React的更新任务主要是调用一个叫做workLoop的工作循环去构建workInProgress树,构建过程分为两个阶段:向下遍历和向上回溯,向下和向上的过程中会对途径的每个节点进行beginWork和completeWork。
本文即将提到的beginWork是处理节点更新的入口,它会依据fiber节点的类型去调用不同的处理函数。
React对每个节点进行beginWork操作,进入beginWork后,首先判断节点及其子树是否有更新,若有更新,则会在计算新状态和diff之后生成新的Fiber,然后在新的fiber上标记flags(effectTag),最后return它的子节点,以便继续针对子节点进行beginWork。若它没有子节点,则返回null,这样说明这个节点是末端节点,可以进行向上回溯,进入completeWork阶段。
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beginWork的工作流程如下图,图中简化了流程,只对App节点进行了beginWork处理,其余节点流程相似
通过概述可知beginWork阶段的整体工作是去更新节点,并返回子树,但真正的beginWork函数只是节点更新的入口,不会直接进行更新操作。作为入口,它的职责很明显,拦截无需更新的节点。同时,它还会将context信息入到栈中(beginWork入栈,completeWork出栈),暂时先不关注。
function beginWork( current: Fiber | null, workInProgress: Fiber, renderLanes: Lanes ): Fiber | null { // 获取workInProgress.lanes,可通过判断它是否为空去判断该节点是否需要更新 const updateLanes = workInProgress.lanes; // 依据current是否存在判断当前是首次挂载还是后续的更新 // 如果是更新,先看优先级够不够,不够的话就能调用bailoutOnAlreadyFinishedWork // 复用fiber节点来跳出对当前这个节点的处理了。 if (current !== null) { const oldProps = current.memoizedProps; const newProps = workInProgress.pendingProps; if ( oldProps !== newProps || hasLegacyContextChanged() ) { didReceiveUpdate = true; } else if (!includesSomeLane(renderLanes, updateLanes)) { // 此时无需更新 didReceiveUpdate = false; switch (workInProgress.tag) { case HostRoot: ... case HostComponent: ... case ClassComponent: ... case HostPortal: ... } // 拦截无需更新的节点 return bailoutOnAlreadyFinishedWork(current, workInProgress, renderLanes); } } else { didReceiveUpdate = false; } // 代码走到这里说明确实要去处理节点了,此时会根据不同fiber的类型 // 去调用它们各自的处理函数 // 先清空workInProgress节点上的lanes,因为更新过程中用不到, // 在处理完updateQueue之后会重新赋值 workInProgress.lanes = NoLanes; // 依据不同的节点类型来处理节点的更新 switch (workInProgress.tag) { case IndeterminateComponent: ... case LazyComponent: ... case FunctionComponent: ... return updateFunctionComponent( current, workInProgress, Component, resolvedProps, renderLanes, ); } case ClassComponent: ... return updateClassComponent( current, workInProgress, Component, resolvedProps, renderLanes, ); } case HostRoot: return updateHostRoot(current, workInProgress, renderLanes); case HostComponent: return updateHostComponent(current, workInProgress, renderLanes); case HostText: return updateHostText(current, workInProgress); ...... } }
可以看出,一旦节点进入beginWork,会先去识别该节点是否需要处理,若无需处理,则调用bailoutOnAlreadyFinishedWork
复用节点,否则才真正去更新。
判断current是否存在。
这首先要理解current是什么,基于双缓冲的规则,调度更新时有两棵树,展示在屏幕上的current Tree和正在后台基于current树构建的
workInProgress Tree。那么,current和workInProgress可以理解为镜像的关系。workLoop循环当前遍历到的workInProgress节点来自于它对应的current节点父级fiber的子节点(即current节点),所以workInProgress节点和current节点也是镜像的关系。
如果是首次渲染,对具体的workInProgress节点来说,它是没有current节点的,如果是在更新过程,由于current节点已经在首次渲染时产生了,所以workInProgress节点有对应的current节点存在。
最终会根据节点是首次渲染还是更新来决定是创建fiber还是diff fiber。只不过更新时,如果节点的优先级不够会直接复用已有节点,即走跳出(bailout)的逻辑,而不是去走下面的更新逻辑。
节点可复用表示它无需更新。在上面beginWork的代码中可以看到,若节点的优先级不满足要求,说明它不用更新,会调用bailoutOnAlreadyFinishedWork
函数,去复用current节点作为新的workInProgress树的节点。
beginWork函数中拦截无需更新节点的逻辑
if (!includesSomeLane(renderLanes, updateLanes)) { ... // 此时无需更新,拦截无需更新的节点 return bailoutOnAlreadyFinishedWork(current, workInProgress, renderLanes); }
beginWork它的返回值有两种情况:
bailoutOnAlreadyFinishedWork
函数的返回值也是如此。
从这个函数中,我们也可以意识到,识别当前fiber节点的子树有无更新显得尤为重要,这可以决定是否终止当前Fiber子树的遍历,将复杂度直接降低。实际上可以通过fiber.childLanes去识别,childLanes如果不为空,表明子树中有需要更新的节点,那么需要继续往下走。
标记fiber.childLanes的过程是在开始调度时发生的,在markUpdateLaneFromFiberToRoot 函数中
带着上边的认知,来看一下源码了解具体的复用过程:
function bailoutOnAlreadyFinishedWork( current: Fiber | null, workInProgress: Fiber, renderLanes: Lanes ): Fiber | null { if (current !== null) { workInProgress.dependencies = current.dependencies; } // 标记有跳过的更新 markSkippedUpdateLanes(workInProgress.lanes); // 如果子节点没有更新,返回null,终止遍历 if (!includesSomeLane(renderLanes, workInProgress.childLanes)) { return null; } else { // 子节点有更新,那么从current上复制子节点,并return出去 cloneChildFibers(current, workInProgress); return workInProgress.child; } }
beginWork的主要功能就是处理当前遍历到的fiber,经过一番处理之后返回它的子fiber,一个一个地往外吐出fiber节点,那么workInProgress树也就会被一点一点地构建出来。
这是beginWork的大致流程,但实际上,核心更新的工作都是在各个更新函数中,这些函数会安排fiber节点依次进入两大处理流程:计算新状态和Diff算法,限于篇幅,这两个内容会分两篇文章详细讲解,可以持续关注。
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