业界公认MySQL单表容量在1千万以下是最佳状态，因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间

思考：为什么MySQL单表1千万的索引树高是3~5？

索引优化

索引优化是最基础的优化手段，也是程序员的必须掌握的基本知识，是本文的重点

索引的主要功能：查找和排序

哪些情况需要创建索引

1、主键自动创建主键索引
2、频繁作为查询条件的字段
3、查询时与其他表关联的字段
4、查询时需要排序的字段（访问建立索引的字段将大大提高排序速度）
5、查询时统计或分组的字段（本质上分组的过程就是排序）
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哪些情况不要创建索引

1、表记录太少（多少为少，1000以下）
2、频繁更新的字段不适合的字段（索引提高了查询速度，但同时也会降低更新的速度，更新操作不单单是更新了记录还要更新索引）
3、where条件用不到的字段
4、数据重复且平均分布的字段，如性别
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索引选择性是什么？
索引的选择性（Selectivity），指的是不重复的索引值（也叫基数，Cardinality）和表记录数（#T）的比值。选择性是索引筛选能力的一个指标。索引的取值范围是 0-1 ，当选择性越大，越接近1，索引价值也就越大。

索引选择性（Index Selectivity）= 基数（Cardinality）/ 总行数（#T）
SQL = SELECT COUNT(DISTINCT(字段))/COUNT(*) AS Selectivity FROM 表名;
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索引选择性与前缀索引

单列索引 VS 组合索引 （高并发倾向建立组合索引） 当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。

拆表优化

主机优化

主从分离（针对读的优化）

写库拆分（针对写的优化）

主主复制提高不了写速度

整个过程处处体现出分而治之的手段