概述

本文介绍如何利用腾讯云容器服务 TKE 的日志功能对日志进行采集、存储与查询，分析各种功能用法与场景，给出一些最佳实践建议。

注: 本文仅适用于 TKE 集群。

如何快速上手 ?

TKE 的日志功能入口在 集群运维-日志规则，更多关于如何为 TKE 集群启用日志采集与基础用法，参考官方文档 日志采集。

技术架构是怎样的 ?

TKE 集群开启日志采集后，tke-log-agent 作为 DaemonSet 部署在每个节点上，负责根据采集规则采集节点上容器的日志，然后上报到 CLS 日志服务，由 CLS 进行统一存储、检索与分析:

采集哪里的日志 ?

在 TKE 使用日志采集时，需要在 集群运维-日志规则 里新建日志采集规则，首先需要确定采集的目标数据源是什么，下面介绍支持的 3 种类型数据源及其各自使用场景与建议。

采集标准输出

最简单也是最推荐的方式是将 Pod 内容器的日志输出到标准输出，日志内容就会由容器运行时 (docker, containerd) 来管理，有以下几点好处:

1. 不需要额外挂载 volume。
2. 可以直接通过 kubectl logs 查看日志内容。
3. 业务不需要关心日志轮转，容器运行时会对日志进行存储和自动轮转，避免因个别 Pod 日志量大将磁盘写满。
4. 不需要关心日志文件路径，可以使用比较统一的采集规则，用更少的采集规则数量覆盖更多的工作负载，减少运维复杂度。

采集配置示例:

采集容器内的文件

很多时候业务通过写日志文件的方式来记录日志，使用容器跑业务时，日志文件被写到容器内:

1. 如果日志文件所在路径没有挂载 volume，日志文件会被写入容器可写层，落盘到容器数据盘里，通常路径是 /var/lib/docker (建议给此路径挂盘，避免与系统盘混用)，容器停止后日志会被清理。
2. 如果日志文件所在路径挂载了 volume，日志文件会落盘到对应 volume 类型的后端存储；通常用 emptydir，容器停止后日志会被清理，运行期间日志文件会落盘到宿主机的 /var/lib/kubelet 路径下，此路径通常没有单独挂盘，也就是会使用系统盘；由于使用了日志采集，有统一存储的能力，不推荐再挂载其它持久化存储来存日志文件(如云硬盘CBS, 对象存储COS, 共享存储CFS)。

许多开源日志采集器需要给 Pod 日志文件路径挂载 volume 才能采集，使用 TKE 的日志采集则不需要，所以如果将日志输出到容器内的文件里，不需要关心是否挂载 volume。

采集配置示例:

采集宿主机上的文件

如果业务将日志写入日志文件，但又想容器停止之后还能保留原始日志文件，好有个备份，避免采集异常时导致日志完全丢失，这时可以给日志文件路径挂载 hostPath，日志文件会落盘到宿主机指定目录，并且容器停止后不会清理日志文件。

由于不会自动清理日志文件，有同学就可能会担心日志会被重复采集，比如 Pod 调度走又调度回来，日志文件被写在之前相同路径。是否会重复采集，这里分两种情况:

1. 文件名相同，比如固定文件路径 /data/log/nginx/access.log。此时不会重复采集，因为采集器会记住之前采集过的日志文件的位点，只采集增量部分。
2. 文件名不同，通常是业务用的日志框架会按照一定时间周期自动进行日志轮转，一般是按天轮转，自动为旧日志文件进行重命名，加上时间戳后缀。如果采集规则里使用了 "*" 作为通配符匹配日志文件名，可能就会重复采集，因为日志框架对日志文件重命名后，采集器就会认为匹配到了新写入的日志文件，就又对其进行采集一次。

所以，一般不会重复采集，如果日志框架会对日志进行自动轮转，建议采集规则不要使用通配符 "*" 来匹配日志文件。

采集配置示例:

日志吐到哪里 ?

