近几年，五角大楼在人工智能上的动作不断，投资、技术、人才引进等多管齐下。最近，其人工智能中心 JAIC 又在寻求人工智能产品的测试工具和技术。由此可一窥美国国防部在 AI 上的雄心壮志。

关键词：五角大楼 人工智能 招标

最近，五角大楼又要招标了！

之前备受关注的百亿美金云计算项目，才被微软签下没多久，他们又迅速发布了一个新的人工智能项目。

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百亿刀订单刚签订，金主爸爸还不满意

2018 年 3 月，五角大楼宣布了联合企业防御基础设施项目（JEDI），用于建立一个支持军队武器系统和机密数据存储的云计算平台。

该项目价值高达 100 亿美元，这块「肥肉」让亚马逊、微软、甲骨文等科技巨头蠢蠢欲动。

一开始，谷歌也参与其中，但因由 Maven 项目引起了员工联名反对，让谷歌与五角大楼关系也一直很微妙，相当于提前走下了牌桌。

JEDI 这个大项目的竞标结果，也一直以来被业界持续关注。

• 云计算巨头亚马逊和微软是此次竞标的主要竞争对手

去年 10 月，五角大楼宣布微软拿下该合同，但亚马逊对此强烈不服，立即提起了诉讼。然而，订单最终仍然被授予微软。

百亿大单刚刚尘埃落定，五角大楼紧跟着又发布了新项目。看来，一百亿美金还没能搞定五角大楼的 AI 大计。

五角大楼要在战场加入 AI，人傻钱多速来

2018 年 6 月，五角大楼为了加速人工智能在情报和军事方面的应用，成立了联合人工智能中心（Joint Artificial Intelligence Center，JAIC）。

近日，JAIC 在政府招标平台上发布的信息邀请书（Request For Information，RFI）中称，他们正在寻求尖端的人工智能评测技术，以确保未来的 AI 产品的安全性与有效性。评测范围包括机器学习、深度学习和神经网络等新兴 AI 技术。

• JAIC 于 4 月 13 日发布了信息邀请书，为征求供应商意见，以使需求明确化，非正式招标书

近年来，五角大楼对 AI 技术的需求不断增长。

他们认为人工智能可以为作战提供及时的支持，十分有潜力，能够提高作战节奏，从而提高在战场上的优势。

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• JAIC 称其已经建立了以上五个关键的任务计划，其中 AI 可以增强跨服务的操作

因此，网站中也明确说明，此次采购的目的：是为了增强作战人员执行重复、危险任务的能力。

五角大楼：我还要一个评估 AI 的 AI 服务

邀请书中介绍道，为了确保生产出安全有效的产品，JAIC 有一个测试和评估 (Test and Evaluation，简称 T&E) 办公室。

• T&E 办公室为人工智能枢纽 JCF 服务，后者负责发现、开发和测试人工智能问题的解决方案

JAIC T&E 办公室负责评估所有 JAIC 产品，进行算法、系统和操作测试，并提供独立的人工智能性能分析。

JAIC T&E 团队的需求，主要有以下两个方面：

一、测试技术和工具

JAIC T&E 团队正在寻求各种人工智能应用的测试技术和工具，包括机器学习、深度学习和神经网络，重点放在以下 6 个方面:

1、使用语音转文本（voice to text）对话界面应用程序；
2、为国防部应用和系统提供语音支持的产品和服务；
3、图像分析，测试基于深度学习的视觉搜索和图像分类器；
4、支持自然语言处理(NLP) 的产品和服务；
5、由机器增强的人类，包括人机界面和改进的方法，来测量战士的认知和身体负荷，包括增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 测试服务；
6、自治系统

二、测试及评估服务

JAIC T&E 团队还在寻求政府、学术界和工业界组织提供服务，来协助 JAIC 或其他国防部工作人员提供的技术测试和评估。

具体需要在下列五个领域提供支持：数据集开发/管理、测试工具开发、模型输出分析、测试计划、文档和报告以及测试服务。

布局 AI 数年，耗资千亿美金

近两年来，五角大楼的种种举措，都表明了美国国防部对于人工智能的重视程度，包括成立多个人工智能管理与指导部门、确保优先对人工智能投资、出台人工智能国家战略等等。

我们对 JAIC 成立以来，美国国防部的人工智能领域一些主要的举措进行简单梳理：

以上仅仅是五角大楼人工智能布局的一部分，这些无一不透露着，美国国防部对于人工智能技术的迫切需求。

将人工智能加入战场，争议从未停止

事实上，美国五角大楼开始器重人工智能并不是近两年的事情，早在五十多年前，DARPA 就一直支持人工智能的研究，只是近年来开始集中推动这方面的进展。

但对于人工智能的军用，从一开始就颇有争议。

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比如道德伦理方面，人工智能是否应该被用于致命武器？五角大楼为此也招募了「伦理学家」来监督美军 AI，并确立了负责、公平、可追踪、可靠和可管理的 AI 伦理原则。

再如在战场上，人工智能系统给出一个前所未有的指令，战士们是否该听从并执行？因为从根本上，人们对机器推理还缺乏信心，尤其在战场这个特殊环境下，变量、突发情况随时可能出现，而这些情况，是机器设计师们也从来都没有经历过的。