文章目录

• 常用查询
• • 1.按关键字排序
  • • 1.1 单字段排序
    • 1.2 多字段排序
  • 2.对结果进行分组
  • 3.限制结果条目
  • 5.通配符
  • 6.子查询
  • • 6.1 子查询-别名
    • 6.2 子查询-exists
    • 6.3 视图
  • 7.NULL值
  • • 7.1null值与空值的区别(空气与真空)
  • 8.正则表达式
  • 9.运算符
  • 10.比较运算符
  • • 10.1 等于（=）
  • 11.位运算符

常用查询

对MySQL数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果进行处理。例如只取10条数据、对查询结果进行排序或者分组等等。

1.按关键字排序

PS：类比windows任务管理器
使用SELECT语句可以将需要的数据从MySQL数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用ORDER BY语句来完成排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以争对某一个字段，也可以针对多个字段

#语法
select column1,column2,...FROM table name ORDER BY column1,column2,...ASC|DESC;

ASC | DESC:
ASC是按照升序进行排列的，是默认的排序方式，即ASC可以省略。select语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序。
DESC是按照降序方式进行排列。当然ORDER BY前面也可以用where子句对查询结果进一步过滤。

#数据库拥有一张info表，记录了学生的id，姓名，分数，地址和爱好
create table info ( id int ( 10 ) primary key not null auto _ increment , name varchar ( 20 ) not null , score
decimal(5,2),address char(40),hobby varchar(10));
insert into info values (1,'liuyi",80,'beijing','2');
insert into info valucs (2,'wangwu',90,'shenzheng','2');
insert into info values (3,'lisi',60,'shanghai','4');
insert into info values (4,"tingi",99,'nanjing','5');
insert into into values (5,'jiaoshou',100,'laowo','3');
insert into info values (6,'xiaoming',10,'zhenjiang','3');

1.1 单字段排序

#按分数排序，默认不指定则为升序排列asc
select name,score from info order by score [asc](可省略);

#按降序排列，使用DESC
select name,score from info order by score desc;

1.2 多字段排序

原则：
order by之后的参数，使用"，"分割，优先级是按先后顺序而定，例如：
select id，name，hobby from info order by hobby desc，id asc；

order by 之后的第一个参数只有在出现相同的数值，第二个字段才有意义

例：select id,hobby from info order by id asc,hobby desc;
or/and
或/且
select * from info where score > 70 and score <=90;

select * from info where score >70 or score <=90;

#嵌套/多条件
select * from info where score >70 or (score > 75 and score <90);

PS：查询不重复记录

#语法：
select distinct 字段 from 表名;
select distinct hobby from info;

PS:以下语句是否可以筛重
select name，hobby from info where hobby in (select distinct hobby from info);

1.distinct必须放在最开头
2.distinct只能使用需要去重的字段进行操作
3.distinct去重多个字段时,含义是:几个字段同时重复时才会被过滤。

2.对结果进行分组

通过SQL查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用GROUP BY语句来实现，GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数(count)、求和（sum）、求平均数（avg）、最大值）（max）、最小值（min），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理

语法：
SELECT column name , aggregate function ( column_name ) FROM table_name. WHERE.column_name operator valueGROUP BY column name;

#selet.字段，聚合函数from表名，(where字段名（匹配）数值）groupby字段名；
示例：

select count(name),level from player where level>=45 group by level
#对player进行分组，筛选范围/条件是1eve1大于等于45的\name,, leve1相同的会默认分在一个组
#分组排序：
select count ( id ) , hobby from info group by hobby ;
#对info表中兴趣（hobby)相同的id进行数量统计，并按照相同hobby进行分组
select count (id), hobby from info group by hobby order by count(id) desc;
#基于上一条操作，结合order by把统计的id数量进行按升序排列

3.限制结果条目

在使用MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的时所有匹配的记录。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到limit子句。

语法
SELECT columnl, column2,... FROM table_name LIMIT [ortset,] number

LIMIT的第一个参数是位置偏移量（可选参数）,是设置MysQL从哪一行开始显示
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的位置偏移量是0,第二条是1,以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。
offset:索引下标
number:索引下标之后的几位

结合order by 排序：
select * from info order by id desc limit 3,4;

