缘起

字节跳动的音视频面准备了半个月的样子，当时投了很多厂，但是主要目标还是进字节，但是万万没想到，居然一面就没了下文（一开始觉得起码能撑到个二面，三面，所以有些措不及防……）

在期间，也陆陆续续收到了其他公司的几个offer，但是都是些小公司，没有达到预期目标。于是后面干脆闭关了几天专心复习，刷题，准备二战。

大概闭关复习了半个月，又投了字节，同期还投了腾讯等几个大厂还有一些小厂。

面了几个就收到了腾讯的面试通知，就先去了腾讯，没想到一路“过五关斩六将”直接拿下了offer。

后面字节也约了面试，但是腾讯那边HR问了一下我是不是还有别的面试，我如实说了字节那边，然后他们提了待遇，我感觉腾讯这边还是很有诚意的，又因为字节那边还没有定下来，就答应去腾讯那边了。

为什么NDK越来越重要了？

一是短视频、直播等行业迅猛发展。音视频+社交成为流量新的增长点。近两年，短视频、直播、网络视频等行业不断爆热，其中抖音一骑绝尘，日活已破2.5亿，替代QQ/微信登上19年猪年春晚，成为又一国民级APP。

二是新一轮技术如人工智能、5G、物联网等新技术的融合发展，将不断寻找实用落地点，这在移动为王的年代，80%市场份额的安卓是最大受益者。据运营商消息，2019年下半年，5G手机在国内上市，2020年全面商用，届时音视频将迎来又一波热潮。

而在实际具体应用上，除了上面提到的短视频方向，还有各大视频应用，图像处理、滤镜、裁剪等等骚操作都是需要专业的音视频开发知识才能做出来的。

那么，怎么开始NDK的学习？

我们知道NDK的领域越来越广泛，作为机器学习、AI移动端落地都需要使用C和C++编译的库函数。

举个简单的例子，原来加载图片一般使用Universal-Image-Loader或者Picasso这些，但Facebook做的图片加载库fresco性能秒杀之前的所有图片库，在部分数据上甚至可以达到一个数量级的性能提升，那Facebook是怎么做到的？

它使用了之前图片库没有使用过的匿名共享内存（Ashmem，Anonymous Shared Memory），这部分内存不在Android的GC范围之内，需要自己管理，但通过这种方式可以突破Android分配的堆内存限制，极大的提高效率，对于Ashmem的使用完全是通过C++实现，更别提很多核心算法，多媒体库等等都是用NDK做的。

其实也不止C++，很多时候也要求助于Framework和架构重构。归根到底只想说明一点，如果只是做个普通的Android码农，那Java够用，但如果你的理想比这个还要大一点，C++是你进阶的必备技能。

当然，我们NDK并不好学，啃起C++就想起大学时的美好而难忘的时光。而在996成为惯例的互联网企业，我们也没办法抽出大量时间摸索着学习，试错的成本难以估量，这时候借助一些成功的经验无可厚非。

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网上学习 Android的资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。希望这份系统化的技术体系对大家有一个方向参考。

尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。希望这份系统化的技术体系对大家有一个方向参考。

2020年虽然路途坎坷，都在说Android要没落，但是，不要慌，做自己的计划，学自己的习，竞争无处不在，每个行业都是如此。相信自己，没有做不到的，只有想不到的。祝大家2021年万事大吉。