1. 概述

RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算（应用）更容易，在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标，RPC 框架需提供一种透明调用机制，让使用者不必显式的区分本地调用和远程调用。

2. 优势

RPC的设计让客户端对远程方法的调用是透明的，并不知道这个调用的方法是部署哪里。通过RPC能解耦服务。

• 分布式设计

• 部署灵活

• 解耦服务

• 扩展性强

3. RPC框架

六种主流RPC框架:

• Dubbo：国内最早开源的 RPC 框架，由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源，仅支持 Java 语言。
• Motan：微博内部使用的 RPC 框架，于 2016 年对外开源，仅支持 Java 语言。
• Tars：腾讯内部使用的 RPC 框架，于 2017 年对外开源，仅支持 C++ 语言。
• Spring Cloud：国外 Pivotal 公司 2014 年对外开源的 RPC 框架，提供了丰富的生态组件。
• gRPC：Google 于 2015 年对外开源的跨语言 RPC 框架，支持多种语言。
• Thrift：最初是由 Facebook 开发的内部系统跨语言的 RPC 框架，2007 年贡献给了 Apache 基金，成为 Apache 开源项目之一，支持多种语言。

如果你的业务场景仅仅局限于一种语言的话，可以选择跟语言绑定的 RPC 框架中的一种；如果涉及多个语言平台之间的相互调用，就应该选择跨语言平台的 RPC 框架。

4. RPC框架优点

• RPC框架一般使用长链接，不必每次通信都要3次握手，减少网络开销。
• RPC框架一般都有注册中心，有丰富的监控管理
  发布、下线接口、动态扩展等，对调用方来说是无感知、统一化的操作
  协议私密，安全性较高
• RPC 协议更简单内容更小，效率更高，服务化架构、服务化治理，RPC框架是一个强力的支撑。

5. 应用场景

目前很多大型互联网公司都采用RPC实现通讯，比如阿里的Dubbo, 谷歌的gRpc框架等。

特征：

• 长链接通讯。不必每次通信都要像 HTTP 一样去 3 次握手，减少了网络开销。
• 注册发布机制。RPC 框架一般都有注册中心，有丰富的监控管理;发布、下线接口、动态扩展等，对调用方来说是无感知、统一化的操作。
• 安全性，没有暴露资源操作。
• 微服务的支持。目前流行的微服务化架构、服务治理，RPC 框架是一个强力的支撑。

应用例举:

• 分布式操作系统的进程间通讯
  进程间通讯是操作系统必须提供的基本设施之一,分布式操作系统必须提供分布于异构的结点机上进程间的通讯机制，RPC是实现消息传送模式的分布式进程间通讯方式之一。
• 构造分布式设计的软件环境
  由于分布式软件设计，服务与环境的分布性, 它的各个组成成份之间存在大量的交互和通讯, RPC是其基本的实现方法之一。Dubbo分布式服务框架基于RPC实现，Hadoop也采用了RPC方式实现客户端与服务端的交互。
• 远程数据库服务
  在分布式数据库系统中，数据库一般驻存在服务器上，客户机通过远程数据库服务功能访问数据库服务器，现有的远程数据库服务是使用RPC模式的。例如，Sybase和Oracle都提供了存储过程机制，系统与用户定义的存储过程存储在数据库服务器上，用户在客户端使用RPC模式调用存储过程。
• 分布式应用程序设计
  RPC机制与RPC工具为分布式应用程序设计提供了手段和方便, 用户可以无需知道网络结构和协议细节而直接使用RPC工具设计分布式应用程序。
• 分布式程序的调试
  RPC可用于分布式程序的调试。使用反向RPC使服务器成为客户并向它的客户进程发出RPC，可以调试分布式程序。例如，在服务器上运行一个远端调试程序，它不断接收客户端的RPC，当遇到一个调试程序断点时，它向客户机发回一个RPC，通知断点已经到达，这也是RPC用于进程通讯的例子。