##  4.设置别名
在MySQL查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

```bash
语法：
#对于列的别名：
select column_name AS alias_nameFROM table_name;
#对于表的别名：
select column_name(s)FROM table_name AS alias_name;

PS:AS可以省略

在使用AS后，可以用alias_name代替table_name,其中AS语句是可选的。AS之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名或字段名是不会改变的

#列别名设置示例：
select name as 姓名,score as 成绩 from info;

#表数据别名设置示例：
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from info as i;
#相当于
select info.name as 姓名,info.score as 成绩 from info

使用场景：
1.对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句书写
2.多表相连查询的时候（简短sql语句）

示例：
AS作为连接语句
create table tmp as select * from info;

#此处AS起到的作用
1.创建一个新表tmp定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2.但是"约束"没有被"复制"过来，但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0相似：

#克隆、复制表结构
create table tmp (select * from info);
#也可以加入where判断语句
create table test1 as select * from info where score >=60;

5.通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟LIKE（模糊查询）一起使用的，并协同where子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符
_:下划线表示单个字符

#查询名字是c开头的记录
#模糊查询‘%’示例：
select * from info where name like 'l%';

#模糊查询'_'示例：
select * from info where name like 'l_s_';

#结合使用示例：
select * from info where name like 'l_%_';

6.子查询

定义：
子查询被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。
PS：子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

不同表 示例：
select name,score, from info where id in (select id from info where score>80);
主语句：select name,score from info where id
子语句：结果集 select id from info where score>80
in :将主表与子表关联

in之后的子查询语句会给他提供的一个范围（集合），作为’in’之前where的判断条件

#示例
#需求：查询info表id为1,3,5,7的数据（通过子查询的方式）
#单表查询的方式：
select * from info where id in (1,3,5,7)
#子查询方式
create table num (id int(4));
insert into num values(1),(3),(5),(7);

select * from into where id in (select id from num);

• 子查询不仅可以在select语句中，在INSERT、UPDATE、DELETE中也同样适合。
• 支持多层嵌套
• in语句是用来判断某个值是给定的集合内（结果集），in往往和select搭配使用
• 可以使用not in表示对结果集取反

6.1 子查询-别名

#先查询info表id，name字段
select id,name from info;
#以上命令可查看到info表的内容(结果集)

#将结果集作为一张"表"进行查询的时候，我们也需要用到别名，示例：
mysql>select id from (select id,name from info);
#此时会报错
ERROR 1248 (42000):Every derived table must have its own alias
#原因：
select * from 表名,此为标准格式，而以上的查询语句,"表名"的位置其实事一个结果集，mysql并不能识别，而此时给与结果集设置一个别名，并且以"select a.id,name from a"的方式查询，将此结果集"视为"一张表，就可以正常查询出数据了

#所以
select a.id from (select id,name from info) a;
#相当于：
select info.id,name from info;
select 表.字段,字段 from 表;

6.2 子查询-exists

#exists：布尔值判断，后面的子查询是否成立
#where:之后跟条件判断
select count(*) as number from tmp where exists (select id from tmp where name='zhangsan')
加exists
只是为了判断exists之后的条件是否成立，如果成立，则正常执行主语句的匹配，如不成立，则不会执行主语句查询

PS：count为计数，sum为求和，使用sum求和结合exists，如子查询结果集不成立的话，输出为null

6.3 视图

数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了映射
镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）

视图我们可以定义展示的条件
示例：
需求：满足80分的学生展示在视图中
PS：这个结果会动态变化，同时可以给不同的人群（例如权限范围）展示不同的视图

#创建视图
create view v_score as select * from info where score>=80;

show table status\G

#查看视图
select * from v_score;

#修改原表数据
update info set score='60' where name='wangwu';

#查看视图
select * from v_score;

7.NULL值

定义：
在SQL语句使用过程中，经常会碰到NULL这几个字符。通常使用NULL来表示缺失的值，也就是在该表中该字段是没有值的。

