人工智能广泛应用在各个行业，相应开发者群体也变得丰富多样。他们往往来自不同专业，在不同领域不同场景下进行开发实践，这也造成了 AI 开发者人才的学习成本很高，在专业技能的学习之外还需要理解产业需求和应用场景。为此，机器之心发起「AI 开发者成长计划」，联合人工智能领军企业共同定制主题公开课，帮助开发者在较短周期内完成从学到用的全过程。

第二期「AI 开发者成长计划」系列公开课将于 4 月 23 日开始，主题为《轻松上手开源框架MindSpore》。

3 月 28 日，备受期待的华为深度学习框架 MindSpore 终于开源。

作为一款「全场景 AI 框架」，MindSpore 是华为人工智能解决方案的重要组成部分，与 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等流行深度学习框架类似，旨在大幅度降低 AI 应用开发门槛，让智能无所不及。

MindSpore 是一款支持端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架。华为希望通过这款完整的软件堆栈，实现一次性算子开发、一致的开发和调试体验，以此帮助开发者实现一次开发，应用在所有设备上平滑迁移的能力。

作为 MindSpore 的首个开源版本 0.1.0-alpha 版，主要由自动微分、自动并行、数据处理等功能构成。为了让开发者们细致学习 MindSpore，机器之心联合华为昇腾学院开设《轻松上手开源框架MindSpore》线上公开课，3 周时间，6 次课程，设置以下环节：

理论拆解：华为一线资深工程师将详解 MindSpore 整体架构与各模块特性，帮助初学者循序渐进掌握相关知识点。

代码演示：配合知识点讲解，讲师将演示代码操作，帮助开发者快速上手体验。

课后实践：阶段性设置课后实践作业，邀请开发者独自完成并提交结果，优秀作业将获得《深度学习与 MindSpore 实践》书籍奖励。具体作业题目、完成方式与评价标准详见后续课程预告。

全程答疑：设置直播 QA 环节与学习交流群，开发者在学习与实践过程中的难点有问必答。

具体学习计划如下：

公开课第一讲

课程主题：MindSpore 分布式自动并行训练

课程时间：4 月 23 日 20:00 主题讲解+在线答疑+代码Demo

课程主讲：龚子妍，MindSpore 前端开发工程师，毕业于英属哥伦比亚大学。

课程概要：本课程将介绍 MindSpore 的整体架构、MindSpore 中 MindExpression 模块所涉及的自动并行与分布式部署的特性，并通过 Demo 实操演示 MindSpore 的 auto-parallel 特性

代码 Demo：以 ResNet-50 网络为例演示如何实现自动并行训练。

如何加入

《轻松上手开源框架MindSpore》系列课程全程免费，添加机器之心小助手：syncedai6，备注「开源」，即可加入学习交流群，一起看直播学理论、做作业动手实践。