Redis教程
初学Redis最清晰完整的教程
Redis系列教材 （一）- windows教程
步骤 1 : 关于JDK版本
至少使用JDK8版本，请下载JDK8或者更高版本： 下载以及配置JDK环境
步骤 2 : 什么是Redis
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
换句话说，Redis就像是一个HashMap，不过不是在JVM中运行，而是以一个独立进程的形式运行。
一般说来，会被当作缓存使用。 因为它比数据库(mysql)快，所以常用的数据，可以考虑放在这里，这样就提高了性能。
步骤 3 : Redis官网
本教程讲解如何在Windows上安装Redis
redis官网：http://redis.io
windows版本的下载地址是： http://redis.io/download
点击进去之后会跳转到： https://github.com/mythz/redis-windows
是一个开源项目，所以从github上下载后，需要自己编译生成exe文件，但是为了编译生成exe文件，又需要用到Visual Studio一套，很是麻烦。
所以我把编译好之后打了个压缩包，放在下载区(点击进入)redis-64.3.0.503.zip，方便大家下载。
只有64位的，32位的没有，找来找去，只找到了一个redis2.4 的32位的，不过用法都一样，大家凑活着用吧
步骤 4 : 下载并解压
如图所示，下载区(点击进入)下载并解压就得到了客户端和服务端~
注意自己的操作系统是32还是64，要使用匹配的才行
Redis系列教材 （二）- 运行
步骤 1 : 运行位置
我把Redis解压在了d:\software下，后续的讲解都基于这个位置
步骤 2 : 启动服务端
通过win+r,cmd 运行命令行
然后输入如下指令：
d: cd software cd D:\software\redis-64.3.0.503 redis-server.exe |
这样就启动了服务端
步骤 3 : 启动客户端
通过win+r,cmd 运行命令行
然后输入如下指令：
d: cd software cd D:\software\redis-64.3.0.503 redis-cli.exe |
这样就会如图所示通过客户端访问 redis 服务器
步骤 4 : 简单运用
输入指令：
set hero gareen get hero |
如此就实现了向服务器设置 hero 这个键值，并从服务器获取hero对应的值
Redis系列教材 （三）- 常见命令
步骤 1 : 5种数据类型
Redis目前有5种数据类型，分别是：
String（字符串） List（列表） Hash（字典） Set（集合） Sorted Set（有序集合） |
不同的数据类型，有不同的命令方式，接下来根据不同的数据类型对常用命令做一些演示：
步骤 2 : String 字符串
按照如图所示，挨个挨个敲入如下命令，自然就知道什么用处啦。。。。
set google http://www.google append google .com get google set visitors 0 incr visitors incr visitors get visitors incrby visitors 100 get visitors type google type visitors ttl google rename google google-site get google get google-site |
对于个别命令不明白的，还可以查阅如下手册，单独了解
SET key value 设置key=value GET key 获得键key对应的值 GETRANGE key start end 得到字符串的子字符串存放在一个键 GETSET key value 设置键的字符串值，并返回旧值 GETBIT key offset 返回存储在键位值的字符串值的偏移 MGET key1 [key2..] 得到所有的给定键的值 SETBIT key offset value 设置或清除该位在存储在键的字符串值偏移 SETEX key seconds value 键到期时设置值 SETNX key value 设置键的值，只有当该键不存在 SETRANGE key offset value 覆盖字符串的一部分从指定键的偏移 STRLEN key 得到存储在键的值的长度 MSET key value [key value...] 设置多个键和多个值 MSETNX key value [key value...] 设置多个键多个值，只有在当没有按键的存在时 PSETEX key milliseconds value 设置键的毫秒值和到期时间 INCR key 增加键的整数值一次 INCRBY key increment 由给定的数量递增键的整数值 INCRBYFLOAT key increment 由给定的数量递增键的浮点值 DECR key 递减键一次的整数值 DECRBY key decrement 由给定数目递减键的整数值 APPEND key value 追加值到一个键 DEL key 如果存在删除键 DUMP key 返回存储在指定键的值的序列化版本 EXISTS key 此命令检查该键是否存在 EXPIRE key seconds 指定键的过期时间 EXPIREAT key timestamp 指定的键过期时间。在这里，时间是在Unix时间戳格式 PEXPIRE key milliseconds 设置键以毫秒为单位到期 PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 设置键在Unix时间戳指定为毫秒到期 KEYS pattern 查找与指定模式匹配的所有键 MOVE key db 移动键到另一个数据库 PERSIST key 移除过期的键 PTTL key 以毫秒为单位获取剩余时间的到期键。 TTL key 获取键到期的剩余时间。 RANDOMKEY 从Redis返回随机键 RENAME key newkey 更改键的名称 RENAMENX key newkey 重命名键，如果新的键不存在 TYPE key 返回存储在键的数据类型的值。 |
步骤 3 : List 列表
按照如图所示，挨个挨个敲入如下命令，自然就知道什么用处啦。。。。
lpush list1 redis lpush list1 hello rpush list1 world llen list1 lrange list1 0 3 lpop list1 rpop list1 lrange list1 0 3 |
对于个别命令不明白的，还可以查阅如下手册，单独了解
BLPOP key1 [key2 ] timeout 取出并获取列表中的第一个元素，或阻塞，直到有可用 BRPOP key1 [key2 ] timeout 取出并获取列表中的最后一个元素，或阻塞，直到有可用 BRPOPLPUSH source destination timeout 从列表中弹出一个值，它推到另一个列表并返回它;或阻塞，直到有可用 LINDEX key index 从一个列表其索引获取对应的元素 LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 在列表中的其他元素之后或之前插入一个元素 LLEN key 获取列表的长度 LPOP key 获取并取出列表中的第一个元素 LPUSH key value1 [value2] 在前面加上一个或多个值的列表 LPUSHX key value 在前面加上一个值列表，仅当列表中存在 LRANGE key start stop 从一个列表获取各种元素 LREM key count value 从列表中删除元素 LSET key index value 在列表中的索引设置一个元素的值 LTRIM key start stop 修剪列表到指定的范围内 RPOP key 取出并获取列表中的最后一个元素 RPOPLPUSH source destination 删除最后一个元素的列表，将其附加到另一个列表并返回它 RPUSH key value1 [value2] 添加一个或多个值到列表 RPUSHX key value 添加一个值列表，仅当列表中存在 |
