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基于深度学习的林火检测及关键算法研究（ 博士论文）

本文主要是介绍基于深度学习的林火检测及关键算法研究（ 博士论文），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

第一章：研究意义与背景、林火监控国内外研究进展、论文研究内容与组织结构。

第二章：深度学习相关技术、卷积神经网络、长短记忆网络和图神经网络边缘计算以及迁移学习实现。

第三章：基于多视角图像动态特征相似性的GNN的森林火灾识别方法。

第四章：基于长短期记忆网络的动态网络的森林火灾预测与识别研究。

第五章：基于边缘计算的森林火灾防控体系结构、迁移学习。

第六章：森林火灾数据收集与实验性能分析。

第七章：总结与展望。

这篇关于基于深度学习的林火检测及关键算法研究（ 博士论文）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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