1. db.collection.update(query, update, options)

1.1 作用：

  修改集合中的一个或多个文档，根据更新参数，该方法可以修改一个或多个文档中的特定字段的值，或完全替换现有文档 。

1.2 语法：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
     hint:  <document|string>        // Available starting in MongoDB 4.2
   }
)

1.3 参数说明

1.4 行为表现

1. 在分片集合上使用 multi: false， 匹配条件必须包含准确的 _id 字段，或指定单一的分片（如，通过包含 shard key）
2. 当db.collection.update()执行更新操作（而不是文档替换操作）时， db.collection.update()可以针对多个分片
3. 从MongoDB 4.2开始，替换文档操作首先尝试使用查询过滤条件来针对单个分片。如果无法通过查询过滤条件定位到单个分片，则它将尝试以替换文档定位。
4. 分片集合上的操作（更新，替换文档(v4.2之后)），db.collection.update()使用 upsert：true，在filter必须中包含完整的分片键shard key
5. 但是，从版本4.4开始，分片集合中的文档可能会 缺少分片键字段。要定位缺少分片键的文档，可以将null 做相等条件匹配，并与另一个过滤条件（例如在_id字段）结合使用

1.5 例子

##准备数据
db.books.remove({});

db.books.insertMany([
  {
    "_id" : 1,
    "item" : "TBD",
    "stock" : 0,
    "info" : { "publisher" : "1111", "pages" : 430 },
    "tags" : [ "technology", "computer" ],
    "ratings" : [ { "by" : "ijk", "rating" : 4 }, { "by" : "lmn", "rating" : 5 } ],
    "reorder" : false
   },
   {
    "_id" : 2,
    "item" : "XYZ123",
    "stock" : 15,
    "info" : { "publisher" : "5555", "pages" : 150 },
    "tags" : [ ],
    "ratings" : [ { "by" : "xyz", "rating" : 5 } ],
    "reorder" : false
   }
]);

###1. 使用更新运算符
## 如果更新内容使用了运算表达式，那就必须全部是运算符表达式。运用了运算符表达式的更新操作，只更新update()方法中出现的字段的值(增量更新)
## 以下出现了 $inc, $set操作符，且只更新 _id = 1的文档中的 stock， item， info.publisher， tags ratings[1]，而 reorder 未更新

db.books.update(
   { _id: 1 },   #条件
   {
     $inc: { stock: 5 },  # 增加： stock + 5
     $set: {              # 设置值，如果某个字段不存在，则会添加进去
       item: "ABC123",
       "info.publisher": "2222",
       tags: [ "software" ],
       "ratings.1": { by: "xyz", rating: 3 }   # ratings.1，设置 ratings[1]
     }
   }
)

## $push 更新操作符  ratings 数组 添加数据
db.books.update(
   { _id: 2 },
   {
     $push: { ratings: { "by" : "jkl", "rating" : 2 } }
   }
)

## $unset 操作符，删除 tags 字段
db.books.update( { _id: 1 }, { $unset: { tags: 1 } } )


### 2. update 只使用 field:value 键值对
## 使用 键值对 的 更新内容，会完全替换匹配到的文档，除了 _id，即 全量更新
## 使用键值对，不能更新多个文档

## 更新后， 该文档内容: _id =2 , item = "XYZ123", info={ publisher: "2255", pages: 150 }, tags = [ "baking", "cooking" ]
## ratings 和 reorder 不存在了
db.books.update(
   { _id: 2 },
   {
     item: "XYZ123",
     stock: 10,
     info: { publisher: "2255", pages: 150 },
     tags: [ "baking", "cooking" ]
   }
)

### 3. 使用管道 更新
## 从MongoDB 4.2开始，该db.collection.update()方法可以接受一个聚合管道数组 [ <stage1>, <stage2>, ... ]。管道可以包括以下阶段：
##$addFields 及其别名 $set
##$project 及其别名 $unset
##$replaceRoot及其别名$replaceWith。
## 使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句，例如根据当前字段值表达条件更新，或使用另一个字段的值更新一个字段。

## 准备数据
db.members.insertMany([
   { "_id" : 1, "member" : "abc123", "status" : "A", "points" : 2, "misc1" : "note to self: confirm status", "misc2" : "Need to activate", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
   { "_id" : 2, "member" : "xyz123", "status" : "A", "points" : 60, "misc1" : "reminder: ping me at 100pts", "misc2" : "Some random comment", "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
])

#使用文档中其他字段的值修改字段
#1、$set 阶段： 添加新comments字段，修改lastUpdate字段的值。 comments的值为 misc1 和 misc2 字段组成的数组。 lastUpdate 的值 设为 聚合变量NOW的值  使用聚合变量方式：。$$ + 变量名
#2、$unset阶段： 删除集合中所有文档的misc1和misc2字段
db.members.update(
   { },
   [
      { $set: { status: "Modified", comments: [ "$misc1", "$misc2" ], lastUpdate: "$$NOW" } },
      { $unset: [ "misc1", "misc2" ] }
   ],
   { multi: true }
)

## 准备数据
db.students3.insert([
   { "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
   { "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") },
   { "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2019-01-01T00:00:00Z") }
]);


##使用聚合管道，可以使用计算出的平均成绩和字母成绩来更新文档。
db.students3.update(
   { },
   [
     { $set: { average : { $trunc: [ { $avg: "$tests" }, 0 ] }, lastUpdate: "$$NOW" } },
     { $set: { grade: { $switch: {
                           branches: [
                               { case: { $gte: [ "$average", 90 ] }, then: "A" },
                               { case: { $gte: [ "$average", 80 ] }, then: "B" },
                               { case: { $gte: [ "$average", 70 ] }, then: "C" },
                               { case: { $gte: [ "$average", 60 ] }, then: "D" }
                           ],
                           default: "F"
     } } } }
   ],
   { multi: true }
)

##更新后
{ "_id" : 1, "tests" : [ 95, 92, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 92, "grade" : "A" }
{ "_id" : 2, "tests" : [ 94, 88, 90 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 90, "grade" : "A" }
{ "_id" : 3, "tests" : [ 70, 75, 82 ], "lastUpdate" : ISODate("2020-01-24T17:29:35.340Z"), "average" : 75, "grade" : "C" }

官网详情：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.update/