步骤 4 : Hash 字典，哈希表
按照如图所示，挨个挨个敲入如下命令，自然就知道什么用处啦。。。。
hset person name jack hset person age 20 hset person sex female hgetall person hkeys person hvals person |
对于个别命令不明白的，还可以查阅如下手册，单独了解
HDEL key field[field...] 删除对象的一个或几个属性域，不存在的属性将被忽略 HEXISTS key field 查看对象是否存在该属性域 HGET key field 获取对象中该field属性域的值 HGETALL key 获取对象的所有属性域和值 HINCRBY key field value 将该对象中指定域的值增加给定的value，原子自增操作，只能是integer的属性值可以使用 HINCRBYFLOAT key field increment 将该对象中指定域的值增加给定的浮点数 HKEYS key 获取对象的所有属性字段 HVALS key 获取对象的所有属性值 HLEN key 获取对象的所有属性字段的总数 HMGET key field[field...] 获取对象的一个或多个指定字段的值 HSET key field value 设置对象指定字段的值 HMSET key field value [field value ...] 同时设置对象中一个或多个字段的值 HSETNX key field value 只在对象不存在指定的字段时才设置字段的值 HSTRLEN key field 返回对象指定field的value的字符串长度，如果该对象或者field不存在，返回0. HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 类似SCAN命令 |
步骤 5 : Set 集合
按照如图所示，挨个挨个敲入如下命令，自然就知道什么用处啦。。。。
SADD myset "Hello" SADD myset "World" SMEMBERS myset SADD myset "one" SISMEMBER myset "one" SISMEMBER myset "two" |
对于个别命令不明白的，还可以查阅如下手册，单独了解
SADD key member [member ...] 添加一个或者多个元素到集合(set)里 SCARD key 获取集合里面的元素数量 SDIFF key [key ...] 获得队列不存在的元素 SDIFFSTORE destination key [key ...] 获得队列不存在的元素，并存储在一个关键的结果集 SINTER key [key ...] 获得两个集合的交集 SINTERSTORE destination key [key ...] 获得两个集合的交集，并存储在一个集合中 SISMEMBER key member 确定一个给定的值是一个集合的成员 SMEMBERS key 获取集合里面的所有key SMOVE source destination member 移动集合里面的一个key到另一个集合 SPOP key [count] 获取并删除一个集合里面的元素 SRANDMEMBER key [count] 从集合里面随机获取一个元素 SREM key member [member ...] 从集合里删除一个或多个元素，不存在的元素会被忽略 SUNION key [key ...] 添加多个set元素 SUNIONSTORE destination key [key ...] 合并set元素，并将结果存入新的set里面 SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代set里面的元素 |
步骤 6 : Sorted Set 有序集合
按照如图所示，挨个挨个敲入如下命令，自然就知道什么用处啦。。。。
zadd dbs 100 redis zadd dbs 98 memcached zadd dbs 99 mongodb zadd dbs 99 leveldb zcard dbs zcount dbs 10 99 zrank dbs leveldb zrank dbs other zrangebyscore dbs 98 100 |
对于个别命令不明白的，还可以查阅如下手册，单独了解
ZADD key score1 member1 [score2 member2] 添加一个或多个成员到有序集合，或者如果它已经存在更新其分数 ZCARD key 得到的有序集合成员的数量 ZCOUNT key min max 计算一个有序集合成员与给定值范围内的分数 ZINCRBY key increment member 在有序集合增加成员的分数 ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] 多重交叉排序集合，并存储生成一个新的键有序集合。 ZLEXCOUNT key min max 计算一个给定的字典范围之间的有序集合成员的数量 ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 由索引返回一个成员范围的有序集合（从低到高） ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]返回一个成员范围的有序集合（由字典范围） ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT] 返回有序集key中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员，有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列 ZRANK key member 确定成员的索引中有序集合 ZREM key member [member ...] 从有序集合中删除一个或多个成员，不存在的成员将被忽略 ZREMRANGEBYLEX key min max 删除所有成员在给定的字典范围之间的有序集合 ZREMRANGEBYRANK key start stop 在给定的索引之内删除所有成员的有序集合 ZREMRANGEBYSCORE key min max 在给定的分数之内删除所有成员的有序集合 ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 返回一个成员范围的有序集合，通过索引，以分数排序，从高分到低分 ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] 返回一个成员范围的有序集合，以socre排序从高到低 ZREVRANK key member 确定一个有序集合成员的索引，以分数排序，从高分到低分 ZSCORE key member 获取给定成员相关联的分数在一个有序集合 ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] 添加多个集排序，所得排序集合存储在一个新的键 ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 增量迭代排序元素集和相关的分数 |
