前言

数据可视化一直都是一个流行的话题。我们平时做项目可能就避免不了与图图表表打交道。所幸的是现在有许多优秀成熟的数据图表库，例如Echarts和Highcharts，我们可以在里面寻找自己需要的图表，方便快捷~

需求

假设我们有这样一个需求：<font color=red>把统计到的全国客户数据，利用可视化的方案展示出来。</font>
针对这样一个需求，一个比较好的方案就是把客户数据展示在地图上，这样可以清晰直观的了解到客户在全国各地的分布。本文的话就主要利用react+echarts来实现。

实操

当然，要想在react中使用echarts，就要先install一下

npm i echarts

echarts准备好了，现在就要找到我们的地图文件，怎么这么说，因为现在echarts官网不提供china.js的下载。怎么办？当然是面向搜索引擎编程，网上一搜就有。只要我们熟悉了echarts的配置项和API，实现想要的图表还是比较快的。

接下来引入我们的文件并初始化我们的页面：

import React, { Component } from 'react';
import '../china';
import echarts from 'echarts'
import './app.less';

export class App extends Component {
    constructor(props) {
        super(props);
        this.state = {
            data:[
               
            ]
        }
    }

    componentDidMount(){
        this.initMap();
    }
    
    //初始化地图

    initMap = () => {
        let myChart = echarts.init(document.getElementById('myMap'));
        let option = {
            tooltip: {
                formatter: function (e , t, n) {
                    return e.seriesName + "<br />" + e.name + "：" + e.value
                }
            },
            visualMap: {
                min: 0,
                max: 1000,
                right: 26,
                bottom: 40,
                showLabel: !0,
                pieces: [{
                    gt: 500,
                    label: "500家以上",
                    color: "#ED5351"
                }, {
                    gte: 200,
                    lte: 500,
                    label: "201-500家",
                    color: "#3B5A97"
                }, {
                    gte: 100,
                    lt: 200,
                    label: "101-200家",
                    color: "#59D9A5"
                }, {
                    gt: 51,
                    lte: 100,
                    label: "51-100家",
                    color: "#F6C021"
                }, {
                    label: "1-50家",
                    gt: 0,
                    lte: 50,
                    color: "#6DCAEC"
                }
                ],
                show: !0
            },
            geo: {
                map: "china",
                roam: !1,
                scaleLimit: {
                    min: 1,
                    max: 2
                },
                zoom: 1.13,
                layoutCenter: ['30%', '30%'],                //地图中心在屏幕中的位置
                label: {
                    normal: {
                        show: !0,
                        fontSize: "14",
                        color: "rgba(0,0,0,0.7)"
                    }
                },
                itemStyle: {
                    normal: {
                        borderColor: "rgba(0, 0, 0, 0.2)"
                    },
                    emphasis: {
                        areaColor: "#F5DEB3",
                        shadowOffsetX: 0,
                        shadowOffsetY: 0,
                        borderWidth: 0
                    }
                }
            },
            series: [{
                name: "客户统计",
                type: "map",
                geoIndex: 0,
                data: this.state.data,
                areaColor: '#0FB8F0'
            }]
        };
        myChart.setOption(option);
        window.addEventListener("resize", function () {
            myChart.resize();
        });
    }
    render(){
        return (
            <div className="map">
                <div id="myMap"></div>
            </div>
        )
    }
}

让我们看看初步效果：

我们的全国地图就出现了，然后我们再加上数据看看（数据纯属虚构）。

...

this.state = {
            data:[
                {
                    name: "南海诸岛",
                    value: 0
                },
                {
                    name: '北京',
                    value: 20
                },
                {
                    name: '天津',
                    value: 30
                },
                {
                    name: '上海',
                    value: 229
                },
                {
                    name: '重庆',
                    value: 59
                },
                {
                    name: '河北',
                    value: 190
                },
                {
                    name: '河南',
                    value: 300
                },
                {
                    name: '云南',
                    value: 20
                },
                {
                    name: '辽宁',
                    value: 40
                },
                {
                    name: '黑龙江',
                    value: 37
                },
                {
                    name: '湖南',
                    value: 180
                },
                {
                    name: '安徽',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '山东',
                    value: 67
                },
                {
                    name: '新疆',
                    value: 10
                },
                {
                    name: '江苏',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '浙江',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '江西',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '湖北',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '广西',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '甘肃',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '山西',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '内蒙古',
                    value: 89
                },
                {
                    name: '陕西',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '吉林',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '福建',
                    value: 66
                },
                {
                    name: '贵州',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '广东',
                    value: 330
                },
                {
                    name: '青海',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '西藏',
                    value: 74
                },
                {
                    name: '四川',
                    value: 601
                },
                {
                    name: '宁夏',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '海南',
                    value: 45
                },
                {
                    name: '台湾',
                    value: 23
                },
                {
                    name: '香港',
                    value: 0
                },
                {
                    name: '澳门',
                    value: 0
                }
            ]
        }
        
...

上面的数据是手动添加的，一般在实际开发的时候，数据都是从后台获取的。

看看最终效果，还是不错吧，图中的各种效果基本上都能通过相关配置实现。

最后

其实我们在利用echarts做数据可视化相关项目的时候，主要是要搞懂其中大量的配置项。对于不同类型的图表，我们也没有必要去一行一行的配，echarts官网除了官方实例外，社区里还有大佬们发的实例，可能找一找，就能找到我们想要或者类似的效果。