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滑动验证难点 1.电脑如何自动点击滑动块 2.电脑如何检测 缺口位置(如图;)
如何自动点击滑动块,也就是图中的左下方圈起来的位置,我们可以使用selenium
怎么计算缺口的位置,我们可以通过PIL库的image
# -*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains import PIL.Image as image from PIL import Image,ImageEnhance import time,re, random import requests try: from StringIO import StringIO except ImportError: from io import StringIO #爬虫模拟的浏览器头部信息 agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0" headers = { "User-Agent": agent } # 根据位置对图片进行合并还原 # filename:图片 # location_list:图片位置 #内部两个图片处理函数的介绍 #crop函数带的参数为(起始点的横坐标,起始点的纵坐标,宽度,高度) #paste函数的参数为(需要修改的图片,粘贴的起始点的横坐标,粘贴的起始点的纵坐标) def get_merge_image(filename,location_list): #打开图片文件 im = image.open(filename) #创建新的图片,大小为260*116 new_im = image.new("RGB", (260,116)) im_list_upper=[] im_list_down=[] # 拷贝图片 for location in location_list: #上面的图片 if location["y"]==-58: im_list_upper.append(im.crop((abs(location["x"]),58,abs(location["x"])+10,166))) #下面的图片 if location["y"]==0: im_list_down.append(im.crop((abs(location["x"]),0,abs(location["x"])+10,58))) new_im = image.new("RGB", (260,116)) x_offset = 0 #黏贴图片 for im in im_list_upper: new_im.paste(im, (x_offset,0)) x_offset += im.size[0] x_offset = 0 for im in im_list_down: new_im.paste(im, (x_offset,58)) x_offset += im.size[0] return new_im #对比RGB值 def is_similar(image1,image2,x,y): pass #获取指定位置的RGB值 pixel1=image1.getpixel((x,y)) pixel2=image2.getpixel((x,y)) for i in range(0,3): # 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置 if abs(pixel1[i]-pixel2[i])>=50: return False return True #计算缺口的位置 def get_diff_location(image1,image2): i=0 # 两张原始图的大小都是相同的260*116 # 那就通过两个for循环依次对比每个像素点的RGB值 # 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置 for i in range(62,260):#有人可能看不懂这个位置为什么要从62开始看最后一张图(图:3) for j in range(0,116): if is_similar(image1,image2,i,j)==False: return i #根据缺口的位置模拟x轴移动的轨迹 def get_track(length): pass list=[] #间隔通过随机范围函数来获得,每次移动一步或者两步 x=random.randint(1,3) #生成轨迹并保存到list内 while length-x>=5: list.append(x) length=length-x x=random.randint(1,3) #最后五步都是一步步移动 for i in range(length): list.append(1) return list #滑动验证码破解程序 def main(): #打开火狐浏览器 driver = webdriver.Firefox() #用火狐浏览器打开网页 driver.get("https://account.geetest.com/register") time.sleep(2) driver.find_element_by_xpath('//*[@id="captcha"]/div/div[3]/span[2]').click() time.sleep(5) driver.get_screenshot_as_file("D:/test2/滑动验证/img.jpg")#对整个页面截图 imgelement = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[1]/div/a/div[1]/canvas') # 定位验证码 location = imgelement.location # 获取验证码x,y轴坐标 size = imgelement.size # 获取验证码的长宽 rangle = (int(location['x'] ), int(location['y']), int(location['x'] + size['width']), int(location['y'] + size['height'])) # 写成我们需要截取的位置坐标 i = Image.open("D:/test2/滑动验证/img.jpg") # 打开截图 i = i.convert('RGB') frame1 = i.crop(rangle) # 使用Image的crop函数,从截图中再次截取我们需要的区域 frame1.save('D:/test2/滑动验证/new.jpg') driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[2]/div[2]').click() time.sleep(4) driver.get_screenshot_as_file("D:/test2/滑动验证/img.jpg") imgelement = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[1]/div/a/div[1]/div/canvas[2]') # 定位验证码 location = imgelement.location # 获取验证码x,y轴坐标 size = imgelement.size # 获取验证码的长宽 rangle = (int(location['x'] ), int(location['y']), int(location['x'] + size['width']), int(location['y'] + size['height'])) # 写成我们需要截取的位置坐标 i = Image.open("D:/test2/滑动验证/img.jpg") # 打开截图 i = i.convert('RGB') frame2 = i.crop(rangle) # 使用Image的crop函数,从截图中再次截取我们需要的区域 frame2.save('D:/test2/滑动验证/new2.jpg') #计算缺口位置 loc=get_diff_location(frame1, frame2) print('-------------') print(loc) #找到滑动的圆球 element=driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[2]/div[2]') location=element.location #获得滑动圆球的高度 y=location["y"] #鼠标点击元素并按住不放 print ("第一步,点击元素") ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=element).perform() time.sleep(0.15) print ("第二步,拖动元素") ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=loc + 30, yoffset=y - 445).perform() #释放鼠标 ActionChains(driver).release(on_element=element).perform() #关闭浏览器,为了演示方便,暂时注释掉. #driver.quit() #主函数入口 if __name__ == "__main__": pass main()