步骤 7 : 官方命令手册
如果还想查询每个命令的详细用法，请到redis官方命令手册：
http://www.redis.cn/commands.html
Redis系列教材 （四）- Jedis 教程
步骤 1 : 什么是Jedis
在常见命令中，使用各种Redis自带客户端的命令行方式访问Redis服务。 而在实际工作中却需要用到Java代码才能访问，使用第三方jar包 ：Jedis就能方便地访问Redis的各种服务了。
步骤 2 : jar包
jedis jar包在上角可以下载
步骤 3 : TestJedis
这是一个很简单的Jedis应用，就是set 和get，可以看到如图所示的效果，取出了foo的值。
package redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class TestRedis {
public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); jedis.set("foo", "bar"); String value = jedis.get("foo"); System.out.println(value); }
} |
步骤 4 : TestRedisManyCommands
这是一个较为丰富的运用，演示了各种不同数据类型的运用方式。
为了运行，需要用到junit的jar包，在下载区(点击进入)的可运行项目 jedis.rar里包含了有。
package redis; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map;
import org.junit.Before; import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool;
public class TestRedisManyCommands { JedisPool pool; Jedis jedis; @Before public void setUp() {
jedis = new Jedis("localhost");
}
/** * Redis存储初级的字符串 * CRUD */ @Test public void testBasicString(){ //-----添加数据---------- jedis.set("name","meepo");//向key-->name中放入了value-->meepo System.out.println(jedis.get("name"));//执行结果：meepo
//-----修改数据----------- //1、在原来基础上修改 jedis.append("name","dota"); //很直观，类似map 将dota append到已经有的value之后 System.out.println(jedis.get("name"));//执行结果:meepodota
//2、直接覆盖原来的数据 jedis.set("name","poofu"); System.out.println(jedis.get("name"));//执行结果：poofu
//删除key对应的记录 jedis.del("name"); System.out.println(jedis.get("name"));//执行结果：null
/** * mset相当于 * jedis.set("name","meepo"); * jedis.set("dota","poofu"); */ jedis.mset("name","meepo","dota","poofu"); System.out.println(jedis.mget("name","dota"));
}
/** * jedis操作Map */ @Test public void testMap(){ Map<String,String> user=new HashMap<String,String>(); user.put("name","meepo"); user.put("pwd","password"); jedis.hmset("user",user); //取出user中的name，执行结果:[meepo]-->注意结果是一个泛型的List //第一个参数是存入redis中map对象的key，后面跟的是放入map中的对象的key，后面的key可以跟多个，是可变参数 List<String> rsmap = jedis.hmget("user", "name"); System.out.println(rsmap);
//删除map中的某个键值 // jedis.hdel("user","pwd"); System.out.println(jedis.hmget("user", "pwd")); //因为删除了，所以返回的是null System.out.println(jedis.hlen("user")); //返回key为user的键中存放的值的个数1 System.out.println(jedis.exists("user"));//是否存在key为user的记录 返回true System.out.println(jedis.hkeys("user"));//返回map对象中的所有key [pwd, name] System.out.println(jedis.hvals("user"));//返回map对象中的所有value [meepo, password]
Iterator<String> iter=jedis.hkeys("user").iterator(); while (iter.hasNext()){ String key = iter.next(); System.out.println(key+":"+jedis.hmget("user",key)); }
}
/** * jedis操作List */ @Test public void testList(){ //开始前，先移除所有的内容 jedis.del("java framework"); // 第一个是key，第二个是起始位置，第三个是结束位置，jedis.llen获取长度 -1表示取得所有 System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1)); //先向key java framework中存放三条数据 jedis.lpush("java framework","spring"); jedis.lpush("java framework","struts"); jedis.lpush("java framework","hibernate"); //再取出所有数据jedis.lrange是按范围取出， // 第一个是key，第二个是起始位置，第三个是结束位置，jedis.llen获取长度 -1表示取得所有 System.out.println(jedis.lrange("java framework",0,-1)); }
