新型冠状病毒疫情肆虐的春节，大家都过得人心惶惶，作为被关在家的程序狗，总觉得要做点什么。于是阿里云 IoT 事业部的几个同学就开始了防疫精灵的开发之路。

从点子到防疫宝，只花了一个下午时间；从防疫宝到钉钉全域机器人防疫精灵，只花了 1.5 天时间完成开发，3 天灰度、全量，发布 1 天半就突破 1 万个群添加使用，即插即用，疫情实况、常见问题、健康打卡全都有：

如此紧急，toC海量客户，如何快速开发又不失稳定、安全呢？

快速搭建

天下武功唯快不破，怎么快？靠工具！
IoT Studio是阿里云 IoT 向物联网开发者提供的应用开发工具，包括了可视化、逻辑编排、数据分析三大能力。该工具开发的应用实例运行于阿里云函数计算（FunctionCompute 简称 FC）之上，应用 serverless 化，以达到按量伸缩和免运维的效果。

机器人添加

原理：钉钉全域机器人添加/删除/更新时，会自动推送HTTP事件
搭建：

1.使用HTTP流来提供钉钉事件回调
2.使用路径选择节点，根据事件类型分流到对应的处理逻辑
3.使用 Node 脚本进行数据预处理，包括数据格式、敏感字段脱敏或加签等
4.存入数据库

聊天消息通路

原理：基本同上，at机器人的消息将发送到回调接口，转发 NLP 接口
搭建：
1.使用 HTTP 流来提供钉钉消息回调
2.使用 Node 脚本节点（此处可用 API 请求节点，但因为稳定性要求改用 Node 脚本来，详见下文优化部分）

批量群推送

原理：每天 9 时、17 时定时推送最新疫情实况和打卡、咨询快捷链接
搭建：
// 触发
1.使用定时节点，设置每日触发
2.使用项目内API节点，调用同项目内的批量发送服务

// 发送
3.使用 HTTP 节点搭建发送入口
4.使用 Node.js 脚本节点拼装消息发送的内容
5.使用 Node.js 脚本节点查询数据库的webhook信息并解签（此处后续会优化数据库节点，无需写脚本）
6.使用 Node.js 脚本节点，批量发送消息给钉钉的 OpenAPI 接口（此处是关键点，容量评估、并发、流控、异常处理都在此处）

疫情可视化

原理：使用可视化工具，利用库中的疫情数据，展示实况、趋势图，借助函数计算部署 puppeteer 服务定时截图
搭建：

1. 使用文字组件，配置数据源（业务逻辑编排接口，类似上文搭建方式，不赘述），使用过滤器选定展示字段
2. 使用折线图组件，配置数据源、数据系列。
   
3. 使用函数计算部署 puppeteer 截图任务，详见：Serverless 实战 —— 快速开发一个分布式 Puppeteer 网页截图服务
   

架构梳理

小结

1. 好用的工具是绝对的生产力。 IoT Studio 拉近了想法和实现的距离，通过快速模板化，1 天搭建原型，1 天完成了 V1 版本。
2. Serverless 为后端的高并发、高可用保驾护航。由于疫情的发展，“防疫精灵”的访问量很快就大幅度提升，而且是非常典型的访问量峰谷类业务。Serverless 的按量付费和急速弹性（百毫秒级别）省去了业务量增长而引入的架构升级的工作。此外函数计算的快速部署和低运维特性，也让开发迭代得更快，对系统的监控度感知更容易。

“阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践，做最懂云原生开发者的技术圈。”