最近看到掘金、前端公众号好多 ES2020 的文章,想说一句:放开我,我还学得动!
先问大家一句,日常项目开发中你能离开 ES6 吗?
对于前端同学来说,编译器可能适合神奇的魔盒🎁,表面普通,但常常给我们惊喜。
编译器,顾名思义,用来编译,编译什么呢?当然是编译代码咯🌹。
其实我们也经常接触到编译器的使用场景:
使用场景非常之多,我的双手都数不过来了。😄
虽然现在社区已经有非常多工具能为我们完成上述工作,但了解一些编译原理是很有必要的。接下来进入本文主题:200行JS代码,带你实现代码编译器。
现代程序主要有两种编译模式:静态编译和动态解释。推荐一篇文章《Angular 2 JIT vs AOT》介绍得非常详细。
简称 AOT(Ahead-Of-Time)即 提前编译 ,静态编译的程序会在执行前,会使用指定编译器,将全部代码编译成机器码。
(图片来自:https://segmentfault.com/a/1190000008739157)
在 Angular 的 AOT 编译模式开发流程如下:
运行 ngc 编译应用程序
简称 JIT(Just-In-Time)即 即时编译 ,动态解释的程序会使用指定解释器,一边编译一边执行程序。
(图片来自:https://segmentfault.com/a/1190000008739157)
在 Angular 的 JIT 编译模式开发流程如下:
AOT 编译流程:(图片来自:https://segmentfault.com/a/1190000008739157)
JIT 编译流程:(图片来自:https://segmentfault.com/a/1190000008739157)
特性 | AOT | JIT |
---|---|---|
编译平台 | (Server) 服务器 | (Browser) 浏览器 |
编译时机 | Build (构建阶段) | Runtime (运行时) |
包大小 | 较小 | 较大 |
执行性能 | 更好 | - |
启动时间 | 更短 | - |
除此之外 AOT 还有以下优点:
摘抄维基百科中对 编译器工作流程介绍:
一个现代编译器的主要工作流程如下:
源代码(source code)→ 预处理器(preprocessor)→ 编译器(compiler)→ 汇编程序(assembler)→ 目标代码(object code)→ 链接器(linker)→ 可执行文件(executables),最后打包好的文件就可以给电脑去判读运行了。
这里更强调了编译器的作用:将原始程序作为输入,翻译产生目标语言的等价程序。
目前绝大多数现代编译器工作流程基本类似,包括三个核心阶段:
本文将通过 The Super Tiny Compiler 源码解读,学习如何实现一个轻量编译器,最终实现将下面原始代码字符串(Lisp 风格的函数调用)编译成 JavaScript 可执行的代码。
Lisp 风格(编译前) | JavaScript 风格(编译后) | |
---|---|---|
2 + 2 | (add 2 2) | add(2, 2) |
4 - 2 | (subtract 4 2) | subtract(4, 2) |
2 + (4 - 2) | (add 2 (subtract 4 2)) | add(2, subtract(4, 2)) |
话说 The Super Tiny Compiler 号称可能是有史以来最小的编译器,并且其作者 James Kyle 也是 Babel 活跃维护者之一。
让我们开始吧~
现在对照前面编译器的三个核心阶段,了解下 The Super Tiny Compiler 编译器核心工作流程:
图中详细流程如下:
// 原始代码字符串 (add 2 (subtract 4 2))
上述流程看完后可能一脸懵逼,不过没事,请保持头脑清醒,先有个整个流程的印象,接下来我们开始阅读代码:
首先定义一个入口方法 compiler
,接收原始代码字符串作为参数,返回最终 JavaScript Code:
// 编译器入口方法 参数:原始代码字符串 input function compiler(input) { let tokens = tokenizer(input); let ast = parser(tokens); let newAst = transformer(ast); let output = codeGenerator(newAst); return output; }
在解析阶段中,我们定义词法分析器方法 tokenizer
和语法分析器方法 parser
然后分别实现:
// 词法分析器 参数:原始代码字符串 input function tokenizer(input) {}; // 语法分析器 参数:词法单元数组tokens function parser(tokens) {};
词法分析器方法 tokenizer
的主要任务:遍历整个原始代码字符串,将原始代码字符串转换为词法单元数组(tokens),并返回。
在遍历过程中,匹配每种字符并处理成词法单元压入词法单元数组,如当匹配到左括号( (
)时,将往词法单元数组(tokens)压入一个词法单元对象({type: 'paren', value:'('}
)。
// 词法分析器 参数:原始代码字符串 input function tokenizer(input) { let current = 0; // 当前解析的字符索引,作为游标 let tokens = []; // 初始化词法单元数组 // 循环遍历原始代码字符串,读取词法单元数组 while (current < input.length) { let char = input[current]; // 匹配左括号,匹配成功则压入对象 {type: 'paren', value:'('} if (char === '(') { tokens.push({ type: 'paren', value: '(' }); current++; continue; // 自增current,完成本次循环,进入下一个循环 } // 匹配右括号,匹配成功则压入对象 {type: 'paren', value:')'} if (char === ')') { tokens.push({ type: 'paren', value: ')' }); current++; continue; } // 匹配空白字符,匹配成功则跳过 // 使用 \s 匹配,包括空格、制表符、换页符、换行符、垂直制表符等 let WHITESPACE = /\s/; if (WHITESPACE.test(char)) { current++; continue; } // 匹配数字字符,使用 [0-9]:匹配 // 匹配成功则压入{type: 'number', value: value} // 如 (add 123 456) 中 123 和 456 为两个数值词法单元 let NUMBERS = /[0-9]/; if (NUMBERS.test(char)) { let value = ''; // 匹配连续数字,作为数值 while (NUMBERS.test(char)) { value += char; char = input[++current]; } tokens.push({ type: 'number', value }); continue; } // 匹配形双引号包围的字符串 // 匹配成功则压入 { type: 'string', value: value } // 如 (concat "foo" "bar") 中 "foo" 和 "bar" 为两个字符串词法单元 if (char === '"') { let value = ''; char = input[++current]; // 跳过左双引号 // 获取两个双引号之间所有字符 while (char !== '"') { value += char; char = input[++current]; } char = input[++current];// 跳过右双引号 tokens.push({ type: 'string', value }); continue; } // 匹配函数名,要求只含大小写字母,使用 [a-z] 匹配 i 模式 // 匹配成功则压入 { type: 'name', value: value } // 如 (add 2 4) 中 add 为一个名称词法单元 let LETTERS = /[a-z]/i; if (LETTERS.test(char)) { let value = ''; // 获取连续字符 while (LETTERS.test(char)) { value += char; char = input[++current]; } tokens.push({ type: 'name', value }); continue; } // 当遇到无法识别的字符,抛出错误提示,并退出 throw new TypeError('I dont know what this character is: ' + char); } // 词法分析器的最后返回词法单元数组 return tokens; }
语法分析器方法 parser
的主要任务:将词法分析器返回的词法单元数组,转换为能够描述语法成分及其关系的中间形式(抽象语法树 AST)。
// 语法分析器 参数:词法单元数组tokens function parser(tokens) { let current = 0; // 设置当前解析的词法单元的索引,作为游标 // 递归遍历(因为函数调用允许嵌套),将词法单元转成 LISP 的 AST 节点 function walk() { // 获取当前索引下的词法单元 token let token = tokens[current]; // 数值类型词法单元 if (token.type === 'number') { current++; // 自增当前 current 值 // 生成一个 AST节点 'NumberLiteral',表示数值字面量 return { type: 'NumberLiteral', value: token.value, }; } // 字符串类型词法单元 if (token.type === 'string') { current++; // 生成一个 AST节点 'StringLiteral',表示字符串字面量 return { type: 'StringLiteral', value: token.value, }; } // 函数类型词法单元 if (token.type === 'paren' && token.value === '(') { // 跳过左括号,获取下一个词法单元作为函数名 token = tokens[++current]; let node = { type: 'CallExpression', name: token.value, params: [] }; // 再次自增 current 变量,获取参数词法单元 token = tokens[++current]; // 遍历每个词法单元,获取函数参数,直到出现右括号")" while ((token.type !== 'paren') || (token.type === 'paren' && token.value !== ')')) { node.params.push(walk()); token = tokens[current]; } current++; // 跳过右括号 return node; } // 无法识别的字符,抛出错误提示 throw new TypeError(token.type); } // 初始化 AST 根节点 let ast = { type: 'Program', body: [], }; // 循环填充 ast.body while (current < tokens.length) { ast.body.push(walk()); } // 最后返回ast return ast; }
在转换阶段中,定义了转换器 transformer
函数,使用词法分析器返回的 LISP 的 AST 对象作为参数,将 AST 对象转换成一个新的 AST 对象。
为了方便代码组织,我们定义一个遍历器 traverser
方法,用来处理每一个节点的操作。
