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从源码看 Jetpack（3）-LiveData源码解析
LiveData 是 Jetpack 的基础组件之一，在很多模块中都可以看到其身影。LiveData 可以和生命周期绑定，当 Lifecycle（例如 Activity、Fragment 等）处于活跃状态时才进行数据回调，并在 Lifecycle 处于无效状态（DESTROYED）时自动移除数据监听行为，从而避免常见的内存泄露和 NPE 问题
本文就来介绍下 LiveData 的内部实现逻辑，从而让读者在知道其使用方法之外，还可以了解到其实现原理以及以下几点比较容易忽略的重要特性：
- 一个 Observer 对象只能和一个 Lifecycle 对象绑定，否则将抛出异常
- 同个 Observer 对象不能同时使用 observe() 和 observeForever() 函数，否则将抛出异常
- LiveData 存在丢值的可能性。当单线程连续传值或者多线程同时 postValue 时，最终可能只有最后一个值能够被保留并回调
- LiveData 存在仅有部分 Observer 有收到值回调的可能性。当单线程连续传值或者多线程同时传值时，假设是先后传 valueA 和 valueB，可能只有部分 Observer 可以接收到 valueA，然后所有 Observer 都接收到了 valueB
本文所讲的的源代码基于以下依赖库当前最新的 release 版本：
compileSdkVersion 29 implementation "androidx.lifecycle:lifecycle-livedata:2.2.0" 复制代码
一、Observer
LiveData 包含两个用于添加数据观察者（Observer）的方法，分别是
- observe (LifecycleOwner , Observer)
- observeForever (Observer)
两个方法的区别对于外部来说只在于是否提供了生命周期安全的保障
1.1、生命周期安全的 observe
observe(LifecycleOwner , Observer) 方法的函数签名如下所示。传入的 LifecycleOwner 参数意味着携带了 Lifecycle 对象，LiveData 内部就根据 Lifecycle 的生命周期事件的回调变化在合适的时机进行数据通知，并在 Lifecycle 对象处于 DESTROYED 状态时自动移除 Observer，这也是 LiveData 避免内存泄漏的最重要的一个点
observe(LifecycleOwner , Observer)方法内部首先对 observer 进行了去重校验，如果之前已经用同个 observer 对象调用了 observe(LifecycleOwner,Observer)方法，而 LifecycleOwner 不是同一个对象，则直接抛出异常。即一个 Observer 只允许和单个 LifecycleOwner 进行绑定。因为如果允许一个 Observer 同时和多个不同的 LifecycleOwner 进行绑定的话，这可能会导致当 LiveData 数据发生变化时，处于 RESUMED 状态的 LifecycleOwner 和即将处于 DESTROYED 状态的另一个 LifecycleOwner 都会收到数据回调，而这破坏了 observe(LifecycleOwner,Observer) 所期望的生命周期安全
@MainThread
public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) {
//限定只能在主线程调用 observe 方法
assertMainThread("observe");
//当 Lifecycle 已经处于 DESTROYED 状态时，此时进行 observe 是没有意义的，直接返回
if (owner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {
// ignore
return;
}
//根据传入参数构建一个新的代理 Observer
LifecycleBoundObserver wrapper = new LifecycleBoundObserver(owner, observer);
//将 observer 作为 key，wrapper 作为 value 进行存储
//当 mObservers 不包含该 key 时，调用 putIfAbsent 会返回 null
//当 mObservers 已包含该 key 时，调用 putIfAbsent 不会存储 key-value，并会返回之前保存的 value
ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);
if (existing != null && !existing.isAttachedTo(owner)) {
//走到此步，说明之前 LiveData 内部已经持有了 observer 对象，且该 observer 对象已经绑定了其它的 LifecycleOwner 对象
//此时直接抛出异常
throw new IllegalArgumentException("Cannot add the same observer"
+ " with different lifecycles");
}
if (existing != null) {
//observer 之前已经传进来过了，此处直接返回
return;
}
owner.getLifecycle().addObserver(wrapper);
}
复制代码上面的代码使用到了 LifecycleBoundObserver，它是抽象类 ObserverWrapper 的实现类。ObserverWrapper 用于包装外部传进来的 Observer 对象，为子类定义好特定的抽象方法和共用逻辑，主要是提供了共用的状态分发函数
private abstract class ObserverWrapper {
//外部传进来的对 LiveData 进行数据监听的 Observer
final Observer<? super T> mObserver;
//用于标记 mObserver 是否处于活跃状态
boolean mActive;
//用于标记 Observer 内最后一个被回调的 value 的新旧程度
int mLastVersion = START_VERSION;
