Javascript

推荐几个 React 性能优化工具

本文主要是介绍推荐几个 React 性能优化工具,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

本文翻译自 5 Recommended Tools for Optimizing Performance in ReactJS,作者 Chidume Nnamdi,有较大的删改。

Profiler

Code SandBox

可以前往 codesandbox.io/s/react-pro… 在线编辑效果。

Profiler 是 React 中的一个组件,由 B. Vaughn 开发,它可以测量 React 应用渲染的频率和渲染所花费的时间资源。Profiler 提供一个函数属性 onRender,当组件 mount 或者 update 的时候,这个函数会接受到一些时间指标。用这些时间指标你就可以发现效率低下的代码了。

import React, { Profiler } from 'react';

...
<Profiler id="Counter1" onRender={this.callback1(this)}>
  <Counter1 />
</Profiler>
复制代码

id 用来标识对应的 Profiler 组件,onRender 函数会在组件 mount 或者 update 的时候执行,它的参数结构如下:

function onRenderCallback(
  id,
  phase,
  actualDuration, 
  baseDuration,
  startTime,
  commitTime,
) {
  console.log('onRenderCallback', {
    id,
    phase,
    actualDuration, 
    baseDuration,
    startTime,
    commitTime,
  })
}
复制代码
  • id 组件 id;
  • phase 执行阶段,mount 或者 update;
  • actualDuration Profiler 和子组件渲染当前的更新所花费的时间,这个值在首次 mount 的时候比 update 阶段的值大;
  • baseDuration 子组件最近一次渲染所持续的时长
  • startTime 开始渲染当前的更新的时间戳
  • commitTime React 提交当前更新的时间戳

这些数据可以帮助我们分析组件运行的效率,找到性能瓶颈。

React Developer tools

React Developer tools 是 React 官方团队发布的一个浏览器插件,功能十分强大。我要介绍的是 Highlight Update 这个功能。这个工具用来检测组件重复渲染非常有效。他可以用不同的颜色来标识组件的边框,颜色越黄表示这个组件重复渲染的次数越多。

如果你有一个组件树像下面这样:

如果 Main 组件重复渲染了,那么封装 Counter 和 Count 组件的边界就会出现一个边框表示重复渲染。

我们激活这个特性之后,在 ReactJS 官网开启关闭右侧的菜单,会出现边框提示:

如何激活这个特性呢?找到调试工具的 Components 一栏,点击右上角的小齿轮,再选中弹窗中的 Highlight updates when components render.

边框的类型取决于重复渲染的程度,重复渲染越多,颜色越深。

|    绿色 - 低频次更新
|    蓝色 - 一般频次更新
v    红色 - 高频次更新
复制代码

通过使用这个工具,我们可以通过边框颜色来轻易找到有性能问题的组件,并对它做针对性的优化。

why-did-you-render

github.com/welldone-so…,这个工具是由 Welldone Software 开发的,用来对组件重复渲染给出反馈。

它会对组件的 props 做 diff,如果组件重新渲染了,但是 props 并没改变,它会在命令行提醒你 props 并没有变化。

重复渲染在小型应用中影响可能不大,但是在大型项目中将肯定会有影响。

这个工具嵌入到了 React 组件的生命周期中,所以他能在组件重新渲染时比对 props 是否变化。

使用方法很简单,先安装

npm install @welldone-software/why-did-you-render --save
复制代码

然后注册一次:

whyDidYouRender(React, {
  trackAllPureComponents: true
});
复制代码

然后对 class component:

class Counter extends React.Component {
  static whyDidYouRender = true;
  render() {
   //...
  }
}
复制代码

对函数组件:

function Counter() {
  return(
   // ...
  )
}
Counter.whyDidYouRender = true;
复制代码

下面是一个完整的例子,每次 setState 时候,style={{ width: "100%" }} 都是一个新的值,所以会触发比对。

import React from "react";
import "./styles.css";
const whyDidYouRender = require("@welldone-software/why-did-you-render");
whyDidYouRender(React, {
  trackAllPureComponents: true
});
export default class App extends React.Component {
  constructor() {
    super();
    this.state = {
      count: 1
    };
  }
  render() {
    return (
      <div className="App">
        <button onClick={() => this.setState({ count: this.state.count + 1 })}>
          add
        </button>
        <p>{this.state.count}</p>
        <Comp style={{ width: "100%" }} />
      </div>
    );
  }
}
function Comp(props) {
  return <div>100</div>;
}
Comp.whyDidYouRender = true;
复制代码

