1、Redis 基本类型
1、String
2、List
3、Hash
4、Set
5、ZSet
2、Redis 缓存雪崩
当redis缓存大量失效或缓存层直接崩溃
缓存层崩溃可以直接采用高可用模式，比如redis 自带的哨兵模式 以及 redisCluster
当redis缓存大量失效重新进入加setnx 锁机制
缓存击穿
1、当数据库查询数据为空的时候，每次查询都回直接查询数据库，以至于没有查询缓存层
解决方案
1、当数据库查询出来为null时，将null 储存于redsi 中 避免缓存击穿
2、使用布隆过滤器进行过滤
3、Redis 单线程为什么速度快
完全基于内存操作，数据储存于内存中基本上类似于HashMap，复杂度为O(1)
数据结构简单，采用K-V类型
采用单线程避免了上下文切换以及锁竞争关系
采用多复用io 多复用io 有三种模式 select poll epoll epoll 目前只支持Linux select 轮询io 且只监听1024个链接 poll去掉了链接限制
4、过期策略
定时删除
含义：在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除
优点：内存尽快释放
缺点：若过期key很多，删除这些key会占用很多cpu时间
定时器创建耗时。且每一个key都拥有一个定时器对资源损耗严重
惰性删除
含义：key过期的时候不删除，每次从数据库获取key的时候去检查是否过期，过期删除返回null
优点：删除操作只发生在从数据库取出key的时候发生，而且只删除当前key,所以对cpu占用比较少，而且此时删除已经到了必须要做的时刻
缺点：大量过期key没再次获取删除会引发内存泄漏问题
定期删除
含义：每个一段时间执行删除一次，由redis 配置文件设置
优点：定期删除过期key 解决惰性删除的缺点，通过限制删除操作的时长和频率减少对cpu的操作 解决定时删除缺点
缺点：在内存方面不如定时删除，在cpu时间友好方面不如惰性删除
redis 同时使用惰性删除和定期删除而memcached 只是惰性删除

惰性删除流程
在进行get或setnx等操作时，先检查key是否过期，
若过期，删除key，然后执行相应操作；
若没过期，直接执行相应操作
定期删除流程（简单而言，对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key）
遍历每个数据库（就是redis.conf中配置的"database"数量，默认为16）
检查当前库中的指定个数个key（默认是每个库检查20个key，注意相当于该循环执行20次，循环体时下边的描述）
如果当前库中没有一个key设置了过期时间，直接执行下一个库的遍历
随机获取一个设置了过期时间的key，检查该key是否过期，如果过期，删除key
判断定期删除操作是否已经达到指定时长若已经达到，直接退出定期删除

5 redis 六种淘汰策略
1、volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
2、volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
3、volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
4、allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
5、allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
6、no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据