ObserverWrapper(Observer<? super T> observer) {
mObserver = observer;
}
//用于获取当前 Lifecycle 是否处于活跃状态
abstract boolean shouldBeActive();
//用于判断 mObserver 是否和 LifecycleOwner（即 Lifecycle）有绑定关系
boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) {
return false;
}
//移除 mObserver
void detachObserver() {
}
void activeStateChanged(boolean newActive) {
if (newActive == mActive) {
return;
}
// immediately set active state, so we'd never dispatch anything to inactive
// owner
mActive = newActive;
//判断当前 LiveData 所有的 Observer 是否都处于非活跃状态
boolean wasInactive = LiveData.this.mActiveCount == 0;
//更新 LiveData 当前所有处于活跃状态的 Observer 的数量
LiveData.this.mActiveCount += mActive ? 1 : -1;
if (wasInactive && mActive) {
//如果 LiveData 处于活跃状态的 Observer 数量从 0 变成了 1,
//则回调 onActive 方法
onActive();
}
if (LiveData.this.mActiveCount == 0 && !mActive) {
//如果 LiveData 处于活跃状态的 Observer 数量从 1 变成了 0,
//则回调 onInactive 方法
onInactive();
}
if (mActive) {
//如果 mObserver 变成了活跃状态，则向其回调新值
dispatchingValue(this);
}
}
}
复制代码ObserverWrapper 一共有两个子类：LifecycleBoundObserver 和 AlwaysActiveObserver，两者的差别就在于是否和生命周期相绑定
LifecycleBoundObserver 也实现了 LifecycleEventObserver 接口，从而可以收到 Lifecycle 的每次生命周期事件切换时的事件回调
LifecycleBoundObserver 的整个事件流程是这样的：
- Lifecycle 的生命周期发生变化，从而回调了 onStateChanged 函数
- onStateChanged 函数首先判断 Lifecycle 是否已处于 DESTROYED 状态，是的话则直接移除 Observer，整个回调流程结束，否则则继续以下流程
- onStateChanged 调用了 activeStateChanged() 函数， activeStateChanged() 函数判断 Lifecycle 的活跃状态是否发生了变化，如果从非活跃状态切换到了活跃状态，是的话则调用 dispatchingValue() 函数来分发值，最终再根据 ObserverWrapper 内部的 value 版本号 mLastVersion 来判断是否有新值需要向其回调，是的话则向其回调新值，否则则返回
class LifecycleBoundObserver extends ObserverWrapper implements LifecycleEventObserver {
@NonNull
final LifecycleOwner mOwner;
LifecycleBoundObserver(@NonNull LifecycleOwner owner, Observer<? super T> observer) {
super(observer);
mOwner = owner;
}
@Override
boolean shouldBeActive() {
//只有当 Lifecycle 的当前状态是 STARTED 或者 RESUMED 时
//才认为 Lifecycle 是处于活跃状态
return mOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);
}
//LifecycleEventObserver 的实现方法
//当 Lifecycle 的生命周期状态发生变化时就会调用此方法
@Override
public void onStateChanged(@NonNull LifecycleOwner source,
@NonNull Lifecycle.Event event) {
//如果 Lifecycle 已经处于 DESTROYED 状态了,则主动移除 mObserver
//这就是 LiveData 可以避免内存泄露最重要的一个点
if (mOwner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {
removeObserver(mObserver);
return;
}
activeStateChanged(shouldBeActive());
}
@Override
boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) {
return mOwner == owner;
}
@Override
void detachObserver() {
//移除 mObserver
mOwner.getLifecycle().removeObserver(this);
}
}
复制代码1.2、非生命周期安全的 observeForever
observeForever() 函数的方法签名如下所示。observeForever() 函数本身不会考虑外部所处的生命周期状态，只要数据发生变化时就会进行数据回调，因此 observeForever()函数是非生命周期安全的
observeForever()内部的逻辑也是先对 observer 进行了去重校验，如果之前已经先用该 observer 对象调用了 observe(LifecycleOwner,Observer)方法，则直接抛出异常。因为如果允许 observer 同时调用 observeForever() 和 observe() 函数，则当数据发生变化时，这可能会造成 Lifecycle 处于 DESTROYED 状态时还进行了数据回调，而这破坏了 observe(LifecycleOwner,Observer) 所期望的生命周期安全
