-
大模型应用(1) 搭建本地知识库
-
生成学习全景：从基础理论到GANs技术实战
-
Text Intelligence - TextIn.com AI时代下的智能文档识别、处理、转换
-
CUDA驱动深度学习发展 - 技术全解与实战
-
川普真会说中文？连嘴型都同步，用VideoReTalking一键生成你的AI播报员
-
深度解析 PyTorch Autograd：从原理到实践
-
丝丝入扣,毫不违和,AI一键换脸和微调,基于Rope-Ruby,2024最新整合包
-
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）
-
从规则到神经网络：机器翻译技术的演化之路
-
深度解读DBSCAN聚类算法：技术与实战全解析
-
一文解码语言模型：语言模型的原理、实战与评估
-
一文概览NLP句法分析：从理论到PyTorch实战解读
-
Yolov5代码解析(输入端、BackBone、Neck、输出端))
-
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[1]：强化学习概述、序列决策、动作空间定义、策略价值函数、探索与利用、Gym强化学习实验
-
了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM
