https://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet/blob/master/documentation/data_format_inference.md
推理的数据格式必须与原始数据的格式相匹配(具体来说,图像的格式必须与imagesTr文件夹中的格式完全相同)。与前面一样,文件名必须以唯一标识符开头,后跟一个4位的模式标识符。下面是两个不同数据集的例子:
input_folder ├── prostate_03_0000.nii.gz ├── prostate_03_0001.nii.gz ├── prostate_05_0000.nii.gz ├── prostate_05_0001.nii.gz ├── prostate_08_0000.nii.gz ├── prostate_08_0001.nii.gz ├── ..._0000是T2图像,_0001是ADC图像(由dataset.json中的“modality”指定)
Task002_Heart:
imagesTs ├── la_001_0000.nii.gz ├── la_002_0000.nii.gz ├── la_006_0000.nii.gz ├── ...
Task002只有一个模态,所以每种case只有一个_0000.nii.gz文件。输出文件夹中的分割将被命名为identifier.nii.gz(省略了模态标识符)。