@MainThread
public void observeForever(@NonNull Observer<? super T> observer) {
//限定只能在主线程调用 observe 方法
assertMainThread("observeForever");
AlwaysActiveObserver wrapper = new AlwaysActiveObserver(observer);
ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);
if (existing instanceof LiveData.LifecycleBoundObserver) {
//会走到这一步，是因为之前已经先用该 observer 对象调用了 observe(LifecycleOwner,Observer)
//这里直接抛出异常
throw new IllegalArgumentException("Cannot add the same observer"
+ " with different lifecycles");
}
if (existing != null) {
//如果之前已经添加过 observer 对象了的话，则直接返回
return;
}
//主动触发 activeStateChanged 函数，因为当前 LiveData 可能已经被设置值了
wrapper.activeStateChanged(true);
}
复制代码上面代码使用到了 AlwaysActiveObserver，它也是抽象类 ObserverWrapper 的实现类，其 shouldBeActive()返回值固定为 true，意味着只要有数据变化都会进行回调。所以使用 observeForever() 函数一定要在过后主动移除 Observer，避免内存泄露和 NPE
private class AlwaysActiveObserver extends ObserverWrapper {
AlwaysActiveObserver(Observer<? super T> observer) {
super(observer);
}
@Override
boolean shouldBeActive() {
//使其固定返回 true，则意味着只要有数据变化就都进行数据回调
return true;
}
}
复制代码1.3、removeObserver
LiveData 开放了两个方法用于添加 Observer ，那么自然会有 removeObserver 的方法。removeObserver 的方式一共有两种，逻辑都比较简单
//移除指定的 Observer 对象
@MainThread
public void removeObserver(@NonNull final Observer<? super T> observer) {
assertMainThread("removeObserver");
ObserverWrapper removed = mObservers.remove(observer);
if (removed == null) {
return;
}
removed.detachObserver();
removed.activeStateChanged(false);
}
//通过循环遍历移除所有和特定 LifecycleOwner 绑定的 Observer 对象
@SuppressWarnings("WeakerAccess")
@MainThread
public void removeObservers(@NonNull final LifecycleOwner owner) {
assertMainThread("removeObservers");
for (Map.Entry<Observer<? super T>, ObserverWrapper> entry : mObservers) {
if (entry.getValue().isAttachedTo(owner)) {
removeObserver(entry.getKey());
}
}
}
复制代码二、更新 LiveData 的值
更新 LiveData 的值的方法一共有两个，分别是：
- setValue(T value)
- postValue(T value)
2.1、setValue
setValue(T) 函数被限定在只能主线程进行调用
private volatile Object mData;
private int mVersion;
@MainThread
protected void setValue(T value) {
assertMainThread("setValue");
//更新当前 value 的版本号，即 value 的新旧程度
mVersion++;
mData = value;
dispatchingValue(null);
}
复制代码dispatchingValue() 函数设计得比较巧妙，用两个全局的布尔变量 mDispatchingValue 和 mDispatchInvalidated 就实现了新旧值判断、旧值舍弃、新值重新全局发布的逻辑
其中需要注意 mObservers 的遍历过程，由于每遍历到一个 item 都会检查一次当前的 value 是否已经过时，是的话则中断遍历，所以是存在仅有部分 Observer 收到值的情况
而有一个我比较疑惑的点是：从逻辑上看 dispatchingValue() 函数只会在主线程进行调用，那么 dispatchingValue() 一定是会在执行完毕后才被再次执行，不存在多线程同时调用的情况，且 dispatchingValue() 函数内部也没有嵌套调用自己，那么此时 mDispatchingValue 和 mDispatchInvalidated 两个变量就显得没有意义了，希望了解其作用的同学可以留言指教下
//用于标记当前是否正处于向 mObservers 发布 value 的过程
private boolean mDispatchingValue;
//用于标记当前正在发布的 value 是否已经失效
//在 value 还未向所有 Observer 发布完成的时候，新 value 已经到来，此时旧 value 就是处于失效状态
@SuppressWarnings("FieldCanBeLocal")