前往 Code SandBox 测试 codesandbox.io/s/distracte…。

Performance timeline (Browser profiling)

这个工具是 Chrome 自带的调试工具,在 Performance 一栏中。

它可以非常有效地查看严重重复渲染的组件,它也可以很方便地查看 UI 不必要的更新及其出现的频次。

在使用工具之前,先以开发模式把你的 React app 启动起来。

然后,打开开发者工具,切换到 Performance 面板。

点击中间的圆点或者用快捷键 command + e,开发者工具就开始录制了,然后你可以在你的应用中做一些交互动作。

建议录制时间在 20 秒以上,时间到了之后,点击中间的 stop,或者左上角红点。

然后我们就可以看到时间线了。

我们可以滑动选择一片区域,然后通过 W 放大或者通过 S 缩小。选中一片区域,通过 W 键一直放大。

每个橙色的条代表一个执行过程,在这个条中你可以看到组件名、组件执行的阶段、以及执行时间。在上面这张图片中,App 的执行阶段是 update 阶段,这表示 App 组件这段时间是在执行更新操作,执行所耗费的时间是 1.71 ms。

组件每次渲染的时候一个新的黄条就会生成,如果一个组件多次渲染,通过这个 Timings 图表可以让你更容易追因。每个黄条的长度表示组件的执行时间,黄条越长,执行时间也越长。你可以使用这个工具来诊断页面。


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创始团队

创始人、CEO 桑文锋:在百度任职 8 年,构建了百度用户日志大数据平台。历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理,2015 年离职创建神策数据,针对企业级用户推出用户行为分析产品神策分析,帮助企业实现数据驱动。

联合创始⼈、CTO 曹犟:清华⼤学计算机硕⼠,2008 年⾄ 2014 年就职于百度⼤数据部,担任百度⽤户数据仓库(BUDW)技术负责⼈,2015 年 4 ⽉成为神策数据联合创始⼈并担任神策数据 CTO 职务。

联合创始⼈、COO 刘耀洲:中国地质⼤学计算机应⽤技术硕⼠。曾供职于新浪、阿⾥巴巴、百度等公司,2015 年 4 ⽉离开百度,作为联合创始⼈创⽴神策数据并任 COO。

联合创始⼈、技术 VP 付⼒⼒:毕业于北京理⼯⼤学软件⼯程专业,2008 年⾄ 2013 年期间历任百度新产品研发部、⽹页搜索部、基础架构部⼯程师。现任神策数据联合创始⼈及技术VP。

融资日历

  • 公司于 2015 年成立,天使轮融资 600w 人民币
  • 2016 年获得 400w 美元 A 轮融资
  • 2017 年获得 1100w 美元 B 轮融资
  • 2018 年获得 4400w 美元 C 轮融资
  • 2020 年 5 月获得 3000w 美元 C+ 轮融资

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社招 JD

前端研发、前端架构师(北京、成都、武汉)

工作职责:

  • 负责数据可视化分析业务的 Web 前端研发;
  • 与产品设计师一起,优化整个产品的使用流程,为使用者提供更好的数据可视化效果;
  • 负责前端新技术的探索与实践;

我们的挑战:

  • 单页面复杂 Web 应用,需要管理 10 万行业务代码,代码量还在快速增长中;
  • 与大量数据打交道,需要对数据业务有深层次的理解;
  • 服务大量客户,产品快速迭代的同时,要让系统在健康的轨道上发展;

对工程师的要求:

  • 熟练掌握 HTML/CSS/JavaScript 等前端基础技术;
  • 能写出高质量的代码,有良好的代码风格、了解各种设计模式;
  • React/Vue/Angular 技术栈至少掌握其中一种,对背后的设计思路应该比较了解,读源码应该没什么困难;
  • 10 万行代码在浏览器里运行,性能方面是个挑战,怎么分析、优化性能应该有一定的了解;
  • 很好的业务理解能力,与大数据打交道,需要理解的不只是页面上有哪些 UI 组件;
  • 有可视化相关经验优先(掌握Canvas/SVG/WebGL等Web渲染技术及标准,熟悉D3、ECharts、Highcharts、AntV、THREEJS等开源库)

Java 研发工程师、Java架构师(北京、武汉)

工作职责:

  • 负责神策大数据产品 Web 后端的架构设计和开发工作;
  • 维护和升级现有技术框架,保证系统的稳定性和性能;
  • 理解大数据分析产品业务需求,负责新功能的技术开发;
  • 团队合作,参与大数据导入、存储与查询方向的技术调研和技术攻关;

