GC算法

参考文章

Serial

串行，单线程垃圾收集器，STOP the World现象. client 默认新生代算法，实现简单，单核环境效率高复制算法:新生代 8:1:1 minorGc, 1/10分配给suviror幸存者。

ParNew

多线程版本的Serial收集器，多用在server端的新生代收集器

mark&sweep 标记+清除

mark&compact 标记+整理

cms concurrent mark sweep

g1 garbage first

G1 是一款面向服务端应用的垃圾收集器，它没有新生代和老年代的概念，而是将堆划分为一块块独立的 Region。当要进行垃圾收集时，首先估计每个 Region 中垃圾的数量，每次都从垃圾回收价值最大的 Region 开始回收，因此可以获得最大的回收效率。从整体上看， G1 是基于“标记-整理”算法实现的收集器，从局部（两个 Region 之间）上看是基于“复制”算法实现的，这意味着运行期间不会产生内存空间碎片。
每个 Region 都有一个 Remembered Set，用于记录本区域中所有对象引用的对象所在的区域

GC过程

新生代 --minorGC

• MinorGC 的过程（复制->清空->互换)，年龄+1,
• 16次还存活移到old区。
• Eden
• from Survivor
• to survivor

老年代–Full GC

• MajorGC 采用标记清除算法
• 大对象、对象的年龄达到老年的标准

PermGen

• 存放 Class 和 Meta（元数据）的信息

垃圾回收算法

• 垃圾确认
• 引用计数法-循环引用问题
• 可达性分析，GC root两次标记确认
• Mark Sweep-标记、清除两个阶段
• 内存碎片化严重

复制算法

• 内存一分为二，满则移动存活的对象到另一半内存，清除当前。
• 利用率低，存活对象多，效率低。

标记整理算法

• 标记阶段
• 整理阶段把存活的对象移动到一端

分代收集算法

• 新生代
• 复制算法，大部分对象要回收，复制的数据量少
• 老年代
• 标记复制算法，回收的对象少，移动的数据少。

四种引用类型

• 强引用
  强绑定，不会被GC回收
• 软引用 SoftReference
  内存足够时不会回收,不够时会回收
• 弱引用 WeakReference
  不管 JVM 的内存空间是否足够，总会回收该对象占用的内存
• 虚引用
  PhantomReference 类来实现，它不能单独使用，必须和引用队列联合使用。 虚引用的主要作用是跟踪对象被垃圾回收的状态

Java 内存区域透彻分析

线程内存：java内存模型中的线程的工作内存是CPU的寄存器和高速缓存的一个抽象描述
主内存
数据总线 一致性协议

为了保证共享内存的正确性（可见性、有序性、原子性），内存模型定义了共享内存系统中多线程程序读写操作行为的规范。通过这些规则来规范对内存的读写操作，从而保证指令执行的正确性。它与处理器有关、与缓存有关、与并发有关、与编译器也有关。他解决了CPU多级缓存、处理器优化、指令重排等导致的内存访问问题，保证了并发场景下的一致性、原子性和有序性。
链接
内存模型解决并发问题主要采用两种方式：限制处理器优化和使用内存屏障
JMM
零拷贝（Zero-copy）及其应用详解
参考文章

常用 jvm 参数分析

通过参数 -XX:GCTimeRadio 设置垃圾回收时间占总 CPU 时间的百分比。
通过参数 -XX:MaxGCPauseMillis 设置垃圾处理过程最久停顿时间。
通过命令 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 开启自适应策略。
只要设置好堆的大小和 MaxGCPauseMillis 或 GCTimeRadio，收集器会自动调整新生代的大小、Eden 和 Survivor 的比例、对象进入老年代的年龄，以最大程度上接近我们设置的 MaxGCPauseMillis 或 GCTimeRadio。
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