MongoDB官网下载地址：https://www.mongodb.com/try/download/community
MongoDB官方文档：https://docs.mongodb.com/v4.2/crud/

一、数据库操作

由于数据库名称在 MongoDB中不区分大小写，因此数据库名称不能仅因字符的大小写而不同。
数据库名称命名规范：
• 不能为空，不能包含空字符串（"")，并且必须少于64个字符。
• 在Windows上，不能包含这些字符（/ \。“ $ * <>：|？）。
• 在Unix和Linux系统上，不能包含这些字符（/ \。“ $）。

1、查看数据库

1.1 查看当前有权限的所有数据库

语法格式如下：
show dbs
或者
show databases

> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
> show databases
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

1.2 查看当前正在使用的数据库

语法格式如下：
db

> db
test

MongoDB默认的数据库是test，如果你没有选择数据库，集合就默认存放到 test数据库中（不推荐使用）。

2、选择和创建数据库

语法格式如下：
use DATABASE_NAME

• 如果数据库不存在就自动创建并选择该数据库，如果存在则选择使用该数据库。

> use m_db1
switched to db m_db1
> db
m_db1
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

上面创建了 m_db1数据库，并切换到该数据库。
为什么查询所有数据库时，刚刚创建的 m_db1数据库并不在列表中， 数据库中没有数据是不会显示出来的。
如果要显示它，我们需要向 m_db1数据库中插入一些数据。

3、删除数据库

语法格式如下：
db.dropDatabase()

• 删除当前数据库，默认为 test数据库，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。

> db
m_db1
> db.dropDatabase()
{ "ok" : 1 }
> db
m_db1

因为还处在当前数据库，还能看到数据库名称（MongoDB的特点），其实里面的数据已经真正删除了。退出之后就会删除数据库名。

二、集合操作

集合名称命名规范 ：
• 不能包含$。
• 不能是一个空字符串（例如""）。
• 不能包含空字符。
• 不能以system.前缀开头。（仅供内部使用）。
集合名称空间的最大长度为120个字节，其中包括数据库名称，点（.）分隔符和集合名称（即 <database>.<collection>）。

1、创建集合

注意：在 MongoDB中，集合只有在内容插入后才会创建。因此，创建集合(数据表)后，需要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。

语法格式如下：
db.createCollection(name, options)

参数说明：
• name: 要创建的集合名称
• options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

在 m_db1数据库中创建集合。
（1）创建集合，然后在插入文档数据

> db
m_db1
> db.createCollection("coll1")
{ "ok" : 1 }
> db.coll1.insert({"name":"nnn"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

（2）创建固定集合 ，整个集合空间大小 1024 B, 文档最大个数为 100 个。

> db.createCollection("coll2", {capped:true, size : 1024, max : 100})
{ "ok" : 1 }

2、查看集合

语法格式如下：
show tables
或者
show collections

> db
m_db1
> show tables
coll1
coll2
> show collections
coll1
coll2

3、删除集合

语法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.drop()

• 如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。

> db
m_db1
> db.coll1.drop()
true
> db.coll1212.drop()
false
> show collections
coll2

三、文档增删改操作

文档(Document)名称命名规范 ：
• 字段名称不能包含null字符。
• 顶级字段名称不能以美元符号（$）字符开头。从MongoDB 3.6开始，服务器允许存储包含点（即.）和美元符号（即 $）的字段名称（不推荐）。

在MongoDB中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。默认情况下，_id 字段类型是ObjectId自动生成。如果插入的文档省略了该 _id 字段，则MongoDB驱动程序会自动为该字段生成一个ObjectId_id。
如果手动指定id时可以使用ObjectId，也可以使用MongoDB支持的任意类型，则使用手动指定的数据。

MongoDB 数据类型
下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

1、插入文档

1.1 单条数据插入

（1）insert()
语法格式如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

• save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法在 3.2 版本之后已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
  -insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。

> db
m_db1
> db.coll3.insert({"name":"赵云1", age:18, sex:1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

（2）insertOne()

语法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.insertOne( <document>, { writeConcern: <document> } )

> db.coll3.insertOne({"name":"赵云2", age:19, sex:1})
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd")
}

1.2 多条数据批量插入

语法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.insertMany( [ <document 1> , <document 2>, ... ], { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> } )

参数说明：
• document：要写入的文档。
• writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
• ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。

MongoDB的批量插入并不是同时成功或者同时失败。如果在插入过程中有一条数据失败，就会终止插入，但是在此之前的数据都会插入成功。

> db.coll3.insertMany([{"name":"赵云3", age:18, sex:0}, {"name":"赵云4", age:20, sex:1}])
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"),
                ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff")
        ]
}
> db.coll3.find()
{ "_id" : ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc"), "name" : "赵云1", "age" : 18, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵云2", "age" : 19, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 18, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 20, "sex" : 1 }

2、更新文档

语法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )

参数说明：
• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如 , , ,inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

2.1 覆盖修改单条数据（慎用）

> db.coll3.update({"_id":ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc")}, {"name":"赵子龙1"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.coll3.find()
{ "_id" : ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc"), "name" : "赵子龙1" }
{ "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵云2", "age" : 19, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 18, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 20, "sex" : 1 }

2.2 局部修改单条数据

> db.coll3.update({_id : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd")}, {$set: {name : "赵子龙2"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.coll3.find()
{ "_id" : ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc"), "name" : "赵子龙1" }
{ "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵子龙2", "age" : 19, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 18, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 20, "sex" : 1 }

> db.coll3.updateOne({_id : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd")}, {$set: {name : "赵子龙22"}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 }
> db.coll3.find()
{ "_id" : ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc"), "name" : "赵子龙1" }
{ "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵子龙22", "age" : 19, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 18, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 20, "sex" : 1 }

2.3 批量修改多条数据

> db.coll3.update({sex : NumberInt(1)}, {$set: {age : 30}}, {multi : true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.coll3.find()
{ "_id" : ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc"), "name" : "赵子龙1" }
{ "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵子龙2", "age" : 30, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 18, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 30, "sex" : 1 }

> db.coll3.updateMany({age : {$gt: 17}}, {$set: {age : 33}})
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 3, "modifiedCount" : 3 }
> db.coll3.find()
{ "_id" : ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc"), "name" : "赵子龙1" }
{ "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵子龙2", "age" : 33, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 33, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 33, "sex" : 1 }

3、删除文档

语法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } )
下面的语句会删除所有数据，慎用
db.COLLECTION_NAME.remove({})

参数说明：
• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

> db.coll3.remove({"_id": ObjectId("60819f1e6d582e6a56373bfc")})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.coll3.find()
{ "_id" : ObjectId("60819f736d582e6a56373bfd"), "name" : "赵子龙2", "age" : 33, "sex" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 33, "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bff"), "name" : "赵云4", "age" : 33, "sex" : 1 }

> db.coll3.deleteMany({"sex":1})
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 2 }
> db.coll3.find()
{ "_id" : ObjectId("6081a0066d582e6a56373bfe"), "name" : "赵云3", "age" : 33, "sex" : 0 }

> db.coll3.deleteOne({"age":{"$gte":33}})
{ "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
> db.coll3.find()

进行一个或者多个记录操作时，推荐使用那种见名知意的操作方法。

Stay Hungry, Stay Foolish. 求知若饥，虚心若愚。