一、Spring Cloud微服务概念定义

提起微服务，不得不提 Spring Cloud 全家桶系列，Spring Cloud 是一个服务治理平台，是若干个框架的集合，提供了全套的分布式系统解决方案。包含了：服务注册与发现、配置中心、服务网关、智能路由、负载均衡、断路器、监控跟踪、分布式消息队列等等。

Spring Cloud 通过 Spring Boot 风格的封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、容易部署的分布式系统开发工具包。开发者可以快速的启动服务或构建应用、同时能够快速和云平台资源进行对接。微服务是可以独立部署、水平扩展、独立访问（或者有独立的数据库）的服务单元，Spring Cloud 就是这些微服务的大管家，采用了微服务这种架构之后，项目的数量会非常多，Spring Cloud 做为大管家需要管理好这些微服务，自然需要很多小弟来帮忙。

第一家是美团

美团的话，三面下来，设计的内容知识也是挺广的吧，有MySQL、Redis、Kafka、线程、算法、+、volatile、线程、并发、设计模式等等…

一面问题：MySQL+Redis+Kafka+线程+算法

• mysql知道哪些存储引擎，它们的区别

• mysql索引在什么情况下会失效

• mysql在项目中的优化场景，慢查询解决等

• mysql有什么索引，索引模型是什么

• B-树与B+树的区别？为什么不用红黑树

• mysql主从同步怎么做

• 乐观锁与悲观锁的区别？

• binlog日志

• redis 持久化有哪几种方式，怎么选？

• redis 主从同步是怎样的过程？

• redis 的 zset 怎么实现的？

• redis key 的过期策略

• hashmap 是怎样实现的？为什么要用红黑树，而不用平衡二叉树？为什么在1.8中链表大于8时会转红黑树？HashMap为什么线程不安全的？

• 如何实现线程安全的hashmap？

• select 和 epoll的区别

• http与https的区别，加密怎么加的？

• raft算法详细讲解

• Kafka 选主怎么做的？

• kafka如何保证生产与消费都是同步的？

• kafka 怎么保证不丢消息的

• redis如何保证高可用

• 算法：剪绳子（贪心或递归解决）

• 算法：给前序和中序遍历，重建二叉树

二面问题：volatile+线程+并发+算法+设计模式

• 自我介绍

• 讲讲项目（项目没啥亮点，直接问基础）

• volatile作用？底层实现？禁止重排序的场景？单例模式中volatile的作用？

• 如何构造线程池，它的参数，饱和策略？

• 公平锁和非公平锁区别？为什么公平锁效率低？

• 线程都有哪些状态？

• 线程、进程、协程的区别？

• 同步队列器AQS思想，以及基于AQS实现的lock,。

• 并发工具类CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore介绍

• Execuors类实现的几种线程池类型，最后如何返回？

• 手写单例模式

• 手写消费者生产者模式

• 算法：反转单链表

• 算法：给定一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串，找出最长的包含有效括号的子串的长度。

三面

这一面，没问啥东西，主要聊人生，和未来3年的规划。。。。。。

第二家是字节跳动

一面问题：算法+数据库+事务+网络

• 自我介绍

• 项目介绍（没亮点，还是问基础）

• 堆排序的原理及时间复杂度，是否稳定，最坏及最坏场景。

• Object类都有哪些方法？

• DNS解析的过程/浏览器输入一个url，敲下回车后网络的全过程

• HTTP和HTTPS的区别

• UDP怎么实现可靠传输

• 介绍下https，是如何加密的，加密算法

• 数据库索引的优缺点，以及什么时候数据库索引失效

• 事务的隔离级别？

• 数据库的脏读，不可重复读，幻读

• 算法：接雨水：给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

• 算法：N皇后

二面问题：Kafka+redis+算法

• Kafka的特性？

• Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

• 消费者重平衡（高可用性、伸缩性）

• 哪些情景下会造成消息漏消费？

• 如何保证消息不被重复消费（幂等性）

• KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？

• Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？

• 消费者与生产者的工作流程：

• topic的分区数可不可以增加？

• 算法：二叉树中的最大路径和

• 算法：给定单向链表的头指针和一个要删除的节点的值，定义一个函数删除该节点。

三面问题：Redis+Spring+Dubbo+算法

• redis的Zset怎么实现的？

• sentinel和cluster区别和各自适用场景

• redis cluster集群同步过程

• redis单线程为什么快？

• mybatis一级缓存和二级缓存

• spring如何解决循环依赖？

• spring AOP的原理。

• spring的生命周期。

• Dubbo服务暴露和引用过程，负载均衡策略，容错机制在哪里实现的源码

• 项目中遇到了哪些问题。（抱歉，我的工作就是增删改查，没接触过相关问题）

• 算法：二叉树的镜像

• 算法：从上到下打印二叉树

最后一家，瞄一下腾讯

腾讯这三面下来问的也不少，自求多福吧。

一面问题：高并发+微服务+算法

• 如何设计一个秒杀系统？

• 一天爬一千万条文章，怎么做设计？怎么并行协调？100 台服务器怎么尽可能负载均衡？

• 有用过短域名服务吗，能说一下吗？

• 微服务的特点，如何实现服务发现和负载均衡

• 如何排查线上问题？（背过，没排过）

• 贝叶斯的概率学原理

• 负载均衡的加权轮询算法怎么实现

• 如果用户量大幅度上涨，如何优化？

• paxos算法（这个算法太难，学的时候就没太理解）

• 平时都看什么博客，最近看什么书了

二面问题：Redis+分布式+算法

• 自我介绍

• 项目介绍

• redis的5种类型，及其实现原理

• 如何使用redis的Zset实现延时队列？

• redis如何实现高可用？

• redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

• 布隆过滤器的实现

• 如何保证mysql与redis的双写一致性？

• 负载均衡算法有哪些？

• 服务发现是怎么实现的？

• 熔断是怎么实现的？

• 算法：连续子数组的最大和

• 讲讲分布式CAP和BASE？

• 什么是强一致性？

• 分布式事务的解决方案？

• TCC（两阶段型、补偿型）

• id生成器如何实现？

• 如何判断一个图是否有环？

• 一致性Hash算法，及其应用

• 背包问题

三面问题：Redis+分布式+MySQL+算法

• 自我介绍

• 项目介绍

• redis的zSet如何实现？

• redis持久化机制。

• redis的Hash类型讲解，渐进式rehash。

• HashMap原理，一个put操作，都有什么流程？

• nginx有自己配置过吗（这个是我唯一手动操作过的，这个不是背的）

• nginx的使用场景。

• 什么是分布式，什么是集群，区别是什么？

• 在基于dubbo的分布式环境中，一般将超时timeout设置在provider还是consumer?

• dubbo中负载均衡的策略有哪些？

• 接口的异步调用？如何设置？运行效果？

• 谈谈基于dubbo的系统中consumer集群的解决方案？

• mysql是集群还是单节点？最大连接数，最大的表中数据量大约是多少？

• mysql主从复制主要有哪几种模式？

• mysql索引，B+树，为什么不用红黑树？

• 数据库垂直与水平拆分怎么做。

• 分布式session设置

• IO、BIO、NIO，阻塞与非阻塞的区别?

• 分布式接口的幂等性设计（不能重复扣付款）

• 算法：二叉搜索数与双向链表（这个懵了）

• 算法：最长不含重复字符的子字符串

• 算法：手写快速排序、插入排序、冒泡排序，并分析时间复杂度和空间复杂度，它们的稳定性

总结

面试前的“练手”还是很重要的，所以开始面试之前一定要准备好啊，不然也是耽搁面试官和自己的时间。

我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

下面我就把我整理的面试资料分享给有需要的读者朋友——戳这里免费获取

面试题及解析总结

大厂面试场景

知识点总结

准备好啊，不然也是耽搁面试官和自己的时间。

我自己是刷了不少面试题的，所以在面试过程中才能够做到心中有数，基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点，高频题又有哪些，所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

下面我就把我整理的面试资料分享给有需要的读者朋友——戳这里免费获取

面试题及解析总结

[外链图片转存中…(img-9bGQC35A-1618535833252)]

大厂面试场景

[外链图片转存中…(img-ySkRv8Dc-1618535833254)]

知识点总结