和.NET 环境。它还支持跨平台,例如 Windows、MacOS 和 Linux。Robot Framework 由世界上一些知名测试人员创建,拥有关键词驱动方案。它拥有众多可用的工具和库,使得这个框架非常先进和健壮。

Robot Framework 是一个开源框架,并且留有 API 扩展空间。表格式的测试数据语法和关键词驱动测试使得它在全球的测试人员中非常流行。它无疑是最易用的自动化测试框架,能允许你进行并行测试。

RedwoodHQ

链接:http://redwoodhq.com/

RedwoodHQ 是一个流行的自动化测试工具,它之所以流行是因为大部分流行的编程语言都可以用来编写测试,例如 Java、Python、C# 等。在 RedwoodHQ 的网站界面上,多个测试人员可以在一个平台上协作并运行测试用例。开发者可以使用 RedwoodHQ 中出现的 action 关键字来毫不费力地创建和修改测试用例。你需要做的只是找到需要的 action,拖到测试盒中,然后输入参数并改变它们的值来生成一份完整的测试报告。RedwoodHQ 有一个内置的 IDE(集成开发环境),可以在那里创建、修改以及运行测试用例。RedwoodHQ 是对用户最友好或对测试人员最友好的平台之一,它关注一个重大项目的全部测试过程。

Jasmine

链接:https://jasmine.github.io/

Jasmine 对于 JavaScript 单元测试使用行为驱动开发框架,它适用于任何使用 JavaScript 的地方。除了 JavaScript 之外,Jasmine 还被用于 Python 和 Ruby 自动化测试。因此,使用 Jasmine 可以并行运行客户端测试用例和服务端测试用例。它是一个将客户端和服务端单元测试结合起来的完美的测试框架,而且被认为是测试领域的未来。Jasmine 现成可用,除了需要一个名为 Karma 的测试运行器之外,不需要其它外部依赖。

Pytest

链接:https://docs.pytest.org/en/latest/

如果你的项目比较小、复杂度比较低,Pytest 是最适合的自动化测试平台。非常多的 Python 开发者都喜欢它,大部分开发者用它来进行单元测试。Pytest 也具有 Robot Framework 所闻名的验收测试能力。Pytest 最好的特性之一是,它提供了测试用例的详细失败信息,使开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的 Python,还兼容 unittest、doctest 和 nose,开箱即用。Pytest 还有各种可用插件来给现有测试技术和测试用例增加更多功能和多样性。事实上,在其活跃社区中有 300 多个可用的插件。该平台设计用于编写更简单,错误率更小的代码。你可以将 Pytest 与诸如 Selenium 和 Splinter 之类的图形用户界面一起使用,来使测试工作更轻松。

   结语   

对于任何编程语言来说,都没有绝对理想的测试框架。它取决于开发者的舒适度、项目需求和项目中特定模块所需的测试类型。可用的自动化测试框架有线性自动化、基于模块的测试、函数库框架测试、混合测试、关键词驱动和数据驱动测试等。每个框架都有它的优点和缺点。上面列举的 python 框架是性能最全面的自动化测试框架。



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