1. processlist

功能：查看连接数
注意：自己创建连接 一定要关闭连接！！
现在项目都用数据源 这个基本不用自己管（DBCP，c3p0，Druid(https://github.com/alibaba/druid)，HiKariCP）

字段说明

• List item
• id : sessionId
• user:操作用户
• host:操作主机 端口
• db: 操作的数据库
• command: 表示命令类型
• info:表示详细的sql语句
• time:表示相应命令执行时间
• state:表示命令执行状态

schema 与数据类型优化

1. 数据类型的优化

1. 更小的通常更好
   他们占用更少的磁盘、内存、cpu缓存
   并且处理时cpu周期更少
   但是需要注意 不要低估数据存储值的范围（字段过小会截断错误）
   可以设置不同的类型 插入数据测试（数据存储大小直接看数据文件 ）

   windows环境下 mysql的data 目录下
   
   frm后缀是表结构

   idb后缀是数据文件 idb 引擎就是 innoDB
   如果不是idb 是MYD MYI 引擎就是MyISAM
   MYD 是数据文件 MYI是索引文件

2. 简单就好
   简单数据类型的操作，通常更少的数据周期

• 整型比字符串操作代价更低 因为字符集和校对规则 字符串比整型更复杂
• 使用mysql自建类型 而不是字符串 存储日期和时间
• 用整型存储IP INET_ATON(‘192.168.2.1’) – > 数字
• INET_NTOA(数字) --> IP地址

尽量避免使用NULL

• 如果查询中包含null的列，对mysql来说很难优化
• 因为null使得索引、索引统计、和值的比较更加复杂
• null 改为not null 性能提升比较小 所以没必要都改 只是在设计的时候注意 尽可能不为null

实际细则

• char

• varchar 根据实际内容长度保存数据

• TEXT BLOB
  MySQL 会把每个BLOB 和 TEXT 当做一个对象来独立处理
  两者都是为了存储很大数据而设计的字符串类型
  Text 存储字符串
  Blob 存储二进制

• datetime

• timestarmp

• date

• 用枚举类型替代字符串

  -- 创建表 create table enum(
  	id  enum('aaa','bbb','ccc') not null )-- 插入数据insert into enum(id)values ('aaa')insert into enum(id)values ('bbb'),('ccc')-- 查询  结果虽然是aaa bbb cccselect * from enum -- 结果是1 2 3 他是整形数据存储的select 0+id from enum-- 排序 与创建表的时候 定义的顺序有关系 按照定义顺序来的 select  id from enum order by id;

• 字段最好指定长度

• 固定长度
• 最大长度255
• 会自动删除末尾空格
• 检索效率、写效率 比varchar高 以空间换时间
• 应用场景：
  a. 存储长度波动不大的数据 如：md5摘要
  b.存储短字符串 经常更新的字符串

• 使用最小符合需求的长度
• varchar(n) n<255 使用额外一个字节保存长度
                   n>255 使用额外两个字节保存长度
• varchar(5) 和 varchar(255) 保存同样的内容
  硬盘存储空间是一样的，但是内存空间占用不同，是指定的大小
  
• varchar在5.6之前 变更长度 或者从255一下变更到255以上之后 就会导致锁表
• 应用场景：
  a.存储长度波动比较大的数据 比如文章
  b. 字符串很少更新的场景，内次更新后都会重算并使用额外存储空间保存长度
  c.适合保存多字节字符 汉字 特殊字符 等

• 占用8个字节
• 与时区无关 数据库底层时区配置 对datetime无效
• 可保存到毫秒
• 可保存事件范围大
• 不要使用字符串存储日期 （占用空间大 损失日期类型函数的便捷性）
  
  

• 占用4字节
• 时间范围1970-01-01 到 2038-01-19
• 精确到秒
• 采用整形存储
• 依赖数据库设置时区
• 自动更新timestarmp列的值

• 占3个字节
• 使用date类型 还可以利用日期时间函数进行日期之间的计算
• date类型用于保存 1000-01-01 到 9999-12-21之间的日期

• TYNYINT (8位存储空间)
• SMALLINT(16位存储空间)
• MEDIUMINT(24位存储空间)
• INT(32位存储空间)
• BIGINT(64位存储空间)

• 整数类型 （尽可能满足需求最小的数据类型）
• 字符 & 字符串类型