职位要求:

  • 计算机或相关专业毕业,本科及以上学历;
  • 精通 Java 语言,具有扎实的计算机技术基础和良好的编程习惯;
  • 熟悉 Spring/MyBatis/Netty/Nginx 等 Web 开源技术和框架;
  • 精通数据库设计(MySQL优先),优秀的SQL编写及调优能力,熟悉常见NoSQL存储,如Hbase/Kudu/Redis/Mongodb等;
  • 了解 Hadoop/Hive/Spark/Impala 等开源大数据技术优先;
  • 善于学习新知识,主动性强;
  • 良好的团队合作精神,较强的沟通能力;

推荐系统研发工程师、专家(北京)

工作职责:

  • 负责大规模推荐系统及机器学习相关系统设计与实现;
  • 设计和实现高可用、可扩展、高性能的存储与计算系统:

岗位要求:

  • 精通 Python, C++, Java 中的一种语言, 数据结构、算法基础;
  • 计算机基础知识扎实,熟悉 Linux 开发环境, 操作系统原理, 对分布式系统具有浓厚兴趣;
  • 能快速理解业务场景,从具体问题中抽象出通用的解决方案;
  • 了解常用机器学习、自然语言处理等算法;
  • 有推荐系统、搜索引擎、计算广告系统等相关工作经验优先;
  • 有实际的大规模分布式系统相关工作经历优先;
  • 有 Hadoop 相关系统使用和开发经验优先;

测试开发工程师(北京、武汉、合肥)(合肥是 ios android SDK 测试)

工作职责:

  • 负责数据应用产品的测试开发工作,协同产品经理、研发团队交付高质量的产品;
  • 对产品质量问题进行跟踪分析和报告,推动测试中发现问题及时合理的解决;
  • 完善研发过程中质量问题的发现机制,提升测试效率;

岗位要求:

  • 计算机相关专业,本科及以上学历;
  • 具有3年以上大型项目系统级测试经验,熟悉软件研发流程;
  • 熟悉至少一种 BUG 追踪及持续集成工具的使用;
  • 熟悉前端测试自动化框架,有前端自动化测试经验者优先;
  • 至少熟悉python、shell、java等一门脚本语言;
  • 具有较强的业务分析能力,较好的沟通表达和综合协调能力;
  • 做事积极主动,责任心强,有快速学习能力,对大数据方向感兴趣。

运维工程师、架构师(北京、合肥)

岗位职责:

  • 负责神策分析 SaaS 集群环境的运维;
  • 负责神策分析私有部署环境的产品安装及运维工作;
  • 参与产品安装程序及运维系统的改进;
  • 向客户提供其它运维相关的技术支持;

任职要求:

  • 本科或本科以上学历,计算机相关专业;
  • 有两年以上互联网行业的运维经验;
  • 熟悉Linux系统,有 Hadoop 等分布式系统的运维经验;
  • 熟悉 Shell、Python 等至少一种脚本语言;
  • 具有良好的语言表达能力和客户沟通能力,有较强的压力承受能力;

ios、android、web JS SDK 研发工程师(合肥)

工作职责:

  • 负责神策 SDK 的设计、开发、优化。

岗位要求:

  • 本科及以上学历,计算机或相关专业;
  • 三年及以上相关平台(ios、android、web)开发经验;

ios sdk

  • IOS sdk 精通 Object-C、RunTime 等 iOS 主流开发技术;
  • 熟悉各个不同版本 iOS 的特点;
  • 精通多线程和网络编程,对高性能程序设计、架构有较多的工程经验;
  • 具有较强的分析问题和解决问题的能力;
  • 具备良好的团队协作能力、沟通能力和学习能力,有责任感。

android sdk

  • 有扎实的 Java 语言基础、精通 Android 体系结构,熟悉 Framework 层;
  • 精通多线程和网络编程,对高性能程序设计、架构有较多的工程经验;
  • 有完整的 Android 项目经验;

web js sdk

  • 负责神策前端 SDK 相关的调研,开发,维护,客户支持;
  • 前端 SDK 包括,Web ,微信小程序,支付宝小程序,其他小程序,快应用等。
  • 熟练并且全面的掌握 JavaScript 各种基础知识及技术细节,比如作用域,Cookie 等;
  • 时刻关注前沿的 JS 技术,包括 ES6,React,Vue 等;

