Redis教程

微服务架构中的Redis

本文主要是介绍微服务架构中的Redis,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

了解如何将Redis与Spring Cloud和Spring Data一起使用以提供配置服务器,消息代理和数据库。

 

 

Redis可以广泛用于微服务架构中。它可能是少数流行的软件解决方案之一,你的应用程序可以通过许多不同的方式来利用这些解决方案。根据要求,它可以充当主数据库,缓存或消息代理。虽然它也是键/值存储,但我们可以将其用作微服务体系结构中的配置服务器或发现服务器。尽管通常将其定义为内存中的数据结构,但我们也可以在持久模式下运行它。

通过这篇文章,我将结合我自己所掌握的和近期在优锐课学习到的知识,向你展示一些将Redis与基于Spring Boot和Spring Cloud框架构建的微服务一起使用的示例。这些应用程序将使用Redis发布/订阅,使用Redis作为缓存或主数据库,最后使用Redis作为配置服务器,彼此之间进行异步通信。这是说明所描述体系结构的图片。

 

 

 

Redis作为配置服务器

如果你已经使用Spring Cloud构建了微服务,则可能对Spring Cloud Config有所了解。它负责为微服务提供分布式配置模式。 不幸的是,Spring Cloud Config不支持将Redis作为属性源的后端存储库。这就是为什么我决定派生一个Spring Cloud Config项目并实现此功能的原因。我希望我的实现将很快包含在Spring Cloud的官方发行版中,我们如何使用它?很简单的。让我们来看看。

Spring Boot的当前SNAPSHOT版本是2.2.0.BUILD-SNAPSHOT,与用于Spring Cloud Config的版本相同。在构建Spring Cloud Config Server时,我们仅需要包括这两个依赖项,如下所示。

 1 <parent> 2     <groupId>org.springframework.boot</groupId> 3     <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> 4     <version>2.2.0.BUILD-SNAPSHOT</version> 5 </parent> 6 <artifactId>config-service</artifactId> 7 <groupId>pl.piomin.services</groupId> 8 <version>1.0-SNAPSHOT</version> 9 <dependencies>10     <dependency>11         <groupId>org.springframework.cloud</groupId>12         <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>13         <version>2.2.0.BUILD-SNAPSHOT</version>14     </dependency>15 </dependencies>

 

默认情况下,Spring Cloud Config Server使用一个Git存储库后端。 我们需要激活一个redisprofile来强制它使用Redis作为后端。 如果你的Redis实例侦听的地址不是localhost:6379,则需要使用spring.redis.*属性覆盖自动配置的连接设置。 这是我们的bootstrap.yml文件。

1 spring:2   application:3     name: config-service4   profiles:5     active: redis6   redis:7     host: 192.168.99.100

 

应用程序主类应使用@EnableConfigServer进行注释。

1 @SpringBootApplication2 @EnableConfigServer3 public class ConfigApplication {4     public static void main(String[] args) {5         new SpringApplicationBuilder(ConfigApplication.class).run(args);6     }7 }

 

在运行应用程序之前,我们需要启动Redis实例。这是将其作为Docker容器运行并在端口6379上公开的命令。

1 $ docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis

 

每个应用程序的配置都必须在键${spring.application.name}或${spring.application.name}-${spring.profiles.active[n]}可用。

我们必须使用与配置属性名称相对应的键来创建hash。我们的示例应用程序驱动程序管理使用三个配置属性:server.port用于设置HTTP侦听端口,spring.redis.host用于更改用作消息代理和数据库的默认Redis地址,以及sample.topic.name用于设置名称。微服务之间用于异步通信的主题。这是我们为使用RDBTools可视化的驱动程序管理创建的Redis hash的结构。

 

 

该可视化等效于运行Redis CLI命令HGETALL,该命令返回哈希中的所有字段和值。

1 >> HGETALL driver-management2 {3   "server.port": "8100",4   "sample.topic.name": "trips",5   "spring.redis.host": "192.168.99.100"6 }

 

在Redis中设置键和值并使用有效的redisprofile运行Spring Cloud Config Server之后,我们需要在客户端启用分布式配置功能。为此,我们只需要将spring-cloud-starter-config依赖项包含到每个微服务的thepom.xml中即可。

1 <dependency>2 <groupId>org.springframework.cloud</groupId>3 <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>4 </dependency>

 

我们使用Spring Cloud的最新稳定版本。

 1 <dependencyManagement> 2     <dependencies> 3         <dependency> 4             <groupId>org.springframework.cloud</groupId> 5             <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> 6             <version>Greenwich.SR1</version> 7             <type>pom</type> 8             <scope>import</scope> 9         </dependency>10     </dependencies>11 </dependencyManagement>

 

应用程序的名称是在启动时从属性spring.application.name获取的,因此我们需要提供以下bootstrap.yml文件。

1 spring:2   application:3     name: driver-management

 

 

Redis作为消息代理

现在,我们可以继续研究基于微服务的体系结构中Redis的第二个用例——消息代理。我们将实现一个典型的异步系统,如下图所示。在创建新行程并完成当前行程后,微服务行程管理会将通知发送到Redis Pub / Sub。该通知由预订特定频道的驾驶员管理和乘客管理两者接收。

 

 

