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GitHub重磅官宣!如何实现分布式锁?已整理成文档

本文主要是介绍GitHub重磅官宣!如何实现分布式锁?已整理成文档,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

一、Spring Cloud微服务概念定义

提起微服务,不得不提 Spring Cloud 全家桶系列,Spring Cloud 是一个服务治理平台,是若干个框架的集合,提供了全套的分布式系统解决方案。包含了:服务注册与发现、配置中心、服务网关、智能路由、负载均衡、断路器、监控跟踪、分布式消息队列等等。

Spring Cloud 通过 Spring Boot 风格的封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、容易部署的分布式系统开发工具包。开发者可以快速的启动服务或构建应用、同时能够快速和云平台资源进行对接。微服务是可以独立部署、水平扩展、独立访问(或者有独立的数据库)的服务单元,Spring Cloud 就是这些微服务的大管家,采用了微服务这种架构之后,项目的数量会非常多,Spring Cloud 做为大管家需要管理好这些微服务,自然需要很多小弟来帮忙。

第一家是美团

美团的话,三面下来,设计的内容知识也是挺广的吧,有MySQL、Redis、Kafka、线程、算法、+、volatile、线程、并发、设计模式等等…
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一面问题:MySQL+Redis+Kafka+线程+算法

  • mysql知道哪些存储引擎,它们的区别

  • mysql索引在什么情况下会失效

  • mysql在项目中的优化场景,慢查询解决等

  • mysql有什么索引,索引模型是什么

  • B-树与B+树的区别?为什么不用红黑树

  • mysql主从同步怎么做

  • 乐观锁与悲观锁的区别?

  • binlog日志

  • redis 持久化有哪几种方式,怎么选?

  • redis 主从同步是怎样的过程?

  • redis 的 zset 怎么实现的?

  • redis key 的过期策略

  • hashmap 是怎样实现的?为什么要用红黑树,而不用平衡二叉树?为什么在1.8中链表大于8时会转红黑树?HashMap为什么线程不安全的?

  • 如何实现线程安全的hashmap?

  • select 和 epoll的区别

  • http与https的区别,加密怎么加的?

  • raft算法详细讲解

  • Kafka 选主怎么做的?

  • kafka如何保证生产与消费都是同步的?

  • kafka 怎么保证不丢消息的

  • redis如何保证高可用

  • 算法:剪绳子(贪心或递归解决)

  • 算法:给前序和中序遍历,重建二叉树

二面问题:volatile+线程+并发+算法+设计模式

  • 自我介绍

  • 讲讲项目(项目没啥亮点,直接问基础)

  • volatile作用?底层实现?禁止重排序的场景?单例模式中volatile的作用?

  • 如何构造线程池,它的参数,饱和策略?

  • 公平锁和非公平锁区别?为什么公平锁效率低?

  • 线程都有哪些状态?

  • 线程、进程、协程的区别?

  • 同步队列器AQS思想,以及基于AQS实现的lock,。

  • 并发工具类CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore介绍

  • Execuors类实现的几种线程池类型,最后如何返回?

  • 手写单例模式

  • 手写消费者生产者模式

  • 算法:反转单链表

  • 算法:给定一个只包含 ‘(’ 和 ‘)’ 的字符串,找出最长的包含有效括号的子串的长度。

三面

这一面,没问啥东西,主要聊人生,和未来3年的规划。。。。。。

第二家是字节跳动

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一面问题:算法+数据库+事务+网络

  • 自我介绍

  • 项目介绍(没亮点,还是问基础)

  • 堆排序的原理及时间复杂度,是否稳定,最坏及最坏场景。

  • Object类都有哪些方法?

  • DNS解析的过程/浏览器输入一个url,敲下回车后网络的全过程

  • HTTP和HTTPS的区别

  • UDP怎么实现可靠传输

  • 介绍下https,是如何加密的,加密算法

  • 数据库索引的优缺点,以及什么时候数据库索引失效

  • 事务的隔离级别?

  • 数据库的脏读,不可重复读,幻读

  • 算法:接雨水:给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。

  • 算法:N皇后

二面问题:Kafka+redis+算法

  • Kafka的特性?

  • Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?

  • 消费者重平衡(高可用性、伸缩性)

  • 哪些情景下会造成消息漏消费?

  • 如何保证消息不被重复消费(幂等性)

  • KafkaConsumer是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?

  • Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?

  • 消费者与生产者的工作流程:

  • topic的分区数可不可以增加?

