稀疏数组

当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是：

• 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值

• 把具有不同值的元素行列及值记录在一个小规模的数组中（稀疏数组），从而缩小程序的规模。

• row	col	val
  原始数组行	原始数组列	一共多少个不同值

二维数组转稀疏数组的思路：

• 遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum
• 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
• 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始数组的思路：

• 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
• 再读取稀疏数组后几行的数据，并赋值给原始的二维数组即可。

package sparsearray;

/**
 * @author Forrestyu
 * @create 2021-02-08 15:46
 */
public class sparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个原始的二维数组11*11
        //0表示没有旗子，1表示黑子，2表示蓝子
        int chessArr[][] = new int[11][11];
        chessArr[1][2] = 1;
        chessArr[2][3] = 2;
        //输出原始的二维数组
        System.out.println("原始的二维数组~~~");
        for (int[] row : chessArr) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

        //原始数组-->稀疏数组
        //记录一共有多少个非0值
        int sum = 0;
        //1、遍历原始数组,获得sum值
        for (int i = 0;i < chessArr.length;i++){
            for (int j = 0;j < chessArr[i].length;j++){
                if (chessArr[i][j] != 0){
                    sum++;
                }
            }
        }
        //2、创建稀疏数组,要先获得sum才能创建
        int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
        //3、赋值
        sparseArr[0][0] = chessArr.length;
        sparseArr[0][1] = chessArr[0].length;
        sparseArr[0][2] = sum;
        int count = 0;//记录是第几个非零值
        for (int i = 0;i < chessArr.length;i++){
            for (int j = 0;j < chessArr[i].length;j++){
                if (chessArr[i][j] != 0){
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
                }
            }
        }
        //4、输出稀疏数组
        System.out.println("稀疏数组~~~~");
        //这样是双层循环，可以换一种写法
//        for (int[] row:sparseArr
//             ) {
//            for (int data:row
//                 ) {
//                System.out.printf("%d\t",data);
//            }
//            System.out.println();
//        }
        for (int i = 0;i < sparseArr.length;i++){
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
        }

        //稀疏数组-->原始数组
        //1、读取稀疏数组第一行，创建原始数组
        int chessRow = sparseArr[0][0];
        int chessCol = sparseArr[0][1];
        int chessArr1[][] = new int[chessRow][chessCol];
        //2、赋值
        for (int i = 1;i < sum+1;i++){
            int j = sparseArr[i][0];
            int k = sparseArr[i][1];
            chessArr1[j][k] = sparseArr[1][2];
        }
        //3、遍历输出恢复的数组
        System.out.println("恢复的二维数组~~~");
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}