复习
1.插入 insert into values
插入多条元组,直接子查询可以一次插入多条元组
Where
2.更新
3.删除 delete from 和drop table的区别
区别:表还在不在?
1.查询 90%都是查询;
只是存放,不能更新和删除,视图中没有数据
基本表的数据变化视图才会变化,跟新视图本质是更新基本表;
操作90%都是查询;
2.删除
3.受限更新
通过视图修改会有格外的限制
4.定义基于视图的新视图;
❖语句格式 CREATE VIEW <视图名> [(<列名> [,<列名>]…)] --重新给某个属性列命名(三种情况) AS <子查询> [WITH CHECK OPTION]; --将来通过视图增删改查是不能破坏的谓词 ⬧ 子查询不允许含有ORDER BY子句和DISTINCT短语 ⬧ WITH CHECK OPTION ➢透过视图进行增删改操作时,不得破坏视图定义中的谓词条件(即子查询中的条件表达式)
[例3.84] 建立信息系学生的视图。
CREATE VIEW IS_Student --没有带列名,就是用的原表的名字 AS SELECT Sno, Sname, Sage FROM student WHERE Sdept= 'IS' WITH CHECK OPTION --如果要插入的时候,假设没有给所在系赋值,可以插入但是会自动赋值为计算机系,Sdept= 'IS' -- 视图 -- 设计 --可以看到Sdept的筛选器变成了 = 'IS' --从单个基本表导出,只是去掉了基本表某些行和某些列,保留了码————行列子集视图 select * from is_student;
--[例3.86] 建立信息系选修了1号课程的学生视图。 CREATE VIEW IS_S1(Sno,Sname,Grade) AS SELECT Student.Sno,Sname,Grade FROM Student,SC WHERE Student.Sno=SC.Sno AND Sdept= 'IS' AND SC.Cno= '1'; --[例3.87]建立信息系选修了1号课程且成绩在90分以上的学生视图。 CREATE VIEW IS_S2 AS SELECT Sno,Sname,Grade FROM IS_S1 --基于上一个视图; 在IS_S1的基础之上; WHERE Grade>=90;
[例3.89] 将学生的学号及他的平均成绩定义为一个视图。 --视图中应该有两列 CREATE VIEW S_G(Sno,Gavg) AS SELECT Sno,AVG(Grade) --平均成绩 FROM SC GROUP BY Sno; --根据学号分组 --显示 select *from is_a;
❖语句格式 DROP VIEW <视图名> [CASCADE]; ⬧ 该语句从数据字典中删除指定的视图定义 ⬧ 由该视图导出的其他视图定义仍在数据字典中,但已不能使用,必须显式删 除 ⬧ 删除基表时,由该基表导出的所有视图定义都必须显式删除 ⬧ 如果CASCADE选项,则删除该视图时会把由它导出的视图一块删除
drop view is_a;
❖从用户角度:查询视图与查询基本表相同 ❖DBMS实现视图查询的方法 ⬧ 实体化视图(View Materialization) 这个方法不推荐!!! ➢有效性检查:检查所查询的视图是否存在 ➢执行视图定义,将视图临时实体化,**生成临时表** 会造成数据的冗余 ➢**查询视图转换为查询临时表** ➢查询完毕删除被实体化的视图(临时表)
⬧ 视图消解法(View Resolution) 不存在数据的冗余 ➢进行有效性检查,检查查询的表、视图等是否存在。如果存在,则从数据字典中取出视图 的定义 ➢把视图定义中的子查询与用户的查询结合起来,转换成**等价的对基本表的查询** ➢执行修正后的查询!
并不需要用户来做什么
--[例3.92] 在信息系学生的视图中找出年龄小于20岁的学生。 SELECT Sno,Sage FROM IS_Student WHERE Sage<20; --◼ 视图消解法 --转换后的查询语句为: SELECT Sno,Sage FROM Student WHERE Sdept= 'IS' AND Sage<20; --[例3.94]在S_G视图中查询平均成绩在90分以上的学生学号和平均成绩。 SELECT * FROM S_G WHERE Gavg>=90; --错误示范 SELECT Sno,AVG(Grade) FROM SC WHERE AVG(Grade)>=90 GROUP BY Sno; --查询转换: SELECT Sno,AVG(Grade) FROM SC GROUP BY Sno; --因为视图中没有数据 HAVING AVG(Grade)>=90;
❖用户角度:更新视图与更新基本表相同 ❖DBMS实现视图更新的方法 ⬧ 视图实体化法(View Materialization) ⬧ 视图消解法(View Resolution) ❖指定WITH CHECK OPTION子句后 DBMS在更新视图时会进行检查,防止用户通过视图对不属于视图范围内的基本表数据进行更新.
[例3.95] 将信息系学生视图IS_Student中学号201215122的学生姓名改为“刘辰” 。 UPDATE IS_Student SET Sname= '刘辰' WHERE Sno= ' 201215122 '; --转换后的语句: --转成对基本表的操作 --修改的是本身视图可以看到的数据 UPDATE student SET Sname= '刘辰' WHERE Sno= ' 201215122 ' AND Sdept = ‘IS’;
删除信息系学生的记录
Delete from is_studnet where sno= '201215129'; Delete from studnet where sno= '201215129' and sdept = 'IS';
❖一些视图是不可更新的,因为对这些视图的更新不能唯一地有意义 地转换成对相应基本表的更新(对两类方法均如此) --例:视图S_G为不可更新视图。 --非行列子集视图,涉及到聚簇函数的不能更新; CREATE VIEW S_G (Sno,Gavg) --基本表没有平均分这个项所以不可更新;无意义 AS SELECT Sno,AVG(Grade) FROM SC GROUP BY Sno;
❖视图能够**简化**用户的操作 ❖视图使用户能以多种角度看待同一数据 ❖视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性 ❖视图能够对机密数据提供安全保护 ❖适当的利用视图可以更清晰的表达查询 逻辑独立性 :三级模式 外模式(视图) 内模式(多个存储文件) 模式 (基本表)