// 遍历器 参数:ast 和 visitor function traverser(ast, visitor) { // 定义方法 traverseArray // 用于遍历 AST节点数组,对数组中每个元素调用 traverseNode 方法。 function traverseArray(array, parent) { array.forEach(child => { traverseNode(child, parent); }); } // 定义方法 traverseNode // 用于处理每个 AST 节点,接受一个 node 和它的父节点 parent 作为参数 function traverseNode(node, parent) { // 获取 visitor 上对应方法的对象 let methods = visitor[node.type]; // 获取 visitor 的 enter 方法,处理操作当前 node if (methods && methods.enter) { methods.enter(node, parent); } switch (node.type) { // 根节点 case 'Program': traverseArray(node.body, node); break; // 函数调用 case 'CallExpression': traverseArray(node.params, node); break; // 数值和字符串,忽略 case 'NumberLiteral': case 'StringLiteral': break; // 当遇到无法识别的字符,抛出错误提示,并退出 default: throw new TypeError(node.type); } if (methods && methods.exit) { methods.exit(node, parent); } } // 首次执行,开始遍历 traverseNode(ast, null); }
在看遍历器 traverser
方法时,建议结合下面介绍的转换器 transformer
方法阅读:
// 转化器,参数:ast function transformer(ast) { // 创建 newAST,与之前 AST 类似,Program:作为新 AST 的根节点 let newAst = { type: 'Program', body: [], }; // 通过 _context 维护新旧 AST,注意 _context 是一个引用,从旧的 AST 到新的 AST。 ast._context = newAst.body; // 通过遍历器遍历 处理旧的 AST traverser(ast, { // 数值,直接原样插入新AST,类型名称 NumberLiteral NumberLiteral: { enter(node, parent) { parent._context.push({ type: 'NumberLiteral', value: node.value, }); }, }, // 字符串,直接原样插入新AST,类型名称 StringLiteral StringLiteral: { enter(node, parent) { parent._context.push({ type: 'StringLiteral', value: node.value, }); }, }, // 函数调用 CallExpression: { enter(node, parent) { // 创建不同的AST节点 let expression = { type: 'CallExpression', callee: { type: 'Identifier', name: node.name, }, arguments: [], }; // 函数调用有子类,建立节点对应关系,供子节点使用 node._context = expression.arguments; // 顶层函数调用算是语句,包装成特殊的AST节点 if (parent.type !== 'CallExpression') { expression = { type: 'ExpressionStatement', expression: expression, }; } parent._context.push(expression); }, } }); return newAst; }
重要一点,这里通过 _context
引用来维护新旧 AST 对象,管理方便,避免污染旧 AST 对象。
接下来到了最后一步,我们定义代码生成器 codeGenerator
方法,通过递归,将新的 AST 对象代码转换成 JavaScript 可执行代码字符串。
// 代码生成器 参数:新 AST 对象 function codeGenerator(node) { switch (node.type) { // 遍历 body 属性中的节点,且递归调用 codeGenerator,按行输出结果 case 'Program': return node.body.map(codeGenerator) .join('\n'); // 表达式,处理表达式内容,并用分号结尾 case 'ExpressionStatement': return ( codeGenerator(node.expression) + ';' ); // 函数调用,添加左右括号,参数用逗号隔开 case 'CallExpression': return ( codeGenerator(node.callee) + '(' + node.arguments.map(codeGenerator) .join(', ') + ')' ); // 标识符,返回其 name case 'Identifier': return node.name; // 数值,返回其 value case 'NumberLiteral': return node.value; // 字符串,用双引号包裹再输出 case 'StringLiteral': return '"' + node.value + '"'; // 当遇到无法识别的字符,抛出错误提示,并退出 default: throw new TypeError(node.type); } }
截止上一步,我们完成简易编译器的代码开发。接下来通过前面原始需求的代码,测试编译器效果如何:
const add = (a, b) => a + b; const subtract = (a, b) => a - b; const source = "(add 2 (subtract 4 2))"; const target = compiler(source); // "add(2, (subtract(4, 2));" const result = eval(target); // Ok result is 4
