JSON 是一种非常流行的数据交换格式。每种编程语言都有很多操作 JSON 的库,标准库、第三方库都有。Go 语言中标准库内置了 JSON 操作库encoding/json
。我们之前也介绍过专门用于查询 JSON 串的库gjson和专门用于修改 JSON 串的库sjson,还有一个非常方便的操作 JSON 数据的命令行工具jj。今天我们再介绍一个 JSON 工具库——gabs
。gabs
是一个用来查询和修改 JSON 串的库。它使用encoding/json
将一般的 JSON 串转为map[string]interface{}
,并提供便利的方法操作map[string]struct{}
。
本文代码使用 Go Modules。
创建目录并初始化:
$ mkdir gabs && cd gabs $ go mod init github.com/darjun/go-daily-lib/gabs
安装gabs
,目前最新版本为v2
,推荐使用v2
:
$ go get -u github.com/Jeffail/gabs/v2
使用:
package main import ( "github.com/Jeffail/gabs/v2" "fmt" ) func main() { jObj, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{ "info": { "name": { "first": "lee", "last": "darjun" }, "age": 18, "hobbies": [ "game", "programming" ] } }`)) fmt.Println("first name: ", jObj.Search("info", "name", "first").Data().(string)) fmt.Println("second name: ", jObj.Path("info.name.last").Data().(string)) gObj, _ := jObj.JSONPointer("/info/age") fmt.Println("age: ", gObj.Data().(float64)) fmt.Println("one hobby: ", jObj.Path("info.hobbies.1").Data().(string)) }
首先,我们调用gabs.ParseJSON()
方法解析传入的 JSON 串,得到一个gabs.Container
对象。后续通过该gabs.Container
对象来查询和修改解析出来的数据。
gabs
提供 3 中查询方式:
.
分隔的路径调用Path()
方法;Search()
方法;/
分隔的路径调用JSONPointer()
方法。上述方法内部实现最终都是调用相同的方法,只是使用上稍微有些区别。注意:
gabs.Container
对象,我们需要调用其Data()
获取内部的数据,然后做一次类型转换得到实际的数据;Search/Path
方法返回的gabs.Container
对象内部数据为nil
,即Data()
方法返回nil
,而JSONPointer
方法返回err
。实际使用时注意进行空指针和错误判断;info.hobbies.1
;JSONPointer()
参数必须以/
开头。运行结果:
$ go run main.go first name: lee second name: darjun age: 18 one hobby: programming
上一节中我们介绍过,在gabs
中,路径有 3 种表示方式。这 3 种方式对应 3 个基础的查询方法:
Search(hierarchy ...string)
:也有一个简写形式S
;Path(path string)
:path
以.
分隔;JSONPointer(path string)
:path
以/
分隔。它们的基本用法上面已经介绍过了,对于数组我们还能对每个数组元素做递归查询。在下面例子中,我们依次返回数组members
中每个元素的name
、age
和relation
字段:
func main() { jObj, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{ "user": { "name": "dj", "age": 18, "members": [ { "name": "hjw", "age": 20, "relation": "spouse" }, { "name": "lizi", "age": 3, "relation": "son" } ] } }`)) fmt.Println("member names: ", jObj.S("user", "members", "*", "name").Data()) fmt.Println("member ages: ", jObj.S("user", "members", "*", "age").Data()) fmt.Println("member relations: ", jObj.S("user", "members", "*", "relation").Data()) fmt.Println("spouse name: ", jObj.S("user", "members", "0", "name").Data().(string)) }
运行程序,输出:
$ go run main.go member names: [hjw lizi] member ages: [20 3] member relations: [spouse son] spouse name: hjw
容易看出,在路径中遇到数组分下面两种情况处理:
*
,则对所有的数组元素应用剩余的路径查询,结果放在一个数组中返回;查看源码我们可以知道,实际上,Path/JSONPointer
内部都是先将path
解析为hierarchy ...string
的形式,最终都会调用searchStrict
方法:
func (g *Container) Search(hierarchy ...string) *Container { c, _ := g.searchStrict(true, hierarchy...) return c } func (g *Container) Path(path string) *Container { return g.Search(DotPathToSlice(path)...) } func (g *Container) JSONPointer(path string) (*Container, error) { hierarchy, err := JSONPointerToSlice(path) if err != nil { return nil, err } return g.searchStrict(false, hierarchy...) } func (g *Container) S(hierarchy ...string) *Container { return g.Search(hierarchy...) }
searchStrict
方法也不复杂,我们简单看一下:
func (g *Container) searchStrict(allowWildcard bool, hierarchy ...string) (*Container, error) { object := g.Data() for target := 0; target < len(hierarchy); target++ { pathSeg := hierarchy[target] if mmap, ok := object.(map[string]interface{}); ok { object, ok = mmap[pathSeg] if !ok { return nil, fmt.Errorf("failed to resolve path segment '%v': key '%v' was not found", target, pathSeg) } } else if marray, ok := object.([]interface{}); ok { if allowWildcard && pathSeg == "*" { tmpArray := []interface{}{} for _, val := range marray { if (target + 1) >= len(hierarchy) { tmpArray = append(tmpArray, val) } else if res := Wrap(val).Search(hierarchy[target+1:]...); res != nil { tmpArray = append(tmpArray, res.Data()) } } if len(tmpArray) == 0 { return nil, nil } return &Container{tmpArray}, nil } index, err := strconv.Atoi(pathSeg) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("failed to resolve path segment '%v': found array but segment value '%v' could not be parsed into array index: %v", target, pathSeg, err) } if index < 0 { return nil, fmt.Errorf("failed to resolve path segment '%v': found array but index '%v' is invalid", target, pathSeg) } if len(marray) <= index { return nil, fmt.Errorf("failed to resolve path segment '%v': found array but index '%v' exceeded target array size of '%v'", target, pathSeg, len(marray)) } object = marray[index] } else { return nil, fmt.Errorf("failed to resolve path segment '%v': field '%v' was not found", target, pathSeg) } } return &Container{object}, nil }
实际上就是顺着路径一层层往下走,遇到数组。如果下一个部分是通配符*
,下面是处理代码:
tmpArray := []interface{}{} for _, val := range marray { if (target + 1) >= len(hierarchy) { tmpArray = append(tmpArray, val) } else if res := Wrap(val).Search(hierarchy[target+1:]...); res != nil { tmpArray = append(tmpArray, res.Data()) } } if len(tmpArray) == 0 { return nil, nil } return &Container{tmpArray}, nil
如果*
是路径最后一个部分,返回所有数组元素:
if (target + 1) >= len(hierarchy) { tmpArray = append(tmpArray, val) }
否则,应用剩余的路径查询每个元素,查询结果append
到待返回切片中:
else if res := Wrap(val).Search(hierarchy[target+1:]...); res != nil { tmpArray = append(tmpArray, res.Data()) }
另一方面,如果不是通配符,那么下一个路径部分必须是索引,取这个索引的元素,继续往下查询:
index, err := strconv.Atoi(pathSeg)
gabs
提供了两个方法可以方便地遍历数组和对象:
Children()
:返回所有数组元素的切片,如果在对象上调用该方法,Children()
将以不确定顺序返回对象所有的值的切片;ChildrenMap()
:返回对象的键和值。看示例:
func main() { jObj, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{ "user": { "name": "dj", "age": 18, "members": [ { "name": "hjw", "age": 20, "relation": "spouse" }, { "name": "lizi", "age": 3, "relation": "son" } ] } }`)) for k, v := range jObj.S("user").ChildrenMap() { fmt.Printf("key: %v, value: %v\n", k, v) } fmt.Println() for i, v := range jObj.S("user", "members", "*").Children() { fmt.Printf("member %d: %v\n", i+1, v) } }
运行结果:
$ go run main.go key: name, value: "dj" key: age, value: 18 key: members, value: [{"age":20,"name":"hjw","relation":"spouse"},{"age":3,"name":"lizi","relation":"son"}] member 1: {"age":20,"name":"hjw","relation":"spouse"} member 2: {"age":3,"name":"lizi","relation":"son"}
这两个方法的源码很简单,建议去看看~
gabs
提供了两个方法检查对应的路径上是否存在数据:
Exists(hierarchy ...string)
;ExistsP(path string)
:方法名以P
结尾,表示接受以.
