Python教程

Python学习路径(自用)

本文主要是介绍Python学习路径(自用),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

参考:

  1. 葛玉好_E校挺好公众号_Python系列知识的学习路线图
  2. 陈强《机器学习及Python应用》(高等教育出版社)
  3. Github:100-Days-Of-ML-Code: https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
  • Python系列知识
  1. Python基础知识:函数和类这两部分(特别是类,后面很多内容要使用别人编写的模块,这些模块大多是使用类的思想来编写的)建议选择按部就班的教科书和视频,不要选择例子堆起来的视频,后者讲的内容往往不全面
  2. 数据处理:涉及到Numpy、Pandas、Matplotlib三个模块和正则表达式相关内容。【Numpy主要负责数据运算,是机器学习、深度学习的基础。Pandas是数据清洗的利器,也是Python和Excel文件和其它格式数据文件进行交互的一个模块。Matplotlib负责画图,主要用于结果呈现。正则表达式主要负责处理字符串,它是一块独立内容,对Python的依赖性不大。】
  3. 网络爬虫:涉及到Requests和Beautifulsoup两个模块,也有可能使用到Xpath、Selenium和Scrapy框架等内容,正则表达式对解析网页也比较重要。网络爬虫比较难的部分,涉及到JS逆向。
  4. 机器学习:经常使用Sklearn模块,深度学习经常使用TensorFlow模块。
  • 数据处理
  1. 如果经常使用Excel表格,那么学习Pandas是一个比较好的选择
  2. 如果还要绘制炫丽的图形,就要继续学习Matplotlib模块
  3. Python-docx模块可用于处理Word文件,Pdfminer、Pdf2、Pdfplumer可处理pdf文件
  4. Smtplib、Poplib模块可处理电子邮件相关问题
  5. 如果日常办公还使用到简单的图像识别,例如车牌识别、文字识别等,可学习Pytesseract和Pillow两个模块

 

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