/** * jedis操作Set */ @Test public void testSet(){ //添加 jedis.sadd("sname","meepo"); jedis.sadd("sname","dota"); jedis.sadd("sname","poofu"); jedis.sadd("sname","noname"); //移除noname jedis.srem("sname","noname"); System.out.println(jedis.smembers("sname"));//获取所有加入的value System.out.println(jedis.sismember("sname", "meepo"));//判断 meepo 是否是sname集合的元素 System.out.println(jedis.srandmember("sname")); System.out.println(jedis.scard("sname"));//返回集合的元素个数 }
@Test public void test() throws InterruptedException { //keys中传入的可以用通配符 System.out.println(jedis.keys("*")); //返回当前库中所有的key [sose, sanme, name, dota, foo, sname, java framework, user, braand] System.out.println(jedis.keys("*name"));//返回的sname [sname, name] System.out.println(jedis.del("sanmdde"));//删除key为sanmdde的对象 删除成功返回1 删除失败（或者不存在）返回 0 System.out.println(jedis.ttl("sname"));//返回给定key的有效时间，如果是-1则表示永远有效 jedis.setex("timekey", 10, "min");//通过此方法，可以指定key的存活（有效时间） 时间为秒 Thread.sleep(5000);//睡眠5秒后，剩余时间将为<=5 System.out.println(jedis.ttl("timekey")); //输出结果为5 jedis.setex("timekey", 1, "min"); //设为1后，下面再看剩余时间就是1了 System.out.println(jedis.ttl("timekey")); //输出结果为1 System.out.println(jedis.exists("key"));//检查key是否存在 System.out.println(jedis.rename("timekey","time")); System.out.println(jedis.get("timekey"));//因为移除，返回为null System.out.println(jedis.get("time")); //因为将timekey 重命名为time 所以可以取得值 min
//jedis 排序 //注意，此处的rpush和lpush是List的操作。是一个双向链表（但从表现来看的） jedis.del("a");//先清除数据，再加入数据进行测试 jedis.rpush("a", "1"); jedis.lpush("a","6"); jedis.lpush("a","3"); jedis.lpush("a","9"); System.out.println(jedis.lrange("a",0,-1));// [9, 3, 6, 1] System.out.println(jedis.sort("a")); //[1, 3, 6, 9] //输入排序后结果 System.out.println(jedis.lrange("a",0,-1));
} } |
Redis系列教材 （五）- Spring Data Redis 使用例子
步骤 1 : Spring 对 Redis的支持
Spring 对Redis的操作也有较好的支持，本例讲解如何用Spring 来访问 Redis
步骤 2 : 先运行，看到效果，再学习
老规矩，先下载下载区(点击进入)的可运行项目，配置运行起来，确认可用之后，再学习做了哪些步骤以达到这样的效果。
运行 TestRedis ，可以看到如图所示的效果，这些值都是通过spring 放进 Redis，然后又取出来的测试
步骤 3 : 模仿和排错
在确保可运行项目能够正确无误地运行之后，再严格照着教程的步骤，对代码模仿一遍。
模仿过程难免代码有出入，导致无法得到期望的运行结果，此时此刻通过比较正确答案 ( 可运行项目 ) 和自己的代码，来定位问题所在。
采用这种方式，学习有效果，排错有效率，可以较为明显地提升学习速度，跨过学习路上的各个槛。
推荐使用diffmerge软件，进行文件夹比较。把你自己做的项目文件夹，和我的可运行项目文件夹进行比较。
这个软件很牛逼的，可以知道文件夹里哪两个文件不对，并且很明显地标记出来
这里提供了绿色安装和使用教程：diffmerge 下载和使用教程
步骤 4 : redis.properties
这里指定连接 Redis 服务器的相关信息
#ip地址 redis.hostName=127.0.0.1 #端口号 redis.port=6379 #如果有密码 redis.password= #客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000 redis.timeout=2000
#最大空闲数 redis.maxIdle=10 #连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal redis.maxActive=10 #控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性 redis.maxTotal=10 #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。 redis.maxWaitMillis=1000 #连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟) redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000 #每次释放连接的最大数目,默认3 redis.numTestsPerEvictionRun=1024 #逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 #是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个 redis.testOnBorrow=false #在空闲时检查有效性, 默认false redis.testWhileIdle=false |
步骤 5 : applicationContext.xml
配置连接池，连接工厂等，以上都是为了RedisTemplate 服务，这个类就提供常用的访问 Redis的方法。
然后又把这个 RedisTemplate 类的实例，注入到 RedisUtil 工具类里，方便调用
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd">