分隔的路径。看示例:
func main() { jObj, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"user":{"name": "dj","age": 18}}`)) fmt.Printf("has name? %t\n", jObj.Exists("user", "name")) fmt.Printf("has age? %t\n", jObj.ExistsP("user.age")) fmt.Printf("has job? %t\n", jObj.Exists("user", "job")) }
运行:
$ go run main.go has name? true has age? true has job? false
对于类型为数组的值,gabs
提供了几组便捷的查询方法。
ArrayCount/ArrayCountP
,不加后缀的方法接受可变参数作为路径,以P
为后缀的方法需要传入.
分隔的路径;ArrayElement/ArrayElementP
。示例:
func main() { jObj, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{ "user": { "name": "dj", "age": 18, "members": [ { "name": "hjw", "age": 20, "relation": "spouse" }, { "name": "lizi", "age": 3, "relation": "son" } ], "hobbies": ["game", "programming"] } }`)) cnt, _ := jObj.ArrayCount("user", "members") fmt.Println("member count:", cnt) cnt, _ = jObj.ArrayCount("user", "hobbies") fmt.Println("hobby count:", cnt) ele, _ := jObj.ArrayElement(0, "user", "members") fmt.Println("first member:", ele) ele, _ = jObj.ArrayElement(1, "user", "hobbies") fmt.Println("second hobby:", ele) }
输出:
member count: 2 hobby count: 2 first member: {"age":20,"name":"hjw","relation":"spouse"} second hobby: "programming"
我们可以使用gabs
构造一个 JSON 串。根据要设置的值的类型,gabs
将修改的方法又分为了两类:原始值、数组和对象。基本操作流程是相同的:
gabs.New()
创建gabs.Container
对象,或者ParseJSON()
从现有 JSON 串中解析出gabs.Container
对象;我们前面说过,gabs
使用三种方式来表达路径。在设置时也可以通过这三种方式指定在什么位置设置值。对应方法为:
Set(value interface{}, hierarchy ...string)
:将路径各个部分作为可变参数传入即可;SetP(value interface{}, path string)
:路径各个部分以点.
分隔;SetJSONPointer(value interface{}, path string)
:路径各个部分以/
分隔,且必须以/
开头。示例:
func main() { gObj := gabs.New() gObj.Set("lee", "info", "name", "first") gObj.SetP("darjun", "info.name.last") gObj.SetJSONPointer(18, "/info/age") fmt.Println(gObj.String()) }
最终生成 JSON 串:
$ go run main.go {"info":{"age":18,"name":{"first":"lee","last":"darjun"}}}
我们也可以调用gabs.Container
的StringIndent
方法增加前缀和缩进,让输出更美观些:
fmt.Println(gObj.StringIndent("", " "))
观察输出变化:
$ go run main.go { "info": { "age": 18, "name": { "first": "lee", "last": "darjun" } } }
相比原始值,数组的操作复杂不少。我们可以创建新的数组,也可以在原有的数组中添加、删除元素。
func main() { gObj := gabs.New() arrObj1, _ := gObj.Array("user", "hobbies") fmt.Println(arrObj1.String()) arrObj2, _ := gObj.ArrayP("user.bugs") fmt.Println(arrObj2.String()) gObj.ArrayAppend("game", "user", "hobbies") gObj.ArrayAppend("programming", "user", "hobbies") gObj.ArrayAppendP("crash", "user.bugs") gObj.ArrayAppendP("panic", "user.bugs") fmt.Println(gObj.String()) }
我们先通过Array/ArrayP
分别在路径user.hobbies
和user.bugs
下创建数组,然后调用ArrayAppend/ArrayAppendP
向这两个数组中添加元素。现在我们应该可以根据方法有无后缀,后缀是什么来区分它接受什么格式的路径了!
