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Azure 解决方案:Azure Blob 使用场景分析

本文主要是介绍Azure 解决方案:Azure Blob 使用场景分析,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

51CTO 博客地址:https://blog.51cto.com/14669127

需求分析:企业购买了一个Azure订阅,作为管理员,你分配给研发人员一个Azure存储账户,该账户包含如下数据。

你需要规范和确定哪些档案可以立即从存储账户中访问,应该识别哪些文件。

需求分析:Azure 存储提供不同的访问层,使你能够以最经济高效的方式存储 blob 对象数据。 可用的访问层包括:

·       Hot:对频繁访问的数据选择热存储

·       Cool:对很少访问的数据和存储至少30天的数据选择冷存储

·       Archive:对很少访问的数据和存储至少180天的数据选择存档存储,并且按照小时顺序提供灵活的延迟要求。

下表介绍了存储帐户的类型、它们支持的服务以及每种帐户类型支持的部署模型:

WXWorkCapture_16188270334740.png 

下表对高级性能块 blob 存储与热、冷、存档访问层进行了比较。


高级性能

热存储层

冷存储层

存档存储层

可用性

99.9%

99.9%

99%

Offline

可用性
 
(RA-GRS 读取)

空值

99.99%

99.9%

Offline

使用费

存储费用较高,访问和事务费用较低

存储费用较高,访问和事务费用较低

存储费用较低,访问和事务费用较高

存储费用最低,访问和事务费用最高

最短存储持续时间

空值

空值

30 天

180 天

延迟
  (距第一字节时间)

一位数的毫秒数

毫秒

毫秒

小时

 

另外,需要注意,在账户级别只能设置热和冷访问层,存档访问层只能在Blob级别设置,热和冷层支持所有冗余选项,存档层仅支持LRS、GRS。

综上,为了满足档案可以立即从存储账户中访问,需要存储支持冗余选项,所以应该识别的是File1.bin和File2.bin文件。

相关资料:

  •  Storage account overview

  • Access tiers for Azure Blob Storage - hot, cool, and archive


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