Java教程

20210418SQL基于视图的操作

本文主要是介绍20210418SQL基于视图的操作,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

您尽心尽力去做事了嘛?

复习

1.插入 insert into values

插入多条元组,直接子查询可以一次插入多条元组

Where

2.更新

3.删除 delete from 和drop table的区别

区别:表还在不在?

基于视图的操作

1.查询 90%都是查询;

只是存放,不能更新和删除,视图中没有数据

基本表的数据变化视图才会变化,跟新视图本质是更新基本表;

操作90%都是查询;

2.删除

3.受限更新

通过视图修改会有格外的限制

4.定义基于视图的新视图;

❖语句格式

CREATE VIEW <视图名> [(<列名> [,<列名>]…)]   --重新给某个属性列命名(三种情况)
AS <子查询>
[WITH CHECK OPTION];  --将来通过视图增删改查是不能破坏的谓词

⬧ 子查询不允许含有ORDER BY子句和DISTINCT短语
⬧ WITH CHECK OPTION
➢透过视图进行增删改操作时,不得破坏视图定义中的谓词条件(即子查询中的条件表达式)

[例3.84] 建立信息系学生的视图。

CREATE VIEW IS_Student --没有带列名,就是用的原表的名字
AS
SELECT Sno, Sname, Sage
FROM student
WHERE Sdept= 'IS' 
WITH CHECK OPTION 
--如果要插入的时候,假设没有给所在系赋值,可以插入但是会自动赋值为计算机系,Sdept= 'IS'

-- 视图 -- 设计  --可以看到Sdept的筛选器变成了  = 'IS'

--从单个基本表导出,只是去掉了基本表某些行和某些列,保留了码————行列子集视图

select *
from is_student;
--[例3.86] 建立信息系选修了1号课程的学生视图。

CREATE VIEW IS_S1(Sno,Sname,Grade)
AS
SELECT Student.Sno,Sname,Grade
FROM Student,SC
WHERE Student.Sno=SC.Sno AND
	Sdept= 'IS' AND
	SC.Cno= '1';


--[例3.87]建立信息系选修了1号课程且成绩在90分以上的学生视图。

CREATE VIEW IS_S2
AS
SELECT Sno,Sname,Grade
FROM IS_S1     --基于上一个视图;	在IS_S1的基础之上;
WHERE Grade>=90;
[例3.89] 将学生的学号及他的平均成绩定义为一个视图。
--视图中应该有两列


CREATE VIEW S_G(Sno,Gavg)
AS 
SELECT Sno,AVG(Grade)   --平均成绩
FROM SC				    
GROUP BY Sno;		--根据学号分组


--显示
select *from is_a;

删除视图

❖语句格式

DROP VIEW <视图名> [CASCADE];

⬧ 该语句从数据字典中删除指定的视图定义
⬧ 由该视图导出的其他视图定义仍在数据字典中,但已不能使用,必须显式删
除
⬧ 删除基表时,由该基表导出的所有视图定义都必须显式删除
⬧ 如果CASCADE选项,则删除该视图时会把由它导出的视图一块删除
drop view is_a;

查询视图

❖从用户角度:查询视图与查询基本表相同
❖DBMS实现视图查询的方法
⬧ 实体化视图(View Materialization) 			这个方法不推荐!!!
	➢有效性检查:检查所查询的视图是否存在
	➢执行视图定义,将视图临时实体化,**生成临时表**  会造成数据的冗余	

	➢**查询视图转换为查询临时表**

	➢查询完毕删除被实体化的视图(临时表)

视图的消解法

⬧ 视图消解法(View Resolution)  不存在数据的冗余
	➢进行有效性检查,检查查询的表、视图等是否存在。如果存在,则从数据字典中取出视图
的定义
	➢把视图定义中的子查询与用户的查询结合起来,转换成**等价的对基本表的查询**
	
	➢执行修正后的查询!

并不需要用户来做什么

--[例3.92] 在信息系学生的视图中找出年龄小于20岁的学生。

SELECT Sno,Sage
FROM IS_Student
WHERE Sage<20;

--◼ 视图消解法
--转换后的查询语句为:

SELECT Sno,Sage 
FROM Student
WHERE Sdept= 'IS' AND Sage<20;


--[例3.94]在S_G视图中查询平均成绩在90分以上的学生学号和平均成绩。
SELECT *
FROM S_G
WHERE Gavg>=90;
--错误示范
SELECT Sno,AVG(Grade)
FROM SC
WHERE AVG(Grade)>=90
GROUP BY Sno;
--查询转换:
SELECT Sno,AVG(Grade)
FROM SC
GROUP BY Sno; --因为视图中没有数据
HAVING AVG(Grade)>=90;

更新视图

❖用户角度:更新视图与更新基本表相同
❖DBMS实现视图更新的方法

	⬧ 视图实体化法(View Materialization)
	⬧ 视图消解法(View Resolution)

❖指定WITH CHECK OPTION子句后

	DBMS在更新视图时会进行检查,防止用户通过视图对不属于视图范围内的基本表数据进行更新.

[例3.95] 将信息系学生视图IS_Student中学号201215122的学生姓名改为“刘辰” 。
UPDATE IS_Student
SET Sname= '刘辰'
WHERE Sno= ' 201215122 ';
--转换后的语句: 
--转成对基本表的操作
--修改的是本身视图可以看到的数据
UPDATE student
SET Sname= '刘辰'
WHERE Sno= ' 201215122 ' AND Sdept = ‘IS’;

删除信息系学生的记录

Delete 
from is_studnet
where sno= '201215129';


Delete 
from studnet
where sno= '201215129' and sdept = 'IS';

更新视图

❖一些视图是不可更新的,因为对这些视图的更新不能唯一地有意义
地转换成对相应基本表的更新(对两类方法均如此)
--例:视图S_G为不可更新视图。
--非行列子集视图,涉及到聚簇函数的不能更新;
CREATE VIEW S_G (Sno,Gavg) 
--基本表没有平均分这个项所以不可更新;无意义
AS 
SELECT Sno,AVG(Grade)
FROM SC
GROUP BY Sno;

视图的作用

❖视图能够**简化**用户的操作
❖视图使用户能以多种角度看待同一数据
❖视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
❖视图能够对机密数据提供安全保护
❖适当的利用视图可以更清晰的表达查询

逻辑独立性 :三级模式 外模式(视图) 内模式(多个存储文件) 模式 (基本表)    
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