总结 The Super Tiny Compiler 编译器整个工作流程:
1、input => tokenizer => tokens
2、tokens => parser => ast
3、ast => transformer => newAst
4、newAst => generator => output
其实多数编译器的工作流程都大致相同:
根据之前介绍的 The Super Tiny Compiler编译器核心工作流程,再来手写 Webpack 的编译器,会让你有种众享丝滑的感觉~
话说,有些面试官喜欢问这个呢。当然,手写一遍能让我们更了解 Webpack 的构建流程,这个章节我们简要介绍一下。
从启动构建到输出结果一系列过程:
解析 Webpack 配置参数,合并 Shell 传入和 webpack.config.js
文件配置的参数,形成最后的配置结果。
上一步得到的参数初始化 compiler
对象,注册所有配置的插件,插件监听 Webpack 构建生命周期的事件节点,做出相应的反应,执行对象的 run
方法开始执行编译。
从配置的 entry
入口,开始解析文件构建 AST 语法树,找出依赖,递归下去。
递归中根据文件类型和 loader 配置,调用所有配置的 loader 对文件进行转换,再找出该模块依赖的模块,再递归本步骤直到所有入口依赖的文件都经过了本步骤的处理。
递归完事后,得到每个文件结果,包含每个模块以及他们之间的依赖关系,根据 entry
配置生成代码块 chunk
。
输出所有的 chunk
到文件系统。
注意:在构建生命周期中有一系列插件在做合适的时机做合适事情,比如 UglifyPlugin
会在 loader 转换递归完对结果使用 UglifyJs
压缩覆盖之前的结果。
手写 Webpack 需要实现以下三个核心方法:
createAssets
: 收集和处理文件的代码;createGraph
:根据入口文件,返回所有文件依赖图;bundle
: 根据依赖图整个代码并输出;function createAssets(filename){ const content = fs.readFileSync(filename, "utf-8"); // 根据文件名读取文件内容 // 将读取到的代码内容,转换为 AST const ast = parser.parse(content, { sourceType: "module" // 指定源码类型 }) const dependencies = []; // 用于收集文件依赖的路径 // 通过 traverse 提供的操作 AST 的方法,获取每个节点的依赖路径 traverse(ast, { ImportDeclaration: ({node}) => { dependencies.push(node.source.value); } }); // 通过 AST 将 ES6 代码转换成 ES5 代码 const { code } = babel.transformFromAstSync(ast, null, { presets: ["@babel/preset-env"] }); let id = moduleId++; return { id, filename, code, dependencies } }
function createGraph(entry) { const mainAsset = createAssets(entry); // 获取入口文件下的内容 const queue = [mainAsset]; for(const asset of queue){ const dirname = path.dirname(asset.filename); asset.mapping = {}; asset.dependencies.forEach(relativePath => { const absolutePath = path.join(dirname, relativePath); // 转换文件路径为绝对路径 const child = createAssets(absolutePath); asset.mapping[relativePath] = child.id; queue.push(child); // 递归去遍历所有子节点的文件 }) } return queue; }
function bundle(graph) { let modules = ""; graph.forEach(item => { modules += ` ${item.id}: [ function (require, module, exports){ ${item.code} }, ${JSON.stringify(item.mapping)} ], ` }) return ` (function(modules){ function require(id){ const [fn, mapping] = modules[id]; function localRequire(relativePath){ return require(mapping[relativePath]); } const module = { exports: {} } fn(localRequire, module, module.exports); return module.exports; } require(0); })({${modules}}) ` }
本文从编译器概念和基本工作流程开始介绍,然后通过 The Super Tiny Compiler 译器源码,详细介绍核心工作流程实现,包括词法分析器、语法分析器、遍历器和转换器的基本实现,最后通过代码生成器,将各个阶段代码结合起来,实现了这个号称可能是有史以来最小的编译器。
本文也简要介绍了手写 Webpack 的实现,需要读者自行完善和深入哟!
是不是觉得很神奇~
当然通过本文学习,也仅仅是编译器相关知识的边山一脚,要学的知识还有非常多,不过好的开头,更能促进我们学习动力。加油!
最后,文中介绍到的代码,我存放在 Github 上:
Author | 王平安 |
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