目录

LimitLatch简介

tomcat初始化

获取和释放连接 

总结 

LimitLatch是一个共享性质的锁，这里的共享概念来自于AQS，指的是不同的线程可以同时获取该锁。本文开始之前，首先我要纠正之前的文章《面试官：谈一谈java中基于AQS的并发锁原理》的一个错误，LimitLatch并不是JDK实现的，而是tomcat实现的。

LimitLatch简介

jdk中对AQS的扩展有一个CountDownLatch，Latch是一个阀门的意思，CountDownLatch创建了一个阀门，之后阻塞，等待所有线程都执行结束并且countdown之后，才会继续执行。而本文要介绍的LimitLatch则更像是java中的Semaphore，用于控制资源的使用。
下面我们看一下LimitLatch中锁的实现： 

private class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    public Sync() {
    }

    @Override
    protected int tryAcquireShared(int ignored) {
        long newCount = count.incrementAndGet();//定义了AtomicLong类型的count数量，每次获取锁之后会加1
        if (!released && newCount > limit) {//是否超过limit的限制
            // Limit exceeded
            count.decrementAndGet();//获取失败后减1
            return -1;//返回-1代表获取锁失败，这是就只能进入队列了
        } else {
            return 1;
        }
    }

    @Override
    protected boolean tryReleaseShared(int arg) {
        count.decrementAndGet();//释放锁的时候count数量减1
        return true;
    }
}

从上面的代码中我们可以看到，LimitLatch首先定义了一个limit，每次获取锁时都会累计获取成功的线程数量，如果大于limit，怎获取成功等待入队，释放锁的时候线程数量会减1。

下面我将以tomcat的NIO2模式为例，看一下tomcat是如何使用LimitLatch来控制连接数的。

tomcat初始化

tomcat的Nio2EndPoint启动的时候，会创建LimitLatch，而LimitLatch中的limit，正是我们tomcat中配置的最大连接数。代码如下：

@Override
public void startInternal() throws Exception {
    if (!running) {
        allClosed = false;
        running = true;
        paused = false;
        //省略部分代码
        initializeConnectionLatch();//初始化LimitLatch
        startAcceptorThread();
    }
}
protected LimitLatch initializeConnectionLatch() {
    if (maxConnections==-1) return null;
    if (connectionLimitLatch==null) {
        connectionLimitLatch = new LimitLatch(getMaxConnections());//根据配置的最大连接数初始化LimitLatch
    }
    return connectionLimitLatch;
}
public LimitLatch(long limit) {
    this.limit = limit;
    this.count = new AtomicLong(0);
    this.sync = new Sync();
}

获取和释放连接 

LimitLatch初始化后，就可以对连接的获取和释放进行管理了。下面我们看一下Nio2Endpoint中的内部类Nio2Acceptor 

protected class Nio2Acceptor extends Acceptor<AsynchronousSocketChannel> implements CompletionHandler<AsynchronousSocketChannel, Void> {

    protected int errorDelay = 0;

    public Nio2Acceptor(AbstractEndpoint<?, AsynchronousSocketChannel> endpoint) {
        super(endpoint);
    }

    @Override
    public void run() {
        // The initial accept will be called in a separate utility thread
        if (!isPaused()) {
            try {
                countUpOrAwaitConnection();//已经达到了最大的连接数，则入队等待通知
            } catch (InterruptedException e) {
                // Ignore
            }
            //省略部分代码
        } else {
            state = AcceptorState.PAUSED;
        }
    }

    @Override
    public void completed(AsynchronousSocketChannel socket,
            Void attachment) {
        // Successful accept, reset the error delay
        errorDelay = 0;
        // Continue processing the socket on the current thread
        // Configure the socket
        if (isRunning() && !isPaused()) {
            if (getMaxConnections() == -1) {
                serverSock.accept(null, this);
            } else {
                // Accept again on a new thread since countUpOrAwaitConnection may block
                getExecutor().execute(this);
            }
            if (!setSocketOptions(socket)) {//处理socket失败，关闭
                closeSocket(socket);
            }
        } else {
            if (isRunning()) {
                state = AcceptorState.PAUSED;
            }
            destroySocket(socket);//调用closeSocket，关闭socket
        }
    }

    @Override
    public void failed(Throwable t, Void attachment) {
        if (isRunning()) {
            if (!isPaused()) {
                if (getMaxConnections() == -1) {
                    serverSock.accept(null, this);
                } else {
                    // Accept again on a new thread since countUpOrAwaitConnection may block
                    getExecutor().execute(this);
                }
            } else {
                state = AcceptorState.PAUSED;
            }
            // We didn't get a socket
            countDownConnection();
            //省略部分代码
        } else {
            // We didn't get a socket
            countDownConnection();
        }
    }
}

上面代码中，有几点说明：
1.如果连接数已经达到最大连接，则会调用countUpOrAwaitConnection方法，代码如下：

protected void countUpOrAwaitConnection() throws InterruptedException {
    if (maxConnections==-1) return;
    LimitLatch latch = connectionLimitLatch;
    if (latch!=null) latch.countUpOrAwait();//入队等待
}

可以看到，达到最大连接数之后，就会入队等待 

2.连接初始化失败，会调用countDownConnection方法，而连接处理结束后会调用closeSocket(destroySocket也调用closeSocket)，最终调用countDownConnection,代码如下：

protected long countDownConnection() {
    if (maxConnections==-1) return -1;
    LimitLatch latch = connectionLimitLatch;
    if (latch!=null) {
        long result = latch.countDown();//最终调用LimitLatch的countDown方法，见下面代码
        if (result<0) {
            getLog().warn(sm.getString("endpoint.warn.incorrectConnectionCount"));
        }
        return result;
    } else return -1;
}
public long countDown() {
    sync.releaseShared(0);//调用AQS中的releaseShared释放锁
    long result = getCount();
    if (log.isDebugEnabled()) {
        log.debug("Counting down["+Thread.currentThread().getName()+"] latch="+result);
}
    return result;//返回count数量
}
public final boolean releaseShared(int arg) {//AQS中的代码
    if (tryReleaseShared(arg)) {//见文中开头的LimitLatch的中的锁代码
        doReleaseShared();
        return true;
    }
    return false;
}

可见，socket获取失败或者处理结束后，都会调用LimitLatch中的释放锁流程。 

总结 

LimitLatch的使用跟Semaphore有点类似，像是一个限流器，tomcat使用它进行了最大连接数的控制，看了这篇文章，是不是对tomcat的参数server.tomcat.max-threads参数的使用原理有了一定了解呢？ 

微信公众号，所有文章都是个人原创，欢迎关注