作者:Krasimir Tsonev翻译:疯狂的技术宅
原文:https://krasimirtsonev.com/bl...
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现在,网络上有数百个新冠疫情跟踪器。首先我想知道他们把数据放在了哪里。经过研究,很快确定了两个主要来源。我最初使用了其中的一个。那就是约翰·霍普金斯大学。他们在 GitHub上发布了一些有用的csv文件。但是,那里的数据每天仅更新一次,所以我开始寻找一些实时服务。我找到了 TheVirusTracker。我最终使用了他们的API。他们有每个国家的摘要,但还有时间表。这对我来说更有趣。我没有找到有关请求限制的任何信息,而且似乎没有任何限制信息。
TheVirusTracker 支持 CORS 请求,因此可以将应用构建为完全在浏览器中工作的静态页面。但是,我走了另一条路。如上所述,我最初用的是霍普金斯大学的数据,该数据位于 GitHub上。所以我需要从那里拉取它。最可靠的方法是使用 GitHub 的 contents 端点。他们所有端点的速率限制为每小时 60 个请求,为了增加请求数量,需要使用个人访问 token。此类 token 不应被公开共享。所以我不得不写一些后端代码。
我的客户端代码正在向 Node.js 进程发出请求。该过程将会获取数据,然后对其进行规范化并返回。后来我更改了数据源,但出于以下三个原因决定保留这个处理流程:
几个小时后,我的项目结构变为
做这个项目的一个原因是提高我的 React 和 TypeScript 技能。我已经用这两种出色的技术创建了一些项目,并且出现了一种安装模式。在某个时候,我将必要的配置分组到一个名为 beginning 的程序包中(你可以在这里阅读更多信息 "Webpack/TypeScript/React starter kit as of 2020" )。因此,我创建了一个空文件夹并运行:
npx beginning && yarn
这就创建了一个带有 TypeScript 支持的简单 React 应用。
React 应用本身并不是什么特别的东西。因为这是一个小项目,所以我不需要任何状态管理。一切都只是一个带有几个 hook 的 <App>
组件。
我用 recharts 构建的图表。使用了它的 <LineChart>
组件:
<LineChart width={900} height={400} data={graphData}> <XAxis dataKey="date" interval="preserveStartEnd" /> <YAxis /> <CartesianGrid /> <Tooltip /> <Legend formatter={(item, entry, idx) => data[idx as number].country} /> <Line key={key} dot={false} type="monotone" dataKey={key} strokeWidth={3} stroke={color} activeDot={{ r: 5 }} legendType="circle" /> </LineChart>
结果如下:
大部分疫情跟踪器都无法按国家/地区过滤数据。通常,此类应用会渲染一大片数据,显然很难过滤信息。我希望自己的跟踪器具有这种过滤功能。我用了另一个流行的软件包 react-tag-autocomplete。它提供了用于管理标签的输入字段。这里的标签是国家名称。
export default function Builder({ countries, data }: BuilderProps) { const [tags, setTags] = useState<Tag[]>(getTags(countries, data)); const [suggestions, setSuggestions] = useState(getSuggestions(countries)); function handleDelete(i: number) { const t = tags.slice(0); t.splice(i, 1); setTags(t); } function handleAddition(tag: Tag) { setTags([...tags, tag]); } return ( <> <ReactTags tags={tags} suggestions={suggestions} handleDelete={handleDelete} handleAddition={handleAddition} placeholder="Add a country" /> {tags.length > 0 && ( <Link href={`https://c19stats.now.sh?countries=${tags.map(t => t.name).join(',')}`}> Click here to see stats for {tags.map(t => t.name)} </Link> )} </> ); }
为了简化起见,我决定生成一个链接,而不是立即向 API 发出新请求。这样,用户将拥有一个可共享的 URL。
该应用的其余部分是几个支持样式的组件,一些输入内容和一个用于请求后端的小型数据层。所有代码都发布在了 github.com/krasimir/covid-19-stats 上。
首先,我想说 Zeit 作为平台是如此的令人愉快。一切都进行得如此顺利。几分钟后,我的网页在 Web 上的工作由Node.js 后端驱动。
我从以下 now.json
文件开始:
{ "version": 2, "builds": [ { "src": "public/*.*", "use": "@now/static" }, { "src": "api/*.js", "use": "@now/node" } ], "routes": [ { "src": "/api/countries", "dest": "/api/countries.js" }, { "src": "/api", "dest": "/api/index.js" }, { "src": "/(.*)", "dest": "/public/$1" } ] }
public
文件夹包含一些静态文件,例如我的 index.html
和生成的 JavaScript bundle。 api
目录下的所有内容都是 lambda 函数。例如,在 https://c19stats.now.sh/api/c... 后面,我有
const countries = require('./countries.json'); function JSONResponse(res, data, status = 200) { res.setHeader('Content-Type', 'application/json'); res.setHeader('Access-Control-Allow-Origin', '*'); res.statusCode = status; res.end(JSON.stringify(data)); } module.exports = async function(req, res) { JSONResponse(res, countries); };
为了访问 TheVirusTracker 的远程服务器,我使用了 superagent。这没有什么不寻常的地方,但能让我方便的粘贴我“惊人”的缓存逻辑:
const memCache = { lastUpdate: null, data: null, }; const CACHE_TTL = 20; function getData(noCache) { if (memCache.data && memCache.lastUpdate && typeof noCache === 'undefined') { const now = new Date(); const diff = (now.getTime() - memCache.lastUpdate) / 1000 / 60; if (diff < CACHE_TTL) { return Promise.resolve(memCache.data); } } // normalization of the data }
我们首先检查是否存在缓存。 memCache
对象的 data
字段保存数据的规范化版本,因此可以直接将其返回(注意 Promise.resolve
调用)。其次,如果有缓存的数据,我们将检查自上次更新以来的分钟数。在这里,我们必须澄清文件的全局作用域中保留的所有内容都将保留。当然,如果我部署了新版本的 lambda 或出于某种原因重新启动了该进程,则缓存将被清除。但是我对此完全满意。这样做的目的是避免不断向远端发出请求。说实话,它的效果很好。 https://c19stats.now.sh/ 有时会花费更多时间来加载数据,但是结果页面刷新很快。
你可以随时使用 https://c19stats.now.sh/ 上的某些端点。
或者,你可以直接使用 thevirustracker.com/api 的 API。不过如果需要缓存数据的话,则必须自己实现。其余的全由你自己决定。 https://c19stats.now.sh/ 的所有代码都是开源的,可在 github.com/krasimir/covid-19-stats 获得。 。
😷戴好口罩,保证安全的编码! 😷