<!-- 加载配置文件 --> <context:property-placeholder location="classpath:*.properties" /> <!-- redis连接池配置--> <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" > <!--最大空闲数--> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /> <!--连接池的最大数据库连接数 --> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" /> <!--最大建立连接等待时间--> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" /> <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)--> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3--> <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" /> <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1--> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个--> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /> <!--在空闲时检查有效性, 默认false --> <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" /> </bean >
<!--redis连接工厂 --> <bean id="jedisConnectionFactory"class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"> <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property> <!--IP地址 --> <property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property> <!--端口号 --> <property name="port" value="${redis.port}"></property> <!--如果Redis设置有密码 --> <property name="password" value="${redis.password}" /> <!--客户端超时时间单位是毫秒 --> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> </bean>
<!--redis操作模版,使用该对象可以操作redis --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" > <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> </property> <property name="hashKeySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> </property> <property name="hashValueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> </property> </bean >
<!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类 --> <bean id="redisUtil" class="com.how2java.RedisUtil"> <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" /> </bean>
</beans> |
步骤 6 : RedisUtil
RedisUtil 工具类，封装了 RedisTemplate 这个类，以提供更为便利的 对于 Redis 的访问
package com.how2java;
import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.util.CollectionUtils;
/** * 基于spring和redis的redisTemplate工具类 * 针对所有的hash 都是以h开头的方法 * 针对所有的Set 都是以s开头的方法 不含通用方法 * 针对所有的List 都是以l开头的方法 */ public class RedisUtil { private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } //=============================common============================ /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key){ return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS); }
/** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key){ try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String ... key){ if(key!=null&&key.length>0){ if(key.length==1){ redisTemplate.delete(key[0]); }else{ redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } }
//============================String============================= /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key){ return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key); }
/** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key,Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; }
}
/** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key,Object value,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); }else{ set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 递增 * @param key 键 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); }
/** * 递减 * @param key 键 * @param by 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); }
