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本节讨论一些与方法定义结合使用的内置装饰器。
在类定义中,有许多预定义的装饰器用于指定特殊类型的方法。
class Foo: def bar(self,a): ... @staticmethod def spam(a): ... @classmethod def grok(cls,a): ... @property def name(self): ...
让我们逐个查看吧。
@staticmethod
用于定义所谓的静态类方法( static class method,来自于 C++/Java)。静态方法是一个函数,这个函数是类的一部分,但不是在实例上进行操作。
class Foo(object): @staticmethod def bar(x): print('x =', x) >>> Foo.bar(2) x=2 >>>
静态方法有时用于实现类的内部支持代码,例如,用于帮助管理已创建的实例(内存管理,系统资源,持久化,锁等等)。有时也用于某些设计模式(这里暂不讨论)。
@classmethod
用于定义类方法(class methods)。类方法是一种将 类 对象而不是实例作为第一个参数的方法。
class Foo: def bar(self): print(self) @classmethod def spam(cls): print(cls) >>> f = Foo() >>> f.bar() <__main__.Foo object at 0x971690> # The instance `f` >>> Foo.spam() <class '__main__.Foo'> # The class `Foo` >>>
类方法常用作定义替代构造函数(constructor)的工具。
import time class Date: def __init__(self,year,month,day): self.year = year self.month = month self.day = day @classmethod def today(cls): # Notice how the class is passed as an argument tm = time.localtime() # And used to create a new instance return cls(tm.tm_year, tm.tm_mon, tm.tm_mday) d = Date.today()
类方法可以和继承等特性一起使用以解决棘手的问题。
class Date: ... @classmethod def today(cls): # Gets the correct class (e.g. `NewDate`) tm = time.localtime() return cls(tm.tm_year, tm.tm_mon, tm.tm_mday) class NewDate(Date): ... d = NewDate.today()
在 report.py
和 portfolio.py
文件中, Portfolio
类的创建稍微有点混乱。例如,report.py
程序具有如下代码:
def read_portfolio(filename, **opts): ''' Read a stock portfolio file into a list of dictionaries with keys name, shares, and price. ''' with open(filename) as lines: portdicts = fileparse.parse_csv(lines, select=['name','shares','price'], types=[str,int,float], **opts) portfolio = [ Stock(**d) for d in portdicts ] return Portfolio(portfolio)
且 portfolio.py
文件中定义的 Portfolio
具有一个奇怪的初始化:
class Portfolio: def __init__(self, holdings): self.holdings = holdings ...
坦白说,因为代码分散在各文件中,所以责任链稍微有点混乱。如果 Portfolio
类应该包含 Stock
类的实例列表,那么你应该修改该类以使其更清晰。示例:
# portfolio.py import stock class Portfolio: def __init__(self): self.holdings = [] def append(self, holding): if not isinstance(holding, stock.Stock): raise TypeError('Expected a Stock instance') self.holdings.append(holding) ...
如果想要从 CSV 文件中读取投资组合数据,那么你也许应该为此创建一个类方法:
# portfolio.py import fileparse import stock class Portfolio: def __init__(self): self.holdings = [] def append(self, holding): if not isinstance(holding, stock.Stock): raise TypeError('Expected a Stock instance') self.holdings.append(holding) @classmethod def from_csv(cls, lines, **opts): self = cls() portdicts = fileparse.parse_csv(lines, select=['name','shares','price'], types=[str,int,float], **opts) for d in portdicts: self.append(stock.Stock(**d)) return self
要使用新的 Portfolio 类,你可以这样编写代码:
>>> from portfolio import Portfolio >>> with open('Data/portfolio.csv') as lines: ... port = Portfolio.from_csv(lines) ... >>>
请对 Portfolio
类进行修改,然后修改 report.py
的代码以使用类方法。
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注:完整翻译见 https://github.com/codists/practical-python-zh