参考：

1. 葛玉好_E校挺好公众号_Python系列知识的学习路线图
2. 陈强《机器学习及Python应用》(高等教育出版社)
3. Github:100-Days-Of-ML-Code: https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

• Python系列知识

1. Python基础知识：函数和类这两部分（特别是类，后面很多内容要使用别人编写的模块，这些模块大多是使用类的思想来编写的）建议选择按部就班的教科书和视频，不要选择例子堆起来的视频，后者讲的内容往往不全面
2. 数据处理：涉及到Numpy、Pandas、Matplotlib三个模块和正则表达式相关内容。【Numpy主要负责数据运算，是机器学习、深度学习的基础。Pandas是数据清洗的利器，也是Python和Excel文件和其它格式数据文件进行交互的一个模块。Matplotlib负责画图，主要用于结果呈现。正则表达式主要负责处理字符串，它是一块独立内容，对Python的依赖性不大。】
3. 网络爬虫：涉及到Requests和Beautifulsoup两个模块，也有可能使用到Xpath、Selenium和Scrapy框架等内容，正则表达式对解析网页也比较重要。网络爬虫比较难的部分，涉及到JS逆向。
4. 机器学习：经常使用Sklearn模块，深度学习经常使用TensorFlow模块。

• 数据处理
  

1. 如果经常使用Excel表格，那么学习Pandas是一个比较好的选择
2. 如果还要绘制炫丽的图形，就要继续学习Matplotlib模块
3. Python-docx模块可用于处理Word文件，Pdfminer、Pdf2、Pdfplumer可处理pdf文件
4. Smtplib、Poplib模块可处理电子邮件相关问题
5. 如果日常办公还使用到简单的图像识别，例如车牌识别、文字识别等，可学习Pytesseract和Pillow两个模块