知道了采集哪里的数据之后，我们还需要知道采集到的日志往哪里存。根据前面讲的技术架构可以知道，TKE 日志采集与云上的 CLS 日志服务集成，日志数据也将统一上报到日志服务。日志服务通过日志集和日志主题来对日志进行管理，日志集是 CLS 的项目管理单元，可以包含多个日志主题；一般将同一个业务的日志放在一个同一日志集，同一业务中的同一类的应用或服务使用相同日志主题，在 TKE 中，日志采集规则与日志主题是一一对应的；TKE 创建日志采集规则时选择消费端，就需要指定日志集与日志主题，日志集通常提前创建好，日志主题通常选择自动创建:

创建好后可以根据情况对自动创建的日志主题进行重命名，方便后续检索时找到日志所在的日志主题:

如何配置日志格式解析 ?

有了日志的原始数据，我们还需要告诉日志服务如何去解析日志，以方便后续对其进行检索。在创建日志采集规则时，需要配置日志的解析格式，下面针对各项配置给出分析与建议。

使用哪种抓取模式 ?

首先，我们需要确定日志的抓取模式，支持 5 种：单行文本、JSON、分隔符、多行文本和完全正则。

推荐使用 JSON，因为 JSON 格式本身就将日志给结构化了，日志服务可以提取 JSON 的 key 作为字段名，value 作为对应的字段值，不再需要根据业务日志输出格式配置复杂的匹配规则，日志示例:

{"remote_ip":"10.135.46.111","time_local":"22/Jan/2019:19:19:34 +0800","body_sent":23,"responsetime":0.232,"upstreamtime":"0.232","upstreamhost":"unix:/tmp/php-cgi.sock","http_host":"127.0.0.1","method":"POST","url":"/event/dispatch","request":"POST /event/dispatch HTTP/1.1","xff":"-","referer":"http://127.0.0.1/my/course/4","agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0","response_code":"200"}

使用 JSON 抓取模式的前提是业务的日志本身是以 JSON 格式输出的，如果不是 JSON 格式，但切换到使用 JSON 格式输出成本不大，就建议进行切换，如果实在不好切换，再考虑其它抓取模式。

如果日志内容是以固定格式输出的单行文本，考虑使用 "分隔符" 或 "完全正则" 抓取模式。"分隔符" 适用简单格式，日志中每个字段值都以固定的字符串分隔开，比如用 ":::" 隔开，某一条日志内容是:

10.20.20.10 ::: [Tue Jan 22 14:49:45 CST 2019 +0800] ::: GET /online/sample HTTP/1.1 ::: 127.0.0.1 ::: 200 ::: 647 ::: 35 ::: http://127.0.0.1/

可以配置 ":::" 自定义分隔符，并且为每个字段按顺序配置字段名，示例:

"完全正则" 适用复杂格式，使用正则表达式来匹配日志的格式。如日志内容为:

10.135.46.111 - - [22/Jan/2019:19:19:30 +0800] "GET /my/course/1 HTTP/1.1" 127.0.0.1 200 782 9703 "http://127.0.0.1/course/explore?filter%5Btype%5D=all&filter%5Bprice%5D=all&filter%5BcurrentLevelId%5D=all&orderBy=studentNum" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0"  0.354 0.354

正则表达式就可以设置为:

(\S+)[^\[]+(\[[^:]+:\d+:\d+:\d+\s\S+)\s"(\w+)\s(\S+)\s([^"]+)"\s(\S+)\s(\d+)\s(\d+)\s(\d+)\s"([^"]+)"\s"([^"]+)"\s+(\S+)\s(\S+).*

日志服务会使用 () 捕获组来区分每个字段，我们还需要为每个字段设置字段名，配置示例:

如果日志没有固定的输出格式，则考虑使用 "单行文本" 或 "多行文本" 的抓取模式。使用这两种模式，不会对日志内容本身进行结构化处理，不会提取日志字段，每条日志的时间戳也固定由日志采集的时间决定，检索的时候也只能进行简单的模糊查询。这两种模式的区别在于日志内容是单行还是多行，如果是单行最简单，不需要设置任何匹配条件，每行都是一条单独的日志；如果是多行则需要设置首行正则表达式，也就是匹配每条日志第一行的正则，当某行日志匹配上预先设置的首行正则表达式，就认为是一条日志的开头，而下一个行首出现作为该条日志的结束标识符。假如多行日志内容是:

10.20.20.10 - - [Tue Jan 22 14:24:03 CST 2019 +0800] GET /online/sample HTTP/1.1 127.0.0.1 200 628 35 http://127.0.0.1/group/1 
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0 0.310 0.310

那么首行正则表达式就可以设置为: \d+\.\d+\.\d+\.\d+\s-\s.*

如何过滤掉不需要的内容 ?