//================================Map================================= /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key,String item){ return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); }
/** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object,Object> hmget(String key){ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); }
/** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item){ redisTemplate.opsForHash().delete(key,item); }
/** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item){ return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); }
/** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); }
/** * hash递减 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by); }
//============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } }
/** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key,Object value){ try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object...values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }
/** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if(time>0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }
/** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }
/** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object ...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } //===============================list=================================
/** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key,long start, long end){ try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } }
/** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }
/** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key,long index){ try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } }
/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 根据索引修改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
/** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key,long count,Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } }
} |
步骤 7 : TestRedis
测试类，做了一些简单的增加，删除，获取的例子，来测试对 Redis的访问。
package com.how2java;
import java.util.HashMap; import java.util.Map;
import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
public class TestRedis {
public static void main(String[] args) throws Exception { ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml");
RedisUtil redisUtil=(RedisUtil) context.getBean("redisUtil");
//=====================testString====================== redisUtil.set("name", "how2java"); System.out.println(redisUtil.get("name")); redisUtil.del("name"); System.out.println(redisUtil.get("name"));
//=====================testNumber====================== long incr = redisUtil.incr("number", 1); System.out.println(incr); incr =redisUtil.incr("number", 1); System.out.println(incr);
//=====================testMap====================== Map<String,Object> map=new HashMap<>(); map.put("name", "meepo"); map.put("pwd", "password"); redisUtil.hmset("user", map); System.out.println(redisUtil.hget("user","name")); }
}
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Redis系列教材 （六）- Client
步骤 1 : RedisClient
除了使用 redis-cli.exe 可以观察服务器里面的数据外，还可以使用一款 图形化界面的工具，叫做 RedisClient
步骤 2 : 下载运行
打包放在了下载区(点击进入)。
直接下载运行里面的 redisclient-win32.x86.1.5.exe 就行了，无需安装
步骤 3 : 登陆
点击菜单 -> Server -> Add 就会出现这个界面。
大多数时候都是链接本机，所以 Name 输入 localhost
Host 输入 127.0.0.1
密码默认为空，然后点击ok就行
步骤 4 : 选择数据库
默认都是使用 db0 这个数据库，双击之后，右边就显示数据库里面的数据了
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