运行结果:
{"user":{"bugs":["crash","panic"],"hobbies":["game","programming"]}}
实际上,我们甚至可以省略上面的数组创建过程,因为ArrayAppend/ArrayAppendP
如果检测到中间路径上没有值,会自动创建对象。
当然我们也可以删除某个索引的数组元素,使用ArrayRemove/ArrayRemoveP
方法:
func main() { jObj, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"user":{"bugs":["crash","panic"],"hobbies":["game","programming"]}}`)) jObj.ArrayRemove(0, "user", "bugs") jObj.ArrayRemoveP(1, "user.hobbies") fmt.Println(jObj.String()) }
删除完成之后还剩下:
{"user":{"bugs":["panic"],"hobbies":["game"]}}
在指定路径下创建对象使用Object/ObjectI/ObjectP
这组方法,其中ObjectI
是指在数组的特定索引下创建。一般地我们使用Set
类方法就足够了,中间路径不存在会自动创建。
对象删除使用Delete/DeleteP
这组方法:
func main() { jObj, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"info":{"age":18,"name":{"first":"lee","last":"darjun"}}}`)) jObj.Delete("info", "name") fmt.Println(jObj.String()) jObj.Delete("info") fmt.Println(jObj.String()) }
输出:
{"info":{"age":18}} {}
Flatten
Flatten
操作即将嵌套很深的字段提到最外层,gabs.Flatten
返回一个新的map[string]interface{}
,interface{}
为 JSON 中叶子节点的值,键为该叶子的路径。例如:{"foo":[{"bar":"1"},{"bar":"2"}]}
执行 flatten 操作之后返回{"foo.0.bar":"1","foo.1.bar":"2"}
。
func main() { jObj, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{ "user": { "name": "dj", "age": 18, "members": [ { "name": "hjw", "age": 20, "relation": "spouse" }, { "name": "lizi", "age": 3, "relation": "son" } ], "hobbies": ["game", "programming"] } }`)) obj, _ := jObj.Flatten() fmt.Println(obj) }
输出:
map[user.age:18 user.hobbies.0:game user.hobbies.1:programming user.members.0.age:20 user.members.0.name:hjw user.members.0.relation:spouse user.members.1.age:3 user.members.1.name:lizi user.members.1.relation:son user.name:dj]
我们可以将两个gabs.Container
合并成一个。如果同一个路径下有相同的键:
例如:
func main() { obj1, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"user":{"name":"dj"}}`)) obj2, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"user":{"age":18}}`)) obj1.Merge(obj2) fmt.Println(obj1) arr1, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"user": {"hobbies": ["game"]}}`)) arr2, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"user": {"hobbies": ["programming"]}}`)) arr1.Merge(arr2) fmt.Println(arr1) obj3, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"user":{"name":"dj", "hobbies": "game"}}`)) arr3, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"user": {"hobbies": ["programming"]}}`)) obj3.Merge(arr3) fmt.Println(obj3) obj4, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"user":{"name":"dj", "hobbies": "game"}}`)) arr4, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"user": {"hobbies": ["programming"]}}`)) arr4.Merge(obj4) fmt.Println(arr4) obj5, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"user":{"name":"dj", "hobbies": {"first": "game"}}}`)) arr5, _ := gabs.ParseJSON([]byte(`{"user": {"hobbies": ["programming"]}}`)) obj5.Merge(arr5) fmt.Println(obj5) }
看结果:
{"user":{"age":18,"name":"dj"}} {"user":{"hobbies":["game","programming"]}} {"user":{"hobbies":["game","programming"],"name":"dj"}} {"user":{"hobbies":["programming","game"],"name":"dj"}} {"user":{"hobbies":[{"first":"game"},"programming"],"name":"dj"}}
gabs
是一个十分方便的操作 JSON 的库,非常易于使用,而且代码实现比较简洁,值得一看。
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