有些不重要或不关心的日志可以选择将其过滤掉，降低成本。

如果使用 "JSON"、"分隔符" 或 "完全正则" 的抓取模式，日志内容会进行结构化处理，可以通过指定字段来对要保留的日志进行正则匹配:

对于 "单行文本" 和 "多行文本" 抓取模式，由于日志内容没有进行结构化处理，无法指定字段来过滤，通常直接使用正则来对要保留的完整日志内容进行模糊匹配:

需要注意的是，匹配内容一定记住是用正则而不是完整匹配，比如想只保留 a.test.com 域名的日志，匹配的表达式应该写 a\.test\.com 而不是 a.test.com。

日志时间戳如何自定义 ?

每条日志都需要有个时间戳，这个时间戳主要用于检索，在检索的时候可以选择时间范围。默认情况下，日志的时间戳由采集的时间决定，也可以进行自定义，选择某个字段作为时间戳，这样在某些情况下可能更精确些，比如在创建采集规则之前，服务已经运行了一段时间，如果不设置自定义时间格式，采集时会将之前的旧日志的时间戳设置为当前的时间，导致时间不准确。

如何进行自定义呢？由于 "单行文本" 和 "多行文本" 抓取模式不会对日志内容进行结构化处理，也就没有字段可以指定为时间戳，无法自定义时间格式解析。其它的抓取模式都可以支持，具体做法时关闭 "使用采集时间"，然后选取要作为时间戳的字段名称，并配置时间格式。

假如使用日志的 time 字段作为时间戳，其中一条日志 time 的值为 2020-09-22 18:18:18，时间格式就可以设置为 %Y-%m-%d %H:%M:%S， 示例:

更多时间格式配置参考日志服务官方文档 配置时间格式。

需要注意的是，日志服务时间戳暂时只支持精确到秒，也就是如果业务日志的时间戳字段精确到了毫秒，将无法使用自定义时间戳，只能使用默认的采集时间作为时间戳，不过时间戳精确到毫秒后续将会得到支持。

如何查询日志 ?

日志采集规则配好了，采集器就会自动开始采集日志并上报到日志服务，然后就可以在 日志服务-检索分析 中查询日志了，支持 Lucene 语法，但前提是需要开启索引，有以下 3 类索引:

1. 全文索引。用于模糊搜索，不用指定字段。
   
2. 键值索引。索引结构化处理过的日志内容，可以指定日志字段进行检索。
   
3. 元字段索引。上报日志时额外自动附加的一些字段，比如 pod 名称、namespace 等，方便检索时指定这些字段进行检索。

查询示例:

如何将日志投递到其它地方 ?

日志服务支持将日志投递到 COS 对象存储和 Ckafka (腾讯云托管的 Kafka)，可以在日志主题里设置投递:

可以用在以下场景:

1. 对日志数据进行长期归档存储。日志集默认存储 7 天的日志数据，可以调整时长，但数据量越大，成本就越高，通常只保留几天的数据，如果需要将日志存更长时间，可以投递到 COS 进行低成本存储。
2. 需要对日志进行进一步处理 (如离线计算)，可以投递到 COS 或 Ckafka，由其它程序消费来处理。

参考资料

• TKE 日志采集用法指引: https://cloud.tencent.com/doc...
• 日志服务配置时间格式: https://cloud.tencent.com/doc...
• 日志服务投递 COS: https://cloud.tencent.com/doc...
• 日志服务投递 Ckafka: https://cloud.tencent.com/doc...

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