产品设计师(北京)

职位描述:

  • 负责神策数据系列产品的界面设计工作;
  • 根据产品需求寻找合适的设计方案,输出交互和 UI 细节;
  • 对上线后效果和用户体验负责,推动产品持续改进;
  • 与产品经理,工程师紧密沟通协作,共同达成目标;

职位要求:

  • 2 年以上设计经验,有完整的 PC 端、移动端产品设计经验;
  • 有 B 端设计经验优先;
  • 具备优秀的视觉和一定的交互设计能力,熟练掌握设计工具,重视设计细节同时具备整体意识;
  • 有较强的逻辑思维能力和沟通能力,准确理解信息,清晰表达想法,在团队合作中促成共识;
  • 优秀的学习能力,自我驱动,追求效率,好奇心强,不自我设限;
  • 提供完整的作品集;

产品经理、产品 Leader(北京)

工作职责:

  • 负责用户行为分析产品线的需求分析、设计、交付;
  • 对上线后效果负责,推动产品持续改进;
  • 参与智能化营销、标签、画像、推荐、慧报等产品的探索与验证。

职位要求:

  • 三年以上产品经验,有数据产品经验;
  • 优秀的产品需求设计能力,能产出高质量原型与文档,热爱数据分析领域;
  • 系统思考能力、自我驱动、迭代思维,对数据产品有见解和实践;
  • 计算机、数学等理工科背景优先。

数据分析师(北京、上海、深圳)

工作职责:

  • 协助客户梳理数据应用需求,从客户业务需求场景出发,指导客户完成多维度指标体系搭建,协助客户在神策数据平台上完成数据采集、分析与应用全流程工作;
  • 以解决客户业务问题为目标,结合行业经验与方法论,提供咨询服务和专题分析报告;
  • 梳理客户成功案例,形成行业解决方案,沉淀各业务领域的知识库;
  • 与产品部门、技术部门配合,基于项目实践,产出产品改进需求,推动产品持续优化与完善;

岗位要求:

  • 2年以上互联网或咨询行业数据关联工作经验,数据产品、数据分析、数据运营岗优先;
  • 熟悉数据平台的整体搭建,具备可视化数据或者营销平台搭建项目经验优先;
  • 熟练使用统计分析工具,逻辑严谨,能够独立分析和解决问题;
  • 具备优秀的沟通及服务意识,良好的现场表达能力,能够独立负责和推进项目;
  • 具备极强的学习能力和自我驱动意识,能够发现问题并解决问题;
  • 对大数据行业感兴趣;

校招 JD

前端工程师(北京)

工作职责:

  • 负责神策核心数据产品的 Web 前端的开发
  • 与产品设计师一起,优化整个产品的使用流程,为使用者提供更好的数据可视化效果
  • 与团队伙伴一起进行前端新技术的探索与实践

岗位要求:

  • 计算机相关专业,本科及以上学历
  • 熟悉 HTML/CSS/JavaScript 等前端相关技术,了解前沿的 JS 技术更加分,包括 ES6,React,Vue 等
  • 对写代码之外的事情能熟练运用各种工程工具处理,对工具背后的工作原理应该有一些了解
  • 对大数据方向感兴趣,对接触各种互联网产品感兴趣,乐于培养自身的产品意识
  • 快速学习能力,主动性强

后端研发工程师(北京)

工作职责:

  • 负责大数据产品的后端研发工作;
  • 负责存储、查询、导入等相关模块的具体开发与维护;
  • 提升产品整体的运行效率与稳定性。

岗位要求:

  • 本科及以上学历,计算机相关专业;
  • 对大数据方向感兴趣,乐于帮助客户实现数据驱动;
  • 计算机基础知识扎实,熟悉主流开发语言及操作系统原理,对分布式系统具有浓厚兴趣;
  • 对接触各种互联网产品感兴趣,乐于培养自身的产品意识;
  • 快速学习能力;主动性强。

机器学习算法工程师(北京)

工作职责:

  • 分析金融、新闻、短视频等互联网行业的业务问题,调研适合客户需求的机器学习算法,确定评估目标;
  • 处理业务数据,完成离线与在线的特征工程;
  • 负责机器学习算法研发与调优;

岗位要求:

  • 本科或本科以上学历,计算机相关专业者优先;
  • 熟悉数据挖掘、机器学习等相关知识;
  • 能快速学习、研发适用于多种业务场景的机器学习算法;
  • 快速学习能力;主动性强。

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