private boolean mDispatchInvalidated;
//initiator 为 null 则说明需要遍历回调整个 mObservers
//initiator 不为 null 则说明仅回调 initiator 本身
@SuppressWarnings("WeakerAccess") /* synthetic access */
void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) {
if (mDispatchingValue) {
//如果当前正处于向 mObservers 发布 mData 的过程中（即 mDispatchingValue 为 true）
//则将 mDispatchInvalidated 置为 true，用于标明有新值到来，正在回调的值是已经过时的了
mDispatchInvalidated = true;
return;
}
//用于标记当前正处于向 mObservers 发布 mData 的过程中
mDispatchingValue = true;
do {
mDispatchInvalidated = false;
if (initiator != null) {
considerNotify(initiator);
initiator = null;
} else {
for (Iterator<Map.Entry<Observer<? super T>, ObserverWrapper>> iterator =
mObservers.iteratorWithAdditions(); iterator.hasNext(); ) {
considerNotify(iterator.next().getValue());
if (mDispatchInvalidated) {
//如果 mDispatchInvalidated 为 true，则中断继续遍历过程
//用新值来重新循环一遍
break;
}
}
}
} while (mDispatchInvalidated);
mDispatchingValue = false;
}
复制代码 @SuppressWarnings("unchecked")
private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {
//如果 observer 处于非活跃状态，则直接返回
if (!observer.mActive) {
return;
}
// Check latest state b4 dispatch. Maybe it changed state but we didn't get the event yet.
//
// we still first check observer.active to keep it as the entrance for events. So even if
// the observer moved to an active state, if we've not received that event, we better not
// notify for a more predictable notification order.
//此处判断主要是为了照顾 LifecycleBoundObserver
//由于 Lifecycle 有可能状态值 State 已经切换到了非活跃状态，但 LifecycleBoundObserver 还未收到事件通知
//所以为了避免意外情况，此处主动检查 observer 的活跃状态并判断是否需要更新其活跃状态
if (!observer.shouldBeActive()) {
observer.activeStateChanged(false);
return;
}
//根据 observer 本部的 value 版本号 mLastVersion 来决定是否需要向其进行回调
//为了避免重复向某个 observer 回调值，所以此处需要判断下
if (observer.mLastVersion >= mVersion) {
return;
}
observer.mLastVersion = mVersion;
observer.mObserver.onChanged((T) mData);
}
复制代码2.2、postValue
postValue(T) 函数不限定调用者所在线程，不管是主线程还是子线程都可以调用，因此是存在多线程竞争的可能性的，postValue(T) 函数的重点旧在于需要理解其从子线程切换到主线程之间的状态变化
由于 LiveData 值回调的行为是会固定放在主线程完成的，所以 postValue(T) 函数将值回调的逻辑放到 Runnable 中再 Post 给 Handler，最终交由主线程来执行，因此从调用postValue(T) 函数到 Runnable 被执行之间是会有段时间差的，此时其它线程可能又调用了postValue(T) 函数传递了新值
在 mPostValueRunnable 被执行前，所有通过 postValue(T) 函数传递的 value 都会被保存到变量 mPendingData 上，且只会保留最后一个，直到 mPostValueRunnable 被执行后 mPendingData 才会被重置，所以使用 postValue(T) 函数在多线程同时调用或者单线程连续调用的情况下是存在**丢值（外部的 Observer 只能接收到最新值）**的可能性的
@SuppressWarnings("WeakerAccess") /* synthetic access */
final Object mDataLock = new Object();
@SuppressWarnings("WeakerAccess") /* synthetic access */
//mPendingData 的默认值
//当 mPendingData 等于 NOT_SET 时说明当前 LiveData 没有值需要通过 postValue 回调
static final Object NOT_SET = new Object();
volatile Object mPendingData = NOT_SET;
//用于在主线程对值进行回调
private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() {
@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public void run() {