我们的申请非常简单。我们只需要添加以下依赖项即可提供REST API并与Redis Pub / Sub集成。

1 <dependency>2     <groupId>org.springframework.boot</groupId>3     <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>4 </dependency>5 <dependency>6     <groupId>org.springframework.boot</groupId>7     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>8 </dependency>

 

我们应该使用通道名称和发布者来注册bean。TripPublisher负责将消息发送到目标主题。

 1 @Configuration 2 public class TripConfiguration { 3     @Autowired 4     RedisTemplate<?, ?> redisTemplate; 5     @Bean 6     TripPublisher redisPublisher() { 7         return new TripPublisher(redisTemplate, topic()); 8     } 9     @Bean10     ChannelTopic topic() {11         return new ChannelTopic("trips");12     }13 }

 

TripPublisher 使用RedisTemplate将消息发送到主题。 发送之前,它将使用Jackson2JsonRedisSerializer将对象中的所有消息转换为JSON字符串。

 1 public class TripPublisher { 2     private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(TripPublisher.class); 3     RedisTemplate<?, ?> redisTemplate; 4     ChannelTopic topic; 5     public TripPublisher(RedisTemplate<?, ?> redisTemplate, ChannelTopic topic) { 6         this.redisTemplate = redisTemplate; 7         this.redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Trip.class)); 8         this.topic = topic; 9     }10     public void publish(Trip trip) throws JsonProcessingException {11         LOGGER.info("Sending: {}", trip);12         redisTemplate.convertAndSend(topic.getTopic(), trip);13     }14 }

 

我们已经在发布方实现了逻辑。现在,我们可以在订户端进行实施。我们有两个微服务驱动程序管理和乘客管理,它们侦听旅行管理微服务发送的通知。我们需要定义RedisMessageListenerContainer bean并设置消息侦听器实现类。

 1 @Configuration 2 public class DriverConfiguration { 3     @Autowired 4     RedisConnectionFactory redisConnectionFactory; 5     @Bean 6     RedisMessageListenerContainer container() { 7         RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer(); 8         container.addMessageListener(messageListener(), topic()); 9         container.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);10         return container;11     }12     @Bean13     MessageListenerAdapter messageListener() {14         return new MessageListenerAdapter(new DriverSubscriber());15     }16     @Bean17     ChannelTopic topic() {18         return new ChannelTopic("trips");19     }20 }

 

负责处理传入通知的类需要实现MessageListenerinterface。 收到消息后,DriverSubscriber会将其从JSON反序列化为对象,并更改驱动程序的状态。

 1 @Service 2 public class DriverSubscriber implements MessageListener { 3     private final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DriverSubscriber.class); 4     @Autowired 5     DriverRepository repository; 6     ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); 7     @Override 8     public void onMessage(Message message, byte[] bytes) { 9         try {10             Trip trip = mapper.readValue(message.getBody(), Trip.class);11             LOGGER.info("Message received: {}", trip.toString());12             Optional<Driver> optDriver = repository.findById(trip.getDriverId());13             if (optDriver.isPresent()) {14                 Driver driver = optDriver.get();15                 if (trip.getStatus() == TripStatus.DONE)16                     driver.setStatus(DriverStatus.WAITING);17                 else18                     driver.setStatus(DriverStatus.BUSY);19                 repository.save(driver);20             }21         } catch (IOException e) {22             LOGGER.error("Error reading message", e);23         }24     }25 }

 

 

Redis作为主数据库

尽管使用Redis的主要目的是内存中缓存或作为键/值存储,但它也可以充当应用程序的主数据库。在这种情况下,值得在持久模式下运行Redis。

1 $ docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis redis-server --appendonly yes

 

使用hash操作和mmap结构将实体存储在Redis中。每个实体都需要具有hash键和ID。

 1 @RedisHash("driver") 2 public class Driver { 3     @Id 4     private Long id; 5     private String name; 6     @GeoIndexed 7     private Point location; 8     private DriverStatus status; 9     // setters and getters ...10 }

 

幸运的是,Spring Data Redis为Redis集成提供了众所周知的存储库模式。要启用它,我们应该使用@EnableRedisRepositories注释配置或主类。当使用Spring仓库模式时,我们不必自己构建对Redis的任何查询。

1 @Configuration2 @EnableRedisRepositories3 public class DriverConfiguration {4 // logic ...5 }

 

使用Spring Data存储库,我们不必构建任何Redis查询,只需遵循Spring Data约定的名称方法即可。有关更多详细信息,请参阅我以前的文章Spring Data Redis简介。出于示例目的,我们可以使用Spring Data内部实现的默认方法。这是驱动程序管理中存储库接口的声明。

1 public interface DriverRepository extends CrudRepository<Driver, Long> {}

 

不要忘记通过使用@EnableRedisRepositories注释主应用程序类或配置类来启用Spring Data存储库。

1 @Configuration2 @EnableRedisRepositories3 public class DriverConfiguration {4 ...5 }

 

结论

微服务架构中Redis的使用案例多种多样。我刚刚介绍了如何轻松地将其与Spring Cloud和Spring Data一起使用以提供配置服务器,消息代理和数据库。Redis通常被认为是缓存存储,但是我希望阅读本文后你会对此有所改变。


这篇关于微服务架构中的Redis的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!