之前我们了解了config里的各项参数，今天来了解另一个重要部分——teststeps，在这之前，先看看测试用例的分层模型。

一、测试用例分层模型

一个testcase里（就是一个pytest格式的Python文件）可以有一个或者多个测试步骤，就是teststeps[]列表里的Step。

我的理解每一个Step就可以类比成pytest框架下的def test_xxx()的用例函数，在Step里通常都会要请求API完成测试，也可以调用其他测试用例来完成更多的需求。

可以来看下官方的测试用例逻辑图（2.x版本不同，3.x弃用了2.x的API概念）：

可以看到，testsuite包含了testcase，testcase1需要依赖testcase2才可以完成，那么就可以在teststep12对其进行引用；而testcase2又依赖于testcase3，那么也可以在teststep22进行引用。

但是在整个testsuite下，这3个testcase都是相互独立的，可以独自运行。如果需要相互调用，则是在testcase内部去完成处理。

可能看起来有点绕，其实官方想表达的就是测试用例分层的一个思想：

• 测试用例（testcase）应该是完整且独立的，每条测试用例应该是都可以独立运行的
• 测试用例是测试步骤（teststep）的有序集合
• 测试用例集（testsuite）是测试用例的无序集合，集合中的测试用例应该都是相互独立，不存在先后依赖关系的；如果确实存在先后依赖关系，那就需要在测试用例中完成依赖的处理

其实这一点，在我们自己使用pytest框架编写测试用例的时候同样贯彻到了。为了自动化测试的稳定性和可维护性，每个测试用例之间相互独立是非常有必要的。

二、teststeps-RunRequest

先上一段Step的代码，结合下面的点对照着看：

    teststeps = [
        Step(
            RunRequest("get with params")
            .with_variables(
                **{"foo1": "bar11", "foo2": "bar21", "sum_v": "${sum_two(1, 2)}"}
            )
            .get("/get")
            .with_params(**{"foo1": "$foo1", "foo2": "$foo2", "sum_v": "$sum_v"})
            .with_headers(**{"User-Agent": "HttpRunner/${get_httprunner_version()}"})
            .extract()
            .with_jmespath("body.args.foo2", "foo3")
            .validate()
            .assert_equal("status_code", 200)
            .assert_equal("body.args.foo1", "bar11")
            .assert_equal("body.args.sum_v", "3")
            .assert_equal("body.args.foo2", "bar21")
        ),

从上面的代码可以看出，RunRequest的作用就是在测试步骤中请求API，并且可以对于API的响应结果进行提取、断言。

1.RunRequest(name)

RunRequest的参数名用于指定teststep名称，它将显示在执行日志和测试报告中。

2. .with_variables

用于存放变量，但是这里的是Step步骤里的变量，不同的Step的变量是相互独立的。所以对于多个Step都要使用的变量，我们可以放到config的变量里去。

另外，如果config和Step里有重名的变量，那么当你引用这个变量的时候，Step变量会覆盖config变量。

3. .method(url)

这里就是指定请求API的方法了，常用的get、post等等。如图所示，就是用的get方法，括号里的url就是要请求的地址了。

这里要注意的是，如果在config里设置了基础url，那么步骤里的url就只能设置相对路径了。

4. .with_params

这个就简单了，测接口不都得要传参么，对于params类型的传参，就放这就行了，key-value键值对的形式。对于body形式的传参，看后面。

5. .with_headers

同样，有header要带上的就放这里。

6. .with_cookies

需要带cookie的，可以用.with_cookies方法。

7. .with_data

对于body类型的传参，可以用.with_data。

8. .with_json

如果是json类型的body请求体，可以用.with_json。

9. .extract

这里就是要做提取操作了，使用.with_jmespath(jmes_path: Text, var_name: Text)。

这里是采用了JMESPath语言，JMESPath是JSON的查询语言，可以便捷的提取json中你需要的元素。

第一个参数是你的目标元素的jmespath表达式，第二个元素则是用来存放这个元素的变量，供有需要的引用。

这里不展开，后面单讲。

10. .validate

断言，我们测试最终就是要验证接口返回是否符合预期。

那在httprunner框架中，可以使用assert_XXX(jmes_path: Text, expected_value: Any)来进行提取和验证。

第一个参数还是jmespath表达式，第二个参数则是预期值。

assert_XXX这种方式相信用过自动化测试框架的都不会陌生，所以也非常容易上手。目前httprunner还是封装了非常丰富的断言方法的，相信可以满足绝大多数的需求了。

到这里，一个接口的请求和验证就完成了，我打算用flask快速写几个demo用的接口，可以对必要的方法更进一步的演示。