Object newValue;
synchronized (mDataLock) {
//通过加锁可以确保 newValue 指向的是当前最新值
newValue = mPendingData;
//重置 mPendingData
mPendingData = NOT_SET;
}
setValue((T) newValue);
}
};
protected void postValue(T value) {
boolean postTask;
//加锁以保证 mPendingData 值能够一直指向最新值
synchronized (mDataLock) {
postTask = mPendingData == NOT_SET;
mPendingData = value;
}
//如果 postTask 为 false，则说明当前有旧值需要通过 postValue 进行回调
//因为 postValue 可以在子线程调用，而 Observer 的 onChanged(value) 方法肯定是要在主线程被调用
//从子线程切到主线程之间是有段时间间隔的
//等到 mPostValueRunnable 真正执行时让其直接发送最新值 mPendingData 即可，所以此处直接返回
if (!postTask) {
return;
}
//向主线程发送一个 runnable，主要是为了在子线程调用 postValue，在主线程进行值回调
ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);
}
复制代码三、如何判断 value 是否是新值
此章节再来介绍下 LiveData 是如何判断是否需要向 Observer 回调值的
先来说下为什么需要进行这个判断，而不能每次接受到新值时都直接进行回调，这是基于以下几个原因的：
- observeForever() 函数是只要接收到 value 就会马上运行回调逻辑，这个过程也不是马上就能完成（因为还需要 Post 到主线程运行）， 与 observe() 函数根据 Lifecycle 的变化再来进行回调的时机的先后顺序具有不确定性。所以需要判断进行回调的 value 对于 Observer 来说是否是新值，避免重复回调
- 外部可能在不同阶段先后调用了多次 observe() 函数或者 observeForever() 函数，此时也需要仅在没有对 Observer 传过值的情况下进行回调，避免重复回调
LiveData 在其构造函数内部就开始了新旧值的记录，主要是根据一个整数 mVersion 来记录当前 value 的版本号，即新旧程度
static final int START_VERSION = -1;
private int mVersion;
/**
* Creates a LiveData initialized with the given {@code value}.
*
* @param value initial value
*/
public LiveData(T value) {
mData = value;
mVersion = START_VERSION + 1;
}
/**
* Creates a LiveData with no value assigned to it.
*/
public LiveData() {
mData = NOT_SET;
mVersion = START_VERSION;
}
复制代码而 mVersion 的改变只会在 setValue() 接收到新值时才会递增加一，从而表明所有 Observer 内部的 data 均已过时，需要重新回调。由于 postValue() 函数最终还是会调用 setValue() 函数来完成回调逻辑，所以只需要看 setValue() 函数即可
@MainThread
protected void setValue(T value) {
assertMainThread("setValue");
mVersion++;
mData = value;
dispatchingValue(null);
}
复制代码当对 Observer 进行回调时，也需要先判断下 value 对于 Observer 来说是否是新值，是的话则先保存当前 value 的版本号 mVersion 再进行回调
@SuppressWarnings("unchecked")
private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {
//如果 observer 处于非活跃状态，则直接返回
if (!observer.mActive) {
return;
}
// Check latest state b4 dispatch. Maybe it changed state but we didn't get the event yet.
//
// we still first check observer.active to keep it as the entrance for events. So even if
// the observer moved to an active state, if we've not received that event, we better not
// notify for a more predictable notification order.
//此处判断主要是为了照顾 LifecycleBoundObserver
//由于 Lifecycle 有可能状态值 State 已经切换到了非活跃状态，但 LifecycleBoundObserver 还未收到事件通知
//所以为了避免意外情况，此处主动检查 observer 的活跃状态并判断是否需要更新其活跃状态
if (!observer.shouldBeActive()) {
observer.activeStateChanged(false);
return;
}
//根据 observer 本部的 value 版本号 mLastVersion 来决定是否需要向其进行回调
//为了避免重复向某个 observer 回调值，所以此处需要判断下
if (observer.mLastVersion >= mVersion) {
return;
}
observer.mLastVersion = mVersion;
observer.mObserver.onChanged((T) mData);
}
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