很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言，它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言（尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言）。

我们每天都在写 SQL 相关的语句用于各种数据索引中。关于SQL 优化的那些事儿，鲜少有人能总结全面。今天，就SQL优化那些事儿，让我们展开讨论。

今

日

话

题

☑ 您一般在写SQL时需要注意哪些问题，可以提高查询的效率？

☑ 请分享一次印象深刻的SQL优化：除了SQL改写，还要考虑什么?

☑ 如何查看到效率低的SQL？

☑ 请简要总结下，您的SQL语句优化技巧（至少写3点）

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1、您一般在写SQL时需要注意哪些问题，可以提高查询的效率？

a) 索引（组合索引）：限制条件、连接条件是否有索引；能不能使用到索引

b) 数据量大小：是否要分页，排序

c) 绑定变量: 大多数情况绑定变量能提高查询效率，但也有降低效率的情况

d) 尽量不要用select *,不需要的字段尽量少查，多查的字段可能有行迁移/行链接（timesten还有行外存储问题)，或是lob类型的，增加io

e) 批量和并行

2、请分享一次印象深刻的SQL优化：除了SQL改写，还要考虑什么?

缓存：查询特别频繁的结果是否可以缓存，比如oracle的/*+ result_cache */

索引：sql中的条件，可能没有按希望的那样使用索引

3、如何查看到效率低的SQL？

a) 定位低效sql：各种性能报告awr addm ash；性能视图；监控工具查看监控实时session，用这些手段找到可能有问题的sql

b) 分析执行计划：重点检查驱动表与被驱动表顺序、表连接算法、排序是否有索引、索引使用

4、请简要总结下，您的SQL语句优化技巧（至少写3点）

a) 索引: 排序字段有正确的索引，驱动表的限制条件有索引，被驱动表的连接条件有索引

b) rownum固定执行计划，hint固定执行计划

c) 避免隐式转换

d) union尽量写成union all

e) 左右连接尽量少写

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1、您一般在写SQL时需要注意哪些问题，可以提高查询的效率？

A：业务理解正确+实现逻辑正确+减少重复计算+只取需要的列+尽量避免函数调用+合理使用分析函数

2、请分享一次印象深刻的SQL优化：除了SQL改写，还要考虑什么?

A：设计的不合理、业务需求的不合理、问题SQL并非根本原因

3、如何查看到效率低的SQL？

自动：AWR+ASH+ADDM

手动——
当前的：v$SQL+v$Session
历史的：DBA_HIST_SQLSTAT+DBA_HIST_SNAPSHOT

4、请简要总结下，您的SQL语句优化技巧（至少写3点）

1)避免不使用绑定变量
2)等价改写(with等)
3)固定执行计划
4)收集/设定统计信息
5)创建/更改索引
6)消除表的高水位

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1、您一般在写SQL时需要注意哪些问题，可以提高查询的效率？

（1）考虑表没有索引或者没有用到索引，尽量使用索引，索引很多情况下可以提高查询效率

（2）避免使用or语句

（3）查询出的数据量过大(可以采用多次子查询，其他的方法降低数据量)

（4）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作

2、请分享一次印象深刻的SQL优化：除了SQL改写，还要考虑什么?

将left join语句改写成标量子查询，效率明显提高
除了SQL改写，仔细分析sql需求

3、如何查看到效率低的SQL

查看慢查询日志（slow_log）
查看执行计划（explain）

4、请简要总结下，您的SQL语句优化技巧（至少写3点）

（1）应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

（2）很多时候用 exists和not exists代替in和not in语句是一个好的选择

（3）任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

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1、您一般在写SQL时需要注意哪些问题，可以提高查询的效率？

首先根据需求是不是要写SQL实现。如果不用写就可以实现，那么就不写。

其次，看看这个表有多大，如果就是几百条数据，就没有所谓效率之分。怎么写效率都不低。再次如果适合大表。首先要避免全表扫描，选择合适的谓词进行过滤。然后查看SQL的执行计划是不是最优，然后结合统计信息看看执行计划是不是对。

都没有问题了，那么就是一个合格的SQL，自然效率得到了保障。

2、请分享一次印象深刻的SQL优化：除了SQL改写，还要考虑什么?

影响深刻的很多，都涉及改写。但是不全部是改写。有一次发现数据循环实在花了很多时间。而循环是根据实际一天天，从最早到现在来做的。那么理论上上线一年多的系统也就循环几百次就够了。为什么执行时间超长？不由得想到看看最开始的时间究竟是多少。一看吓一跳，是1900年，第二次鸦片战争八国联军打进北京的时候。明显这个数据质量有问题，没有做校验。我们系统是不可能出现跨几个世纪的。所以这个就是循环次数多的原因。上百年的一天天循环，能不长吗？所以我们在改写之余，也要重视一下数据质量。因为如果逻辑没有问题，那么必然是其他的因素导致了异常。

3、如何查看到效率低的SQL？

方法很多。Oracle有AWR 和EM中性能监控的捕获5s以上的。MySQL有慢查询日志。这些都是低效的SQL，因为低效的必然是执行时间超过了预定标准的。1毫秒的基本都是高效的。越快越高效，越慢越低效。

4、请简要总结下，您的SQL语句优化技巧（至少写3点）

（1）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，SQL应该包含符合客观情况的where条件；

（2）应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符；

（3）不要使用 not in；

（4）绝对禁止通配符第一位是%；

（5） 禁止在where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算；

（6）循环嵌套不得超过3层；

（7）避免不必要和无意义的排序；

（8）尽可能减少关联表的数量，关联表不要超过3张；

（9）where条件一定要包含索引的第一列

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