如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用NOT NULL关键字，不使用则默认可以为空。

在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有not null并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为NULL。需要注意的是，NULL值与数字0或者空白（spaces）的字段是不同的，值为NULL的字段是没有值的。在SQL语句中，使用is null 可以判断表内的某个字段是不是null值，相反的用is not null可以判断不是NULL值。

查询info表结构，id和name字段是不允许空值的。

7.1null值与空值的区别(空气与真空)

• 空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
• is null无法判断空值
• 空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
• count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

#验证：
alter table info add column addr varchar(50);

update info set addr='nj' where score >=70;

#统计数量：检测null是否会加入统计中
select count(addr) from info;

#将info表中其中一条数据修改为空值''
update info set addr='' where name='wangwu';

#统计数量，检测空值是不会被添加到统计中
select count(addr) from info;

#查询null值
select * from info where is null;

#查询不为空的值
select * from info where is not null;

8.正则表达式

• MySQL正则表达式同常式在检索数据库记录的时候，根据指定的匹配模式匹配记录中符合要求的特殊字符串。
• MySQL的正则表达式使用REGEXP这个关键字来指定正则表达式的匹配模式。

REGEXP的操作符所支持的匹配模式如下：

PS：^表示匹配开始字符，但需要看 " ^ "所处的位置，例如：[^]表示不包含 ^ [],则表示以…为开头

（1）以特定字符串开头的记录
" ^ " 匹配文本的开始字符

#示例
select id,name from info where name refexp '^li';

(2) 以特定字符串结尾的记录
"$ " 匹配文本的结束字符

#示例
select * from info where address regexp 'j$';

(3)以"."代替字符串中的任意一个字符的记录
" . "匹配任何单个字符

#示例
select * from info where name regexp 'l..i';

(4)匹配前面字符的任意多次
" * " 匹配零个或多个在它前面的字符

#示例
select * from info where name refexp 'g*';

(5)匹配前面字符至少一次
" + " 匹配前面的字符1次或者多次

select * from info where name regexp 'b+';
和
select * from info where name regexp 'y+';

(6)字符串
字符串 匹配包含指定的字符串

示例：
select * from info where name regexp 'iu';

(7)匹配包含或者关系的记录
p1 | p2 匹配p1或者p2

#示例
mysql>select * from info where name regexp 'wu|is';

(8)匹配指定字符集中的任意一个
[…] 匹配字符集合中的任意一个字符

#示例
select * from info where name regexp '[g,l]'

(9)匹配不在括号中的任何字符
[ ^ …] 匹配不在括号中的任何字符

示例：
select id,name from info where name regexp '[^lisi]';

(10)匹配前面的字符串n次
{n} 匹配前面的字符串n次

示例：
select * from info where name regexp 'o{2}';

(11)匹配前面的字符串至少n次，至多m次

示例：
select * from info where name regexp 'o{1,2}';

9.运算符

示例：
select 1+2,2-1,2*3,5/3,6%3,4/2;

create table js select 1+2,2-1,2*3,5/3,6%3,4/2;

desc js; 查看表结构

10.比较运算符

字符串的比较默认不区分大小写，可使用binary来区分
常用比较运算符（比较对象：数字，字符）

10.1 等于（=）

等号（=）用来判断数字、字符串和表达式是否相等的，如果相等则返回1,如果不相等则返回0。如果比较的两者有一个值
是NULL,则比较的结果就是NULL.
PS:其中字符的比较是根据ASCII码来判断的，如果ASCII码相等，则表示两个字符相同；如果ASCII码不相等，则表示两个字符不相同。例如字符串（字母）比较：(‘a’>‘b’)其实比较的是底层ascii码
需要关注的ascii码有：a、A、0

问：
如果比较的是多字符，例如：‘abc’=‘acb’,是如何比较的？(字符个数、字符顺序）
如果比较的是多字符，例如：‘abc’<'baa’是如何比较的
与linux返回值表达相反，linux中运行正常返回的是0,运行异常返回的是非0值。

示例：
select 2=4,2='2','e'='e',(2+2)=(3+1),'4'=null;

从以上查询结果可以看出

• 如果两者都是整数，则按照整数值进行比较
• 如果一个整数一个字符串，则会自动将字符串转换为数字，再进行比较。（在程序中，开发人员是不会把这两者放在一起做对比
• 如果两者都是字符串，则按照字符串进行比较。
• 如果两者中至少有一个值是NULL,则比较的结果是NULL。

11.位运算符

位运算符时在二进制数上进行计算的运算符。位运算会先将操作数变成二进制数，进行位运算。然后再将计算结果从二进制数变回十进制数。

10 转换为二进制数是1010,15转换为二进制数是1111
按位与运算（&),是对应的二进制位都是1的，它们的运算结果为1,否则为0,所以10 & 15的结果为10。
示例：
select 10 & 15；
按位或运算（ | ),是对应的二进制位有一个或两个为1的，运算结果为1,否则为0,所以10|15的结果为15。
select 10 | 15；
按位异或运算（),是对应的二进制位不相同时，运算结果1,否则为0,所以10^15的结果为5。
select 10 ^ 15；
按位取反（~),是对应的二进制数逐位反转，即1取反后变为0,0取反后变为1。数字1的二进制是
0001,取反后变为1110,数字5的二进制是0101,将1110和0101进行求与操作，其结果是二进制的
0100,转换为十进制就是4
select 5 &~1;