  • 算法:二叉树中的最大路径和

  • 算法:给定单向链表的头指针和一个要删除的节点的值,定义一个函数删除该节点。

三面问题:Redis+Spring+Dubbo+算法

  • redis的Zset怎么实现的?

  • sentinel和cluster区别和各自适用场景

  • redis cluster集群同步过程

  • redis单线程为什么快?

  • mybatis一级缓存和二级缓存

  • spring如何解决循环依赖?

  • spring AOP的原理。

  • spring的生命周期。

  • Dubbo服务暴露和引用过程,负载均衡策略,容错机制在哪里实现的源码

  • 项目中遇到了哪些问题。(抱歉,我的工作就是增删改查,没接触过相关问题)

  • 算法:二叉树的镜像

  • 算法:从上到下打印二叉树

最后一家,瞄一下腾讯

腾讯这三面下来问的也不少,自求多福吧。

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一面问题:高并发+微服务+算法

  • 如何设计一个秒杀系统?

  • 一天爬一千万条文章,怎么做设计?怎么并行协调?100 台服务器怎么尽可能负载均衡?

  • 有用过短域名服务吗,能说一下吗?

  • 微服务的特点,如何实现服务发现和负载均衡

  • 如何排查线上问题?(背过,没排过)

  • 贝叶斯的概率学原理

  • 负载均衡的加权轮询算法怎么实现

  • 如果用户量大幅度上涨,如何优化?

  • paxos算法(这个算法太难,学的时候就没太理解)

  • 平时都看什么博客,最近看什么书了

二面问题:Redis+分布式+算法

  • 自我介绍

  • 项目介绍

  • redis的5种类型,及其实现原理

  • 如何使用redis的Zset实现延时队列?

  • redis如何实现高可用?

  • redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

  • 布隆过滤器的实现

  • 如何保证mysql与redis的双写一致性?

  • 负载均衡算法有哪些?

  • 服务发现是怎么实现的?

  • 熔断是怎么实现的?

  • 算法:连续子数组的最大和

  • 讲讲分布式CAP和BASE?

  • 什么是强一致性?

  • 分布式事务的解决方案?

  • TCC(两阶段型、补偿型)

  • id生成器如何实现?

  • 如何判断一个图是否有环?

  • 一致性Hash算法,及其应用

  • 背包问题

三面问题:Redis+分布式+MySQL+算法

  • 自我介绍

  • 项目介绍

  • redis的zSet如何实现?

  • redis持久化机制。

  • redis的Hash类型讲解,渐进式rehash。

  • HashMap原理,一个put操作,都有什么流程?

  • nginx有自己配置过吗(这个是我唯一手动操作过的,这个不是背的)

  • nginx的使用场景。

  • 什么是分布式,什么是集群,区别是什么?

  • 在基于dubbo的分布式环境中,一般将超时timeout设置在provider还是consumer?

  • dubbo中负载均衡的策略有哪些?

  • 接口的异步调用?如何设置?运行效果?

  • 谈谈基于dubbo的系统中consumer集群的解决方案?

  • mysql是集群还是单节点?最大连接数,最大的表中数据量大约是多少?

  • mysql主从复制主要有哪几种模式?

  • mysql索引,B+树,为什么不用红黑树?

  • 数据库垂直与水平拆分怎么做。

  • 分布式session设置

  • IO、BIO、NIO,阻塞与非阻塞的区别?

  • 分布式接口的幂等性设计(不能重复扣付款)

  • 算法:二叉搜索数与双向链表(这个懵了)

  • 算法:最长不含重复字符的子字符串

  • 算法:手写快速排序、插入排序、冒泡排序,并分析时间复杂度和空间复杂度,它们的稳定性

总结

面试前的“练手”还是很重要的,所以开始面试之前一定要准备好啊,不然也是耽搁面试官和自己的时间。

我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

下面我就把我整理的面试资料分享给有需要的读者朋友——戳这里免费获取

面试题及解析总结

三年Java开发,刚从美团、京东、阿里面试归来,分享个人面经

大厂面试场景

三年Java开发,刚从美团、京东、阿里面试归来,分享个人面经

知识点总结

准备好啊,不然也是耽搁面试官和自己的时间。

我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。

下面我就把我整理的面试资料分享给有需要的读者朋友——戳这里免费获取

面试题及解析总结

[外链图片转存中…(img-9bGQC35A-1618535833252)]

大厂面试场景

[外链图片转存中…(img-ySkRv8Dc-1618535833254)]

知识点总结

三年Java开发,刚从美团、京东、阿里面试归来,分享个人面经

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