Java教程

341. 最优贸易(spfa最短路+动态规划+反向图)

本文主要是介绍341. 最优贸易(spfa最短路+动态规划+反向图),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

C 国有 n 个大城市和 m 条道路,每条道路连接这 n 个城市中的某两个城市。

任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。

这 m 条道路中有一部分为单向通行的道路,一部分为双向通行的道路,双向通行的道路在统计条数时也计为 1 条。

C 国幅员辽阔,各地的资源分布情况各不相同,这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。

但是,同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。

商人阿龙来到 C 国旅游。

当他得知“同一种商品在不同城市的价格可能会不同”这一信息之后,便决定在旅游的同时,利用商品在不同城市中的差价赚一点旅费。

设 C 国 n 个城市的标号从 1∼n,阿龙决定从 1 号城市出发,并最终在 n 号城市结束自己的旅行。

在旅游的过程中,任何城市可以被重复经过多次,但不要求经过所有 n 个城市。

阿龙通过这样的贸易方式赚取旅费:他会选择一个经过的城市买入他最喜欢的商品——水晶球,并在之后经过的另一个城市卖出这个水晶球,用赚取的差价当做旅费。

因为阿龙主要是来 C 国旅游,他决定这个贸易只进行最多一次,当然,在赚不到差价的情况下他就无需进行贸易。

现在给出 n 个城市的水晶球价格,m 条道路的信息(每条道路所连接的两个城市的编号以及该条道路的通行情况)。

请你告诉阿龙,他最多能赚取多少旅费。

注意:本题数据有加强。

输入格式
第一行包含 2 个正整数 n 和 m,中间用一个空格隔开,分别表示城市的数目和道路的数目。

第二行 n 个正整数,每两个整数之间用一个空格隔开,按标号顺序分别表示这 n 个城市的商品价格。

接下来 m 行,每行有 3 个正整数,x,y,z,每两个整数之间用一个空格隔开。

如果 z=1,表示这条道路是城市 x 到城市 y 之间的单向道路;如果 z=2,表示这条道路为城市 x 和城市 y 之间的双向道路。

输出格式
一个整数,表示答案。

数据范围
1≤n≤100000,
1≤m≤500000,
1≤各城市水晶球价格≤100

输入样例:
5 5
4 3 5 6 1
1 2 1
1 4 1
2 3 2
3 5 1
4 5 2
输出样例:
5

题解
环形动态规划最短路,所有方案可以按照中间节点来划分,dmin[i]:代表节点i之前节点的所有最小值,dmax[i]:代表节点i之后所有节点的最大值,由于是环形的动态规划,所以要用spfa算法求解。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
const int M = 2 * N;
struct Edge{
    int next,v;
}edge[M],redge[M];
int head[N],rhead[N],cnt,rcnt;
int a[N];
int n,m;
int vis[N],q[N],hh,tt;
int dmin[N],dmax[N];
const int INF = 0x3f3f3f3f;
void add(int u,int v,int head[],Edge edge[],int &cnt){
    edge[cnt].v = v;
    edge[cnt].next = head[u];
    head[u] = cnt ++;
}
int spfa(int s,int e){
    hh = 0,tt = 1;
    q[hh] = s;
    vis[s] = true;
    memset(dmin,INF,sizeof dmin);
    memset(dmax,0,sizeof dmax);
    dmin[0] = a[0];
    dmax[e] = a[e];
    vis[0] = true;
    while(hh < tt){
        int t = q[hh ++];
        if(hh == N)hh = 0;
        vis[t] = false;
        for(int i = head[t];~i;i = edge[i].next){
            int v = edge[i].v;
            if(dmin[v] > min(dmin[t],a[v])){
                dmin[v] = min(dmin[t],a[v]);
                if(!vis[v]){
                    q[tt ++] = v;
                    if(tt == N)tt = 0;
                    vis[v] = true;
                }
            }
        }
    }
    hh = 0,tt = 1;
    q[hh] = n;
    while(hh < tt){
        int t = q[hh ++];
        if(hh == N)hh = 0;
        vis[t] = false;
        for(int i = rhead[t];~i;i = redge[i].next){
            int v = redge[i].v;
            if(dmax[v] < max(dmax[t],a[v])){
                dmax[v] = max(dmax[t],a[v]);
                if(!vis[v]){
                    q[tt ++] = v;
                    if(tt == N)tt = 0;
                    vis[v] = true;
                }
            }
        }
    }
    int ans = 0;
    for(int i = 1;i <= n;i ++)ans = max(dmax[i] - dmin[i],ans);
    return ans;
}
int main(){
    cin>>n>>m;
    int x,y,w;
    memset(head,-1,sizeof head);
    memset(rhead,-1,sizeof rhead);
    for(int i = 1;i <= n;i ++)cin>>a[i];
    for(int i = 0;i < m;i ++){
        cin>>x>>y>>w;
        add(x,y,head,edge,cnt),add(y,x,rhead,redge,rcnt);
        if(w == 2)add(y,x,head,edge,cnt),add(x,y,rhead,redge,rcnt);
    }
    cout<<spfa(1,n)<<endl;
    return 0;
}
这篇关于341. 最优贸易(spfa最短路+动态规划+反向图)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!