redis的本质

1.一台远程服务器，通过sokect连接客户端，并向客户端提供缓存服务（缓存的数据结构类似Map）
2.为什么客户端不在本地用Map缓存数据，而需要一台独立的服务器做缓存？
1）因为分布式和集群概念兴起，一个应用，需要多台服务器协同工作，多台服务器意味着多个JVM
2）多个JVM意味着跨JVM，跨JVM意味着我们要如何保证不同JVM的本地缓存数据保持最终一致性？
3）为了绕开这个问题，redis另起炉灶做了个客户端共用的缓存服务器，并向多个客户端提供缓存服务
4）缓存服务器就类似一个远程Map，多个客户端向服务器发送读写命令，都是读写同一个Map里面的数据
3.redis缓存比本地缓存（Map）的优势
1）redis和Map一样，是key，value结构，而redis的key只支持string，value支持string，list，set，zset，hash
2）redis作为一个完整的缓存中间件，实现了很多实用的功能，而这些功能Map都是不具备的，若要具备，需要Map独立实现
3）例如持久化，zset排序功能，set并差集操作，string的自增功能，一些统计功能，以及一些缓存失效策略
4）读写命令操作都是原子操作，不需要像HashMap一样手动保证线程安全
5）支持分布式的数据分片功能，高可用的主从配置以及数据备份功能
4.redis和mysql的区别
1）redis追求性能的最大化，牺牲了一定的持久性，mysql追求数据的持久性，也牺牲了一定的性能
2）两者架构有些类似，也有不同，但是数据存放的架构模式类似：内存+磁盘
3）redis内存：操作的内存很大，空间容量单位为G，内存数据命中率很高，并且使用hash（key）方式定位数据，追求极致的性能
4）mysql内存：操作的内存很小，空间容量单位为M，内存数据命中率较低，并且使用B+树索引方式定位数据，放弃了部分性能追求
5）redis磁盘：redis的内存是按（key，value）结构组织的，有两种磁盘文件：RDB（复制内存数据的方式）和AOF（追加命令的方式）
5）mysql磁盘：mysql的行数据是按一定表结构组织的，所以数据的持久化是按一定结构进行整理